非频率选择性衰落信道下捕获性能的分析

对基于数字匹配滤波器(DMF)捕获系统在非频率选择性衰落信道下的捕获性能进行了深入讨论,利用状态转移图推导出单次驻留判决方式时平均捕获时间的表达式。对平坦慢衰落信道和快衰落信道下的平均捕获时间进行了数字分析,得出的主要结论是:无论信道是否存在衰落,基于DMF的捕获系统都具有很快的捕获速度;基于DMF的捕获系统在衰落信道下的捕获性能明显要比非衰落信道差;衰落速度越快,平均捕获时间就越长,系统的捕获性能就越差。因此当信道存在非频率选择性衰落时,可以在接收端采用分集接收(比如空间分集)来改善系统的捕获性能。

非频率选择性莱斯慢衰落信道中M元正交信号的接收

本文推导出了非频率选择性莱斯慢衰落信道中Ｍ元正交信号的相干接收机与非相干接收机的误比特率计算公式，并给出了一些数值结果。最后。

频率选择性衰落MIMO信道容量分析

随着传输速率越来越高,信号所占用的带宽越来越宽,实际信道呈现出频率选择性衰落特性。根据频率选择性衰落信道特性,建立了频率选择性衰落MIMO信道模型,采用频域和时域的方法研究了在频率选择性衰落下,发射端已知和未知信道状态信息的MIMO信道容量,并给出了相关的仿真结果。研究结果表明:在相同发射功率和传输带宽下,MIMO系统可以不牺牲信号带宽而显著提高信道的容量,并且天线数量和输入信噪比的大小对信道容量具有不同的影响。研究结果为如何提高频率选择性衰落环境下MIMO信道容量提供了依据。

基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡

该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

频率选择性衰落OFDM的半盲信道估计算法研究

从系统性能分析和设计的角度详细地研究了基于无线HIPERLAN2通信协议的OFDM(orthogonal frequency division multiplexing,正交频分多路复用技术)系统信道估计与均衡的一种半盲算法,提出了结合直接法和Cholesky分解法的切换盲算法。这种半言算法综合了全盲算法得到的信息与已知导频符号,充分利用了原发信号的统计特性和OFDM帧结构中插入的导频符号,克服了全盲和导频训练序列存在的问题,且不需额外的带宽。仿真结果表明,在误比特率和收敛性方面,该算法比现有的主要三种全盲算法有更好的收敛和抗干扰特性。

空时分组码在频率选择性衰落信道中的性能

从空时分组码的实用性出发,在频率选择性衰落信道中对其性能进行了研究.采用SIMULINK仿真工具构造了频率选择性衰落信道的仿真模型.模型由信道、发射端和接收端组成:信道部分由多径Rayleigh信道和高斯白噪声构成;发射端由串并变换和空时分组编码器组成,并对信号进行扩频和加扰;接收端使用理想的RAKE接收机.仿真结果表明:在频率选择性衰落信道中,对于慢变化信道,随着信道路径数的增加,误比特率明显降低;对于快变化信道,随着信道路径数的增加,误比特率有所上升,而且信道路数越多,误比特率上升越明显.

一种频率选择性衰落信道下的盲自适应去相关Rake接收机

多用户检测是DS-CDMA系统中的一项关键技术,而Rake接收是解决多径效应的一种有效方法。本文将基于Kalman滤波的多用户检测器与Rake接收相结合,提出了一种频率选择性衰落信道下的盲自适应去相关Rake接收机。研究结果表明,这种接收机具有较强的抑制多址干扰和克服“远一近”效应能力,并且能快速收敛。

频率选择性衰落信道下STBC-OFDM系统的性能

本文将基于平衰落信道提出的空时块编码 (STBC)方案应用到OFDM系统中。理论分析和仿真证明在理想信道估计下这种STBC

频率选择性衰落信道GMSK误码性能分析

通过对数字移动信道脉冲响应时延展宽包络 ( PDSP)波形的研究 ,分析了GMSK调制下的脉冲时延展宽包络与误码率之间的变化关系 ,建立了两者之间关系的理论模型和计算机仿真模型 ,同时给出了在四种较为典型的 PDSP作用下 ,GMSK误码率特性的计算机仿真结果。

频率选择性衰落信道下一种空时分组码的直接解码

该文针对 3个发射天线,1个接收天线的空时分组码系统,提出了频率选择性衰落信道下,无需信道估计,直接对空时分组码进行解码的方法,把子空间方法应用于空时编码当中,从信号处理和空时编码两个方面考虑空时分组码的直接解码问题,利用空时分组码所特有的正交设计,较为方便地从子空间中解出信号信息,从单载波的角度,解决了频率选择性衰落下空时分组码的解码问题。Monte-Carlo仿真给出了直接解码算法的性能,并与使用准确信道信息的解码算法做了性能比较。

频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法

本文提出一种适用于多径频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法 .算法根据信道瞬时估计值 ,自适应地为多用户分配子信道和传输比特数 ,在给定误比特率的条件下 ,使系统总的发送功率达到最小 .作者根据时分复用的基本思想 ,提出多用户最佳子信道和比特分配算法 ,导出系统最小发送功率的下限 ,并在此基础上 ,进一步提出次佳自适应分配算法 .数值模拟表明 :次佳算法所需的发送功率比下限值高约 1dB ;与等比特分配方案相比自适应分配算法可节省功率约 3- 4dB ;与静态信道分配方案相比 ,自适应分配算法可节省功率 6 - 8dB .

频率选择性衰落信道中的信号盲估计方法

利用最小均方 (LMS)迭代算法对基于子空间的信号盲估计方法进行了改进 ,改进后的算法运算量小 ,便于多用户信号实时分离 ,为智能天线系统中的上行信号的分离提供了一种有效的解决方案 .计算机仿真实验表明 ,在算法的复杂程度显著降低的情况下 ,利用改进后的方法可以取得与原方法同样的效果 .

频率选择性衰落信道下基于协作分集的车际通信

将编码协作分集技术应用到车际通信系统中并给出了频率选择性信道条件下的分析模型。结合分布式空时编码和OFDM技术,论文导出了在BPSK调制下目的车辆的最大似然检测算法并推出了与非协作策略相比采用协作方案所获得的分集增益。最后,考虑到各发送天线不在同一地点,给出了在保证平均误比特率最小的前提下对源车辆和中继车辆的功率分配方案。

频率选择性衰落信道下OFDM信噪比盲估计

针对频率选择性衰落信道下带有载波频偏的OFDM(正交频分复用)信号信噪比(SNR)估计问题,提出一种基于空载波OFDM系统的SNR盲估计方法。由于本振和接收信号之间的不一致,会使得接收到的信号带有一定的频偏。频偏的存在破坏了子载波间的正交性,增加了子载波间的干扰噪声,从而减少了SNR。首先分析了频偏对信噪比的影响并得到有无频偏时信噪比之间的关系,其次根据空载波的特点估计出无频偏时的信噪比,再基于上述关系对OFDM信号进行有频偏时的信噪比盲估计,最后通过仿真验证了理论分析的正确性。

频率选择性衰落信道中的频偏盲估计

根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型,将针对平坦衰落信道的CS(周期平稳过程理论)频偏盲估计算法扩展到了频率选择性衰落信道,并通过仿真证明这种扩展是可行的.仿真结果还表明CS算法不仅有好的抗平坦衰落能力。

频率选择性衰落CDMA信道的半盲估计算法

提出了一种用于频率选择性衰落CDMA信道的半盲估计方法。该方法首先把高速率传输测控信号转换成多个低速率并行传输CDMA信号,利用CDMA系统中扩频增益远大于信道阶数的特点消除了信道码间干扰的影响,然后在多个并行传输的低速率CDMA信号中插入导频信号,利用导频信号估计得到测控信号后,不需要训练序列,就能实现对信道的估计。该方法仅使用少量导波信号,不占用额外带宽,具有较低的运算复杂度。

频率选择性慢衰落信道下的快速频率估计

给出了在频率选择性慢衰落信道下适用于突发传输的两种快速频偏估计算法。针对慢衰落选择性信道下的频率估计问题,两种算法均给出了一个简单的闭式解,且算法实现无需任何信道幅度信息。第一种算法要求用于频率估计的训练序列的自相关矩阵具有对角特性,第二种算法使用周期的训练序列,两种算法所需的运算量大大低于最大似然估计算法。仿真结果显示,在较高信噪比下两种算法均具有较好的估计性能。

频率选择性衰落信道下STBC-SC-FDE系统的信道频率响应估计

针对频率选择性衰落信道下2发1收STBC-SC-FDE系统收发两端的信号编码与处理结构,应用系统的频率域输入-输出模型,设计了一种最小二乘信道频率响应(Channel frequency response,CFR)估计算法。对算法均方误差的分析表明,采用Chu序列作为最优训练序列不仅能够实现CFR估计的最小均方误差,而且能保证系统具有比较低的峰均功率比(Peak-to-average power ratio,PA/PR)。该算法相比那些先估计信道时域响应(Channel impulse response,CIR)再转换为CFR的方法能够节省更多的计算资源。最后Monte Carlo仿真验证了该算法的性能。

一种适合于频率选择性衰落信道的OFDM信号检测算法

通过构造新的检测特征量,提出一种适合于频率选择性衰落信道的OFDM信号检测的新算法。该算法直接对中频接收信号进行处理,不需要载波频率、多普勒频移、符号率、定时和信噪比等信息。理论分析和仿真实验表明,与现有的其他算法相比,新算法不仅能有效消除频率选择性衰落信道的影响,而且在低信噪比情况下具有良好的检测性能。