非高斯分布噪声下诱发电位潜伏期变化自适应检测

传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述 EP信号中脑电图 (EEG)和其他噪声的特性 .因此 ,根据α稳定分布噪声理论和 EP信号中噪声的非高斯特性 ,提出了一种基于最小分数低阶矩的自适应诱发电位潜伏期估计方法 .这种方法既可以应用于高斯噪声环境 ,又在低阶α稳定分布噪声 (一类典型的非高斯噪声 )环境下具有良好的韧性 ,是一种可靠的检测EP信号潜伏期变化的方法 .分析和实验表明 ,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型 ,所得到的 EP信号潜伏期变化的检测结果 。