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基于重要密度的非高斯状态空间模型的线性化
1
作者
邹健
秦伟良
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第11X期4-6,共3页
本文对系统矩阵随时间变化的非中心化状态空间模型,利用其近似模型的重要密度导出了线性化的一般方法,并对三类观察扰动和状态扰动有着不同分布的非高斯模型给出了具体线性化的模型结构。
关键词
非高斯状态空间模型
线性化
近似
模型
重要密度
下载PDF
职称材料
题名
基于重要密度的非高斯状态空间模型的线性化
1
作者
邹健
秦伟良
机构
南京信息工程大学数学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第11X期4-6,共3页
基金
国家自然科学基金(70301010)
南京信息工程大学科研基金(Y405)
文摘
本文对系统矩阵随时间变化的非中心化状态空间模型,利用其近似模型的重要密度导出了线性化的一般方法,并对三类观察扰动和状态扰动有着不同分布的非高斯模型给出了具体线性化的模型结构。
关键词
非高斯状态空间模型
线性化
近似
模型
重要密度
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于重要密度的非高斯状态空间模型的线性化
邹健
秦伟良
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005
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