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基于多层混合模型的非高斯海洋背景场表示
被引量:
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作者
贾平生
雷志雄
《电声技术》
2018年第2期41-50,共10页
实际的海洋环境背景声场通常不服从高斯分布,此情况下多种水声信号处理方法的前提条件得不到满足。针对非高斯海洋背景场下的噪声预处理,研究了一种具有促稀疏性的多层贝叶斯建模方法,使用吉布斯采样对变量的后验概率进行求解。对两组...
实际的海洋环境背景声场通常不服从高斯分布,此情况下多种水声信号处理方法的前提条件得不到满足。针对非高斯海洋背景场下的噪声预处理,研究了一种具有促稀疏性的多层贝叶斯建模方法,使用吉布斯采样对变量的后验概率进行求解。对两组在不同海域采集的水声数据进行建模,分析结果表明非高斯背景场中高阶分量混合系数虽然较小。
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关键词
水声信号处理
非高斯海洋背景场
高斯
混合模型
吉布斯采样
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职称材料
题名
基于多层混合模型的非高斯海洋背景场表示
被引量:
1
1
作者
贾平生
雷志雄
机构
中国西南电子技术研究所
出处
《电声技术》
2018年第2期41-50,共10页
文摘
实际的海洋环境背景声场通常不服从高斯分布,此情况下多种水声信号处理方法的前提条件得不到满足。针对非高斯海洋背景场下的噪声预处理,研究了一种具有促稀疏性的多层贝叶斯建模方法,使用吉布斯采样对变量的后验概率进行求解。对两组在不同海域采集的水声数据进行建模,分析结果表明非高斯背景场中高阶分量混合系数虽然较小。
关键词
水声信号处理
非高斯海洋背景场
高斯
混合模型
吉布斯采样
Keywords
underwater acoustic signal processing
non-Gaussian ocean background field
Gaussian mixture model
Gibbs sampling
分类号
TB56 [交通运输工程—水声工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于多层混合模型的非高斯海洋背景场表示
贾平生
雷志雄
《电声技术》
2018
1
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