非高密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸水平与丘脑梗死患者认知障碍及预后的相关性

目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)水平与丘脑梗死患者认知障碍及预后的相关性。方法选择2017年3月至2021年3月濮阳市人民医院收治的丘脑梗死患者80例为研究对象。根据蒙特利尔认知评估(MoCA)量表得分将患者分为认知障碍组(MoCA评分<26分,n=35)和认知正常组(MoCA评分26~30分,n=45);另选择同期健康体检者50例作为对照组。采用全自动生物化学分析仪检测所有受试者血清中总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、Hcy水平,并计算non-HDL-C水平。采用Perason相关分析non-HDL-C、Hcy水平与MoCA评分的相关性,受试者操作特征曲线分析non-HDL-C、Hcy水平诊断丘脑梗死患者认知障碍的效能。根据改良Rankin量表(mRS)评分将丘脑梗死患者分为预后良好组(mRS评分≤2分,n=50)和预后不良组(mRS评分3~6分,n=50),采用多因素logistic回归分析丘脑梗死患者预后不良的独立危险因素。结果认知障碍组患者血清non-HDL-C、Hcy水平显著高于认知正常组和对照组(P<0.05);对照组与认知正常组受试者血清non-HDL-C、Hcy水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。丘脑梗死患者non-HDL-C、Hcy水平与MoCA评分均呈负相关(P<0.05)。Hcy水平诊断认知障碍的曲线下面积(AUC)为0.709,敏感度为0.724,特异度为0.630;non-HDL-C水平诊断认知障碍的AUC为0.738,敏感度为0.701,特异度为0.870;Hcy联合non-HDL-C诊断认知障碍的AUC为0.769,敏感度为0.758,特异度为0.889。Hcy联合non-HDL-C诊断认知障碍的效能优于non-HDL-C、Hcy单独诊断。心房颤动及non-HDL-C、Hcy水平和NIHSS评分升高是丘脑梗死患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。结论non-HDL-C、Hcy水平均与丘脑梗死患者认知障碍呈正相关,non-HDL-C、Hcy水平可用于诊断丘脑梗死患者认知障碍,且联合检测诊断效果更优。心房颤动及non-HDL-C、Hcy水平和NIHSS评分升高是丘脑梗死患者预后不良的独立危险因素。

非高密度脂蛋白胆固醇对绝经后女性心血管疾病的影响

目的:探讨非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)水平对绝经后女性心血管疾病(CVD)的影响。方法:采用前瞻性队列研究方法,选取2006~2018年参加开滦集团职工健康体检中总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇资料完整且无CVD病史的8893例已绝经女性为研究对象,以发生CVD、死亡或2021年12月31日随访结束为随访终点。根据《中国血脂管理指南(2023年)》,将研究对象分为non-HDL-C<4.1 mmol/L组(n=6079)、4.1 mmol/L≤non-HDL-C<4.9 mmol/L组(n=1824)和non-HDL-C≥4.9 mmol/L组(n=990)。用Kaplan-Meier法计算不同non-HDL-C水平分组的CVD累积发病率,并以log-rank进行检验。采用多因素Cox回归模型分析不同non-HDL-C水平对CVD的影响。结果:平均随访(10.78±4.48)年期间,non-HDL-C<4.1 mmol/L组、4.1 mmol/L≤non-HDL-C<4.9 mmol/L组和non-HDL-C≥4.9 mmol/L组的CVD累积发病率分别为1.82%、3.24%、2.89%,Kaplan-Meier生存曲线分析显示,三组累积发病率差异有统计学意义(log-rank P<0.0001)。Cox回归分析结果显示,校正年龄、性别等混杂因素后,与non-HDL-C<4.1 mmol/L组相比,4.1 mmol/L≤non-HDL-C<4.9 mmol/L组与non-HDL-C≥4.9 mmol/L组发生CVD的HR(95%CI)值分别为1.40(1.13~1.74)、1.35(1.03~1.78)。结论:高non-HDL-C水平是绝经后女性发生CVD的独立危险因素。

中性粒细胞与淋巴细胞比值、单核细胞与高密度脂蛋白比值对急性非ST段抬高型心肌梗死预后的预测价值研究

目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、单核细胞与高密度脂蛋白比值(MHR)对急性非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)预后的预测价值。方法回顾性队列研究2020年1月至2022年12月武汉市第四医院急诊科入院并最终确诊为NSTEMI患者144例的临床资料。根据患者出院后6个月内是否出现不良心血管事件(MACE),将其分为MACE组(49例)和非MACE组(95例)。比较两组患者临床资料,采用多因素logistic回归分析NLR、MHR与NSTEMI患者出现MACE的关系,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析NLR、MHR预测NSTEMI患者预后的价值。结果单因素分析中,与非MACE组比较,MACE组左心室射血分数较低,入院时Killip分级>Ⅱ级比例、白细胞计数、肌酐、NLR、B型钠尿肽前体、高敏肌钙蛋白均较高,差异均有统计学意义(P<0.05);两组MHR比较,差异无统计学意义(P=0.916);多因素logistic回归结果显示,NLR是NSTEMI患者发生MACE的独立危险因素(OR=1.261,95%CI 1.048~1.517,P<0.05);ROC曲线显示,NLR预测MACE的曲线下面积为0.793,灵敏度为83.7%,特异度为66.3%,最佳截断值为3.12(95%CI 0.72~0.87,P<0.001)。结论NLR是NSTEMI患者发生MACE的独立危险因素,具有良好的预测价值;该研究暂未发现MHR与NSTEMI患者出现MACE具有相关性。

冠心病患者血清胱抑素C、高敏C反应蛋白、非高密度脂蛋白胆固醇与血流储备分数相关性研究

目的:探讨冠心病(CHD)患者血清胱抑素C(CysC)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)与血流储备分数的相关性。方法:选取150例冠心病患者为研究对象,行冠状动脉造影(CAG)检查,以血流储备分数(FFR)为分组标准,FFR>0.75组81例、FFR≤0.75组69例,比较两组患者冠脉造影结果,血清CysC、hs-CRP、non-HDL-C水平,分析血清CysC、hs-CRP、non-HDL-C与FFR值的相关性及FFR值影响因素。结果:FFR≤0.75组管腔狭窄比高于FFR>0.75组及最小管腔直径小于FFR>0.75组(均P<0.05)。FFR≤0.75组血清CysC、hs-CRP、non-HDL-C水平高于FFR>0.75组(均P<0.05)。血清CysC、hs-CRP、non-HDL-C水平与冠心病患者FFR值均呈负相关(均P<0.05)。Gensini总评分、纤维蛋白原(FG)、CysC、hs-CRP、non-HDL-C为影响CHD患者FFR值的危险因素(均P<0.05)。结论:冠心病患者FFR值降低与血清CysC、hs-CRP、non-HDL-C水平密切相关,可为临床初步判断CHD患者是否存在心肌缺血提供依据。

非高密度脂蛋白胆固醇与2型糖尿病大血管病变相关性的研究进展

糖尿病不仅需要关注,同时其导致的大血管病变更是全球健康威胁的主要原因之一。随着糖尿病大血管并发症发生率的增加,急需新的指标及策略来预防疾病进展。血脂异常增加了大血管并发症的可能性,包括冠心病、中风或外周血管疾病。本篇综述旨在全面分析非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)与大血管病变的相关性,进一步论证non-HDL-C是否可替代低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)作为未来潜在的治疗靶点。

血清非高密度脂蛋白胆固醇与非瓣膜性心房颤动的相关性研究

目的:探讨血清非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)水平与非瓣膜性房颤之间的相关性。方法:选取2019年10月~2020年12月在铜陵市人民医院心血管内科一病区住院患者113例,其中非瓣膜性房颤患者63例为研究组,其余50例窦性心律患者作为对照组。患者入院后常规检测生化指标,然后计算血清non-HDL-C水平,并收集临床基线资料。结果:研究组患者血清non-HDL-C水平[(2.67±0.88)mmol/L]低于对照组[(3.30±0.90)mmol/L],P<0.05。多因素Logistic回归分析显示,高水平的non-HDL-C(OR=0.450,95%CI:0.272~0.746)是非瓣膜性房颤发生的保护因素(P<0.05);而高水平的血尿酸(OR=1.006,95%CI:1.002~1.010)是非瓣膜性房颤发生的危险因素(P<0.05)。结论:血清non-HDL-C与非瓣膜性房颤的发生关系密切,高水平的non-HDL-C可能是非瓣膜性房颤发生的保护因素。

致动脉粥样硬化指数及非高密度脂蛋白胆固醇联合预测血液透析患者血管通路衰竭

目的 探讨致动脉粥样硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)和非高密度脂蛋白胆固醇(non-high density lipoprotein cholesterol,non-HDL-C)与血液透析患者血管通路衰竭(vascular access failure,VAF)的相关性,以及AIP和non-HDL-C对VAF事件的预测价值。方法 纳入2017年1月~2021年12月北京朝阳医院肾内科透析室以自体动静脉内瘘为血管通路的维持性血液透析患者为研究对象(n=277),根据是否发生血管通路功能障碍分为VAF组(n=85)与非VAF组(n=192),比较2组间AIP、non-HDL-C及临床特征的差异。多因素COX回归分析VAF发生的独立危险因素,绘制受试者工作特征曲线,根据AUC评估AIP、non-HDL-C及两者联合模型对血液透析患者VAF发生风险的预测价值。结果VAF组患者AIP(Z=7.331,P<0.001)、non-HDL-C(Z=6.566,P<0.001)较非VAF组高,差异有统计学意义。多因素COX回归矫正性别、年龄、血肌酐、尿酸等因素后提示AIP(HR=8.757,95%CI:4.134~18.548,P<0.001)、non-HDL-C(HR=1.533,95%CI:1.094~2.150,P<0.001)是VAF发生的独立危险因素。AIP预测的AUC为0.776(95%CI:0.722~0.831)、non-HDL-C预测的AUC为0.747(95%CI:0.690~0.805),两者联合模型预测的AUC为0.805(95%CI:0.754~0.855)。结论 AIP、non-HDL-C是维持性血液透析患者VAF事件发生的独立危险因素,两者单独或联合模型对VAF发生风险具有良好的预测价值。

急性大脑中动脉闭塞患者非高密度脂蛋白胆固醇水平变化及其与软脑膜侧支循环的关系

目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)表达水平与急性大脑中动脉闭塞患者软脑膜侧支(LMC)循环的相关性。方法使用回顾性研究方法,选取首次发病诊断明确的大脑中动脉M1段闭塞的急性缺血性脑卒中患者85例,根据脑血管造影(DSA)检查结果,按照美国介入和治疗放射学学会/介入放射学学会(ASITN/SIR)侧支循环评估系统对LMC循环进行评估,将患者分为LMC循环良好组30例(2-4级)和LMC循环不良组55例(0-1级),比较两组non-HDL-C水平。结果与LMC循环良好组比较,LMC循环不良组LDL-C、non-HDL-C水平均明显增高,差异有统计学意义(P=0.026,P=0.010)。二元logistic回归分析结果显示,non-HDL-C为LMC循环不良的危险因素(OR=3.019,95%CI:1.053~8.658,P=0.04)。LMC循环评分与血清non-HDL-C水平呈负相关(r=-0.228,P=0.036)。non-HDL-C表达水平预测LMC循环不良曲线下面积为0.638(95%CI:0.521~0.755,P=0.036)。结论non-HDL-C与急性脑梗死患者LMC循环不良具有显著相关性,成为LMC循环不良的危险因素,提示non-HDL-C水平增高可作为预测急性脑梗死患者LMC循环代偿不良的一项血清学指标。

缺血性脑卒中患者颈动脉斑块性质与非高密度脂蛋白胆固醇浓度的相关性

目的探讨缺血性脑卒中老年患者不同类型的颈动脉斑块性质与血清非高密度脂蛋白胆固醇(non-high density lipoprotein-cholesterol,non-HDL-C)表达水平的关系。方法选取在开封市中心医院神经内科住院的400例动脉粥样硬化性脑梗死患者,依据颈部血管超声结果分为:稳定斑块组与不稳定斑块组。同期在本院体检中心的400例健康者设为对照组。所有入选者空腹抽取肘静脉血,使用全自动生化分析仪检测血脂和non-HDL-C。结果2组患者血清non-HDL-C浓度差异有统计学意义(P<0.05);脑梗死患者不稳定斑块组non-HDL-C浓度较稳定斑块组增高,non-HDL-C分别为(3.81±0.99)mmol/L、(2.92±0.72)mmol/L,2组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。经Spearman相关分析,缺血性脑卒中老年患者颈动脉斑块的不稳定性与血清non-HDL-C表达水平呈正相关(r=0.521,P<0.01)。Logistic回归分析结果表明,non-HDL-C是颈动脉不稳定斑块的重要危险因素(OR=3.990,95%CI:2.369~6.720)。结论缺血性脑卒中老年患者non-HDL-C升高发生颈动脉不稳定斑块的危险性明显增大,是颈动脉不稳定斑块的重要危险因素。

残粒脂蛋白胆固醇及非高密度脂蛋白胆固醇水平不一致性与冠状动脉狭窄严重程度的相关性研究

背景已有研究表明血脂之间的不一致性与冠心病患者发生严重冠状动脉事件相关,可能会导致冠状动脉事件的发生风险被高估或低估。目前残粒脂蛋白胆固醇(RLP-C)与非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)水平不一致性的临床意义尚不明确。目的研究RLP-C和non-HDL-C之间的不一致性与冠心病患者冠状动脉狭窄严重程度的相关性。方法回顾性分析既往血压正常高值队列研究数据库中于2004年1月—2014年12月进行冠状动脉造影检查具备完整冠状动脉造影记录且Gensini评分可完整计算的冠心病患者共398例,根据队列中RLP-C和non-HDL-C水平的中位数将纳入患者分为4组:一致低RLP-C组(RLP-C<RLP-C_(中位数)且non-HDL-C<non-HDL-C_(中位数),n=129),不一致低RLP-C组(RLP-C<RLP-C_(中位数)且non-HDL-C≥non-HDL-C_(中位数),n=69),不一致高RLP-C组(RLP-C≥RLP-C_(中位数)且non-HDL-C<non-HDL-C_(中位数),n=67)和一致高RLP-C组(RLP-C≥RLP-C_(中位数)且non-HDL-C≥non-HDL-C_(中位数),n=133)。采用Gensini评分系统评估冠状动脉狭窄的严重程度。比较4组患者的基线资料,通过Pearson相关分析RLP-C和non-HDL-C之间的相关性,通过Logistic回归分析探究RLP-C和non-HDL-C水平不一致性与冠状动脉狭窄严重程度的相关性。结果纳入的患者中有34%(136/398)合并血脂水平不一致现象。一致低RLP-C组、不一致低RLP-C组、不一致高RLP-C组和一致高RLP-C组中分别有15.5%、18.9%、32.3%和24.9%的患者出现严重冠状动脉狭窄。Logistic回归分析结果显示,RLP-C和non-HDL-C的不一致性与冠状动脉狭窄严重程度之间存在相关性(P<0.05)。分别选取不一致低RLP-C组和不一致高RLP-C组与一致组进行Logistic回归分析,结果显示,在校正性别、年龄、吸烟、饮酒、他汀类药物使用情况和是否患有糖尿病等混杂因素后,不一致亚组中低RLP-C与患者发生严重冠状动脉狭窄无关〔OR=0.958,95%CI(0.473,1.939),P=0.905〕,而高RLP-C与患者发生严重冠状动脉狭窄相关〔OR=2.084,95%CI(1.110,3.912),P=0.022〕。经多因素Logistic回归模型校正后,RLP-C仍是严重冠状动脉狭窄风险的强预测因子〔OR=1.911,95%CI(1.253,2.914),P=0.003〕。结论合并高RLP-C和低non-HDL-C水平患者中RLP-C和non-HDL-C水平不一致性与其冠状动脉狭窄的严重程度相关,未来有潜力成为在传统血脂指标基础上用以预测冠心病患者发生严重冠状动脉狭窄的新型预测因素,并且独立于年龄、性别和其他危险因素。

非高密度脂蛋白胆固醇水平与老年冠心病患者冠脉病变程度的相关性分析

目的分析非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)与老年冠心病患者冠状动脉病变程度的关系。方法选取2020年7月至2021年7月北京航天总医院收治的252例行冠状动脉造影检查的老年患者,造影前空腹采集静脉血,测定血脂四项,并进一步计算non-HDL-C值。按冠状动脉造影结果分为冠心组(210例)和非冠心病组(42例),根据Gensini评分结果将冠心病组分为轻中度病变组102例和重度病变组108例。结果重度病变组总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、non-HDL-C水平高于轻中度病变组、非冠心病组(P<0.05);中度病变组TC、LDL-C、non-HDL-C水平高于非冠心病组(P<0.05);重度病变组、轻中度病变组高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)低于非冠心病组(P<0.05);三组TG比较,差异无统计学意义(P>0.05)。冠状动脉病变程度与TC、LDL-C、non-HDL-C水平呈正相关(r=0.669、0.683、0.681,P<0.001);与HDL-C水平呈负相关(r=-0.221,P<0.001),与TG水平无相关性(P>0.05)。结论non-HDL-C与老年冠心病患者冠状动脉病变程度有密切关系,且检测方便,可作为预测和评估心血管疾病危险性的重要指标。

单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值、白介素-6在非酒精性脂肪性肝病中的临床价值

目的探讨单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)和白介素-6(IL-6)在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)中的临床价值。方法选取2020年10月至2021年3月在九江市第一人民医院健康管理中心的88名体检者为研究对象,其中60例NAFLD患者为NAFLD组,28例健康者为对照组。分析NAFLD组与对照组谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、空腹血糖(FPG)、三酰甘油(TC)、总胆固醇(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、嗜中性粒细胞(NEU)、淋巴细胞(LYM)、单核细胞(MONO)、体重指数(BMI)、MHR、IL-6的检测值,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析MHR、IL-6对NAFLD的诊断价值。结果两组的AST、TG、LDL-C、NEU、LYM、ALT、FPG、TC、HDL-C、MONO、BMI、IL-6和MHR检测水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);NAFLD组中,按脂肪肝严重程度分为轻度脂肪肝组、中度脂肪肝组和重度脂肪肝组,三组的年龄、性别、FPG、TC、LDL-C、NEU、MONO检测值比较,差异无统计学意义(P>0.05),三组的ALT、AST、TG、HDL-C、LYM、BMI、MHR和IL-6检测水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示,MHR、IL-6诊断NAFLD的曲线下面积分别为0.773,0.796,联合检测时曲线下面积为0.807。结论MHR作为新型生物标志物,获得方便,在NAFLD诊断预测准确性较高,可给临床预后疗效、特异性和敏感性随访,治疗,动态监测方面提供新的检查方法和思路。

非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)与颅内外动脉硬化狭窄的关系

目的探讨中国人群非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)与颅内外动脉硬化狭窄的关系。方法选急性脑梗死266例为实验组,同期入院无脑动脉硬化65例为对照组,比较组间一般临床特征,将P<0.05各变量纳入多元回归分析。据动脉硬化部位、程度及斑块类型将实验组分为不同亚组,比较组间non-HDL-C水平。结果颅内外动脉硬化各组non-HDL-C与对照组比较P<0.05,差异具有统计学意义;多元Logistic回归分析,nonHDL-C在校正其它相关危险因素后(OR值=3.8,95%CI:2.21-6.54,P<0.001);不同动脉硬化部位、硬化程度组间non-HDL-C比较P>0.05,差异无统计学意义;颈动脉不同斑块类型组间non-HDL-C比较P<0.05,差异具有统计学意义。结论 non-HDL-C是颅内外动脉硬化的危险因素,可能成为颅内动脉硬化的独立危险因素;non-HDL-C与颅内外动脉硬化部位及程度无相关性;non-HDL-C与颈动脉硬化斑块稳定性有关。

D-二聚体、白蛋白、CT严重程度、血细胞计数、非高密度脂蛋白等在急性胰腺炎临床诊断及病情评估中的作用

目的探讨D-二聚体(D-D)、白蛋白(Alb)、计算机断层扫描(CT)严重程度、血细胞计数、非高密度脂蛋白(NHDL)等在急性胰腺炎(AP)临床诊断及病情评估中的作用。方法选取2020年1月至2022年12月在本院收治的AP患者127例作为AP组,根据病情严重程度将其分为轻症AP组(MAP组,n=56)、中度AP组(MSAP组,n=31)和重症AP组(SAP组,n=40),另同期随机选取在本院行健康体检者127例作为对照组,比较各组D-D、Alb、CT严重程度[CT严重指数(CTSI)]、血常规[白细胞(WBC)、血小板(PLT)]计数和NHDL水平,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价上述指标对AP的诊断价值;比较不同严重程度患者的Ranson评分,采用Pearson分析指标与评分的相关性。结果AP组D-D、WBC、NHDL水平和CTSI评分均高于对照组,Alb、PLT水平均低于对照组(P<0.05)。ROC结果显示,D-D、WBC、NHDL、Alb、PLT和CTSI评分及其联合检测诊断AP的曲线下面积(AUC)分别为0.749、0.738、0.737、0.735、0.732、0.743和0.806。MSAP组和SAP组D-D、WBC、NHDL水平和CTSI、Ranson评分显著高于MAP组,Alb、PLT水平显著低于MAP组(P<0.05),且相较于MSAP组,SAP组D-D、WBC、NHDL水平和CTSI、Ranson评分更高,Alb、PLT水平更低(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,Ranson评分均与D-D、WBC、NHDL水平和CTSI评分呈正相关,与Alb、PLT水平呈负相关(P<0.05)。结论D-D、WBC、NHDL、Alb、PLT水平的检测和CTSI评分的评估对早期诊断AP有一定的临床价值,且与病情严重程度密切相关。

三酰甘油与高密度脂蛋白胆固醇比值联合γ-谷氨酰转肽酶对非酒精性脂肪性肝病的预测价值

目的探讨三酰甘油与高密度脂蛋白胆固醇比值(TG/HDL-C)联合γ-谷氨酰转肽酶(γ-GT)对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的预测价值。方法纳入2020年1月至2021年6月辽宁省人民医院诊治的NAFLD患者188例和同期就诊的无NAFLD的健康体检者113例,比较2组一般资料、生化指标检测间的差异,logistic回归分析TG/HDL-C及γ-GT与NAFLD的关系,受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价TG/HDL-C、γ-GT及TG/HDL-C联合γ-GT检测对NAFLD的预测效能,采用Kappa系数对预测结果的一致性进行分析。结果NAFLD组BMI、腰围、腰臀比(WHR)、舒张压、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬酸氨基转移酶(AST)、γ-GT、TG、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血清尿酸(SUA)、TG/HDL-C高于健康对照组(P<0.05),NAFLD组HDL-C低于健康对照组(P<0.05),2组收缩压、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素间的差异无统计学意义(P>0.05);logistic回归显示γ-GT、TG/HDL-C是NAFLD的独立危险因素;ROC曲线结果显示TG/HDL-C联合γ-GT预测NAFLD的曲线下面积为0.925(0.896~0.955),敏感度87.2%,特异度83.2%,阳性预测值89.62%,阴性预测值79.66%,均高于TG/HDL-C及γ-GT单一预测组;一致性分析结果显示TG/HDL-C联合γ-GT预测NAFLD具有更好的一致性(Kappa系数=0.698)。结论TG/HDL-C联合γ-GT可用于临床上NAFLD的预测。

冠状动脉造影及血清非高密度脂蛋白胆固醇水平联合预测冠心病患者主要不良心血管事件风险的价值

目的探讨冠状动脉造影及血清非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)水平联合预测冠心病患者主要不良心血管事件(MACE)风险的价值。方法回顾性分析2016年2月至2021年2月苏州市中西医结合医院收治的282例冠心病患者的临床资料,患者治疗后根据MACE发生情况分为MACE组111例和非MACE组171例。比较两组患者基础资料,包括性别、年龄、体质量指数(BMI)、冠心病家族史、糖尿病、高血压、吸烟、non-HDL-C水平、冠状动脉病变支数、冠状动脉病变程度以及治疗情况,通过ROC明确non-HDL-C预测冠心病患者MACE风险的价值,通过多因素Logistic回归分析明确冠心病患者发生MACE的危险因素。最后通过一致性分析各项危险因素联合预测冠心病患者发生MACE的价值。结果MACE组中糖尿病、高血压、吸烟的患者比例及non-HDL-C水平与冠状动脉病变程度高于非MACE组(χ^(2)/t=11.901、13.645、28.847、20.634、31.325,均P<0.05);两组患者在性别构成、年龄、BMI、冠心病家族史、冠状动脉病变支数、调脂药物、手术方式方面比较差异无统计学意义(P>0.05)。经ROC分析证实non-HDL-C用于冠心病患者发生MACE的预测,曲线下面积为0.761,且P<0.05。经多因素Logistic回归分析证实,糖尿病、高血压、吸烟、non-HDL-C、冠状动脉重度病变是冠心病患者发生MACE的危险因素(P<0.05)。经一致性分析证实,各项危险因素联合预测冠心病患者发生MACE的敏感度为0.973,特异度为0.965。结论糖尿病、高血压、吸烟、non-HDL-C≥4.59 mmol/L、冠状动脉重度病变是冠心病患者发生MACE的危险因素,且通过一致性分析证实各项危险因素联合能够有效预测冠心病患者发生MACE的风险。

冠心病介入治疗患者非高密度脂蛋白胆固醇达标情况与预后的关系研究

以冠心病介入治疗患者为分析样本,分析其非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)达标情况,并探究其与预后关系。方法 选患者167例(收治时间:2018.01至2021.12),依据non-HDL-C水平,分为A组(≥2.6mmol/L,n=87例,为不达标组)和B组(<2.6mmol/L,n=80例,为达标组)。随访两组预后。结果 A、B组男性占比、LDL-C、TC、HDL-C、MACE发生率相比(P<0.05)。且经多因素Logistics回归分析,显示:冠心病随访期间发生MACE的独立影响因素是年龄、HDL-C、non-HDL-C及病变血管(P<0.05)。结论 non-HDL-C达标能降低冠心病介入治疗后MACE发生风险,而且还是其独立影响因素。

冠状动脉病变时非高密度脂蛋白胆固醇的临床应用

目的探讨非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)的临床应用。方法比较non-HDL-C和低密度脂蛋白脂固醇(LDL-C)的相关性;分析比较384例冠状动脉造影检查的患者标本的血脂检测值与冠心病的关系;分析比较进食因素对各血脂检测项目检测值的影响。结果随着三酰甘油(TG)水平增高,non-HDL-C与LDL-C相关性下降。冠状动脉造影阳性患者的non-HDL-C值[(3.60±1.10)mmol/L]显著高于阴性组[(3.18±0.64)mmol/L,P=0.002]。non-HDL-C的值受饮食因素影响较小,而其他一些血脂检测项目(TG、HDL-C、LDL-C等)均受饮食因素影响较大。结论non-HDL-C与冠状动脉阻塞有较好的相关性,而且基本不受饮食因素的干扰,在临床实践中有较好的应用价值。

血清载脂蛋白B联合非高密度脂蛋白胆固醇对冠心病的预测价值

目的探讨血清载脂蛋白B（apoB）联合非高密度脂蛋白胆固醇（non—HDL-C）对冠心病的预测价值。方法入选住院并接受冠状动脉造影的患者848例，根据造影结果分为冠心病组（608例）和对照组（240例）。所有患者检测空腹血脂和血糖，血清non-HDL—C水平通过总胆固醇（TC）减去HDL—C获得。通过多因素Logistic回归分析血清apoB、non-HDL—C与冠心病发病风险的相关性；运用偏相关分析研究血清apoB、non—HDL—C与冠状动脉病变支数的相关性；运用受试者工作特征曲线（ROC）评价血清apoB、non—HDL-C以及apoB联合non—HDL—C对冠心病的预测价值。结果经多因素Logistic回归分析表明，血清apoB及non—HDL—C是冠心病的独立危险因素，且血清apoB与冠心病发病风险的相关性（OR=5．920，95％CI：2．737～12．804）大于non—HDL—C（OR=1．340，95％CI：1．123～1．600）。校正相关影响因素，血清apoB与冠状动脉病变支数的相关性（r=0．244，P〈0．001）大于non-HDL—C（r=0．216，P〈0．001）。合并高apoB、高non—HDL—C的人群冠心病的发病率最高（n=144，81．81％）。血清apoB、non—HDL—C、apoB联合non—HDL-C的曲线下面积分别为0．602、0．577、0．691，提示血清apoB联合BOIl-HDL—C较血清apoB、non—HDL—C预测冠心病的价值更大（P〈0．05）。结论与non-HDL—C相比，血清apoB与冠心病发病风险以及冠状动脉病变支数的相关性更为密切，且血清apoB联合non-HDL—C能提高对冠心病的预测价值。

2型糖尿病患者非高密度脂蛋白胆固醇水平与非酒精性脂肪肝的相关性研究

目的:分析2型糖尿病患者非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)水平与非酒精性脂肪肝(NAFLD)的关系。方法 :选取2型糖尿病患者191例,根据是否合并NAFLD,分为2型糖尿病伴NAFLD组(A组),2型糖尿病无NAFLD组(B组)。分别测量身高、体质量、血压;检测糖脂代谢指标、血尿酸(UA),计算体质量指数(BMI)及non-HDL-C。结果:A组BMI、TG、non-HDL-C、ALT、AST、GGT、UA水平明显高于B组,而年龄、病程、HDL-C则明显低于B组。Logistic回归分析显示BMI、UA、non-HDL-C是2型糖尿病合并NAFLD的主要危险因素。结论:除肥胖、高尿酸血症是2型糖尿病伴NAFLD的患病因素外,高non-HDL-C亦是其危险因素。