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基于径向基函数神经网络模型对非饱和土参数的反演 被引量:2
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作者 刘俊新 刘育田 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期90-94,共5页
通过建立考虑水气两相非饱和渗流的正演有限元模型,以归一化的数值模拟结果的出水时间为输入目标,以归一化的不同水平参数组合为输出目标,同时以归一化的模型试验结果为测试输入变量,利用径向基函数神经网络模型对不同压实系数下红层填... 通过建立考虑水气两相非饱和渗流的正演有限元模型,以归一化的数值模拟结果的出水时间为输入目标,以归一化的不同水平参数组合为输出目标,同时以归一化的模型试验结果为测试输入变量,利用径向基函数神经网络模型对不同压实系数下红层填料非饱和土参数进行了反演;并且利用反演的参数对不同压实下相对应初始饱和度数值模拟水渗出时间与实际水渗出时间进行了比较,证明了采用径向基函数神经网络模型对非饱和参数反演的可行性. 展开更多
关键词 非饱和土参数 非饱和渗流 径向基函数神经网络模型 反演
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基质吸力对非饱和重塑黄土抗剪强度的贡献 被引量:27
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作者 闫亚景 文宝萍 计博勋 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期865-874,共10页
非饱和土抗剪强度随饱和度降低、基质吸力增大而提高。然而,不同类型非饱和土中,基质吸力对抗剪强度的贡献却显著不同。本文通过室内试验,探讨了基质吸力对非饱和重塑黄土抗剪强度贡献的基本特征。研究结果表明,非饱和重塑黄土抗剪强度... 非饱和土抗剪强度随饱和度降低、基质吸力增大而提高。然而,不同类型非饱和土中,基质吸力对抗剪强度的贡献却显著不同。本文通过室内试验,探讨了基质吸力对非饱和重塑黄土抗剪强度贡献的基本特征。研究结果表明,非饱和重塑黄土抗剪强度随着基质吸力的增大,表现为非线性的和明显的4个阶段性增、降和逐渐稳定特征,且分段特征值与土-水特征曲线完全一致。基质吸力5kPa、60kPa、170kPa分别是这4个阶段的临界值。其中,当基质吸力60kPa时,非饱和重塑黄土抗剪强度出现峰值。非饱和黄土表观黏聚力随基质吸力变化特点与抗剪强度基本一致,但表观内摩擦角呈现阶段性增大趋势。表观黏聚力对基质吸力的敏感程度显著大于表观内摩擦角。非饱和重塑黄土抗剪强度变化特点显示其抗剪强度参数φb值为一个非常量数值。 展开更多
关键词 非饱和重塑黄 基质吸力临界值 抗剪强度 非饱和抗剪强度参数
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Estimation of the van Genuchten Soil Water Retention Properties from Soil Textural Data 被引量:19
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作者 B. GHANBARIAN-ALAVIJEH A. LIAGHAT +1 位作者 HUANG Guan-Hua M. Th. VAN GENUCHTEN 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2010年第4期456-465,共10页
The van Genuchten (vG) function is often used to describe the soil water retention curve (SWRC) of unsaturated soils and fractured rock. The objective of this study was to develop a method to determine the vG model pa... The van Genuchten (vG) function is often used to describe the soil water retention curve (SWRC) of unsaturated soils and fractured rock. The objective of this study was to develop a method to determine the vG model parameter m from the fractal dimension. We compared two approaches previously proposed by van Genuchten and Lenhard et al. for estimating m from the pore size distribution index of the Brooks and Corey (BC) model. In both approaches we used a relationship between the pore size distribution index of the BC model and the fractal dimension of the SWRC. A dataset containing 75 samples from the UNSODA unsaturated soil hydraulic database was used to evaluate the two approaches. The statistical parameters showed that the approach by Lenhard et al. provided better estimates of the parameter m. Another dataset containing 72 samples from the literature was used to validate Lenhard's approach in which the SWRC fractal dimension was estimated from the clay content. The estimated SWRC of the second dataset was compared with those obtained with the Rosetta model using sand, silt, and clay contents. Root mean square error values of the proposed fractal approach and Rosetta were 0.081 and 0.136, respectively, indicating that the proposed fractal approach performed better than the Rosetta model. 展开更多
关键词 fractal dimension soil water retention curve van Genuchten parameterization
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