广义高斯分布的卷积传递函数多通道非负矩阵分解

基于卷积传递函数的多通道非负矩阵分解(CTF-MNMF)在长混响环境的盲源分离中取得了较好的性能,但该算法的分离性能依然受到声源模型的限制。因此提出了基于广义高斯分布(GGD)的CTF-MNMF算法,通过将域参数引入NMF中并利用广义非负矩阵分解(GNMF)建模GGD的非负尺度因子,提高了声源模型捕捉信号离群值的鲁棒性,进而提高了声源估计的准确性。采用基于辅助函数的优化策略给出分离矩阵和非负矩阵参数的更新公式。仿真结果表明所提算法在语音和音乐两种信号的分离实验中均取得了比GGD-ILRMA、WPE-ILRMA和CTF-MNMF更好的分离性能。

典型非高斯分布假设下累积和检测方法性能研究

累积和检测方法是根据声呐目标信号出现与消失时概率密度函数(Probability Distribution Function,PDF)的变化进行有效的瞬态信号检测。以非高斯模型t分布假设替代传统的高斯分布方差变化假设作为描述瞬态信号的PDF形式,推导了累积和检验统计量的表达、更新量PDF求取的数值方法,利用快速傅里叶变换法计算了门限和自由度等检测参数。利用仿真的落水信号、船体加速信号和消声水池实验数据进行检验。结果表明,基于t分布假设的累积和方法对瞬态脉冲信号的检测效果优于常规累积和方法,能更快地响应信号变化,更好地抑制背景干扰。

非高斯随机分布系统自适应控制算法的研究

针对非高斯随机分布系统的追踪控制问题,在建立系统动、静态数学模型的基础上,提出自自适应调整控制方法,并给出该算法的实现步骤。通过分析可知,该算法能够实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,并满足规定的保性能指标。

高斯基函数参数自适应信号分解和相应的时频分布

提出了一种在线性调频高斯基函数上进行信号自适应分解的方法 ,并给出了相应的自适应时频分布 .该分布是一种正的时频能量分布 ,具有较高的时频分辨率且无交叉项干扰 .基函数集是由单一原型高斯函数通过自适应调节其方差、扫频率、时移和频移来匹配信号的局部时频特征而获得 .这些参数和匹配系数中包含了信号的全部信息 ,可以方便地用于进一步的信号处理 .

非高斯随机分布系统优化控制算法的设计

针对非高斯连续随机分布系统控制问题,在B样条逼近输出概率密度函数的基础上,提出采用优化控制算法,实现非高斯随机分布系统的追踪控制,通过证明可知,该控制算法可使系统输出的概率密度函数尽可能的跟踪、逼近目标概率密度函数,同时满足规定的性能指标。

基于示波法和累积分布函数估算的血压测量方法

传统示波法及其改进算法基于袖带振荡波峰值点拟合进行血压平均压计算,涉及较多矩阵运算,实时性不足,此外确定收缩压和舒张压采用的幅度系数普适性较差。因此,提出一种新的测血压方法。首先采集振荡波峰值点,同时处理干扰点;然后对峰值点归一化处理后再进行累加,根据高斯累积分布函数的特性确定平均压;最后由变幅度系数法求取收缩压和舒张压。将该方法应用于测血压装置,以基于听诊法的水银血压计测量结果作为参照对象。实验证明,该方法准确度性能指标满足美国AAMI标准,且重复精度高于听诊法。

非高斯相关杂波背景下雷达目标统计检测方法

在非高斯相关杂波背景、参数随机或未知的情况下,通常难以甚至无法建立统计检测模型。针对此问题,基于粒子滤波方法,根据未知参数的概率分布函数抽取粒子,将复杂积分运算转化为求和运算求取似然函数,给出了一种雷达目标似然比检测的通用模型,较好地解决了非高斯相关杂波条件下无法得到检测统计量的问题。此外,以复SG-Alpha稳定分布作为非高斯相关杂波分布模型,给出了基于粒子滤波的检测统计模型,并对本文方法与传统的检测方法在高斯相关杂波和非高斯相关杂波背景下的检测性能进行了仿真比较,验证了算法的有效性。

基于谱修正方法的非高斯风场模拟

为克服基于H erm ite谱修正方法的缺点,减少该方法中计算H erm ite多项式系数所需耗费的大量机时,提出了一种模拟非高斯风压场的新方法,采用非高斯累积分布函数(CDF)映射技术来代替基于H erm ite的概率密度函数(PDF)修正。选择任意边缘PDF模型作为概率目标模型,采用目标功率谱密度(PSD)作为样本函数,通过迭代修正该样本函数,使其收敛于目标概率密度函数和目标功率谱密度。将该方法应用于实际结构的非高斯风场模拟,模拟结果与目标谱符合良好,表明本文方法模拟非高斯风场具有较高的精确度和计算效率。

非线性克里格方法在日降水量分布估算中的应用

为研究非正态分布条件下的日降水量空间分布,选择湖北省75个气象观测站2010年7月的降水过程资料,通过正态变换和变差函数分析,引入多元高斯克里格方法进行逐日降水量空间分布估算,并与其它方法进行对比分析。结果表明:(1)通过合理的各向异性参数设置及理论变差函数选择,能够充分凸显降水量分布特征。(2)对比发现,反距离加权法(IDW)、普通克里格法(OK)和多元高斯克里格法(MGK)3种估算方法中,MGK估算的平均误差最小且误差曲线最平稳,是该地区非正态分布日降水量较适合的空间分布估算方法。(3)使用MGK方法,能有效改善IDW带来的"牛眼效应"以及OK法造成的过度平滑,得到具有较高精度的日降水量数据集。

非傍轴部分相干厄米-余弦-高斯光束传输特性

为了研究非傍轴部分相干厄米-余弦-高斯光束传输特性,运用Wigner分布函数法,从空间域和频率域对非傍轴部分相干厄米-余弦-高斯光束传输特性进行了理论分析,得出了该光束1阶情况下在空间、频率域系统的解析传输公式及光强分布表达式,分析了这些表达式中3个主要参量f,fσ和g对厄米-余弦-高斯光束在自由空间传输的影响。结果表明,在调制参量g不变时,束腰参量f和相干参量fσ对非傍轴部分相干厄米-余弦-高斯光束的非傍轴性起了至关重要的作用;非傍轴部分相干厄米-余弦-高斯光束在传输过程中随着g的改变,不能保持其光强分布形状,有前移趋势。

三次样条插值产生非相关K分布杂波新方法

针对非相关K杂波仿真问题,研究了一种基于三次样条插值方法新的杂波仿真方法.根据非相关杂波的产生原理,用三次样条插值方法拟合累积分布函数与杂波幅值之间的关系,从而通过产生(0,1)之间随机变量得到K分布积累函数值;再根据三次样条插值函数拟合的K分布杂波累积分布函数与K分布杂波序列之间关系得到非相关K杂波序列.理论分析和仿真结果表明了该方法的有效性和普适性.

基于高斯混合模型的下行小区间干扰分布

在正交频分多址接入(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)蜂窝网络中,小区间干扰的统计特性与网络性能密切相关。下行小区间干扰的累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)还没有一个闭合表达式。该文提出一种参数可显式计算的高斯混合模型对下行小区间干扰分布进行近似。进一步,利用高斯混合模型将下行小区间干扰的累积分布函数近似表示为若干个误差函数的加权和。仿真验证了高斯混合模型的准确性,并且表明基于高斯混合模型的累积分布函数能很好地近似下行小区间干扰的累积分布函数。

两种非高斯海洋环境噪声统计模型分析

海洋环境噪声是影响声呐工作的主要因素之一,噪声模型的选取十分重要,普遍采用的高斯噪声模型在很多情况下存在局限性。引出两种非高斯噪声模型匹配实际非平稳的海洋环境噪声:广义自回归条件异方差模型(Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity,GARCH)和双模模型,通过分析两种噪声的概率密度分布函数,并与高斯模型噪声和实测海洋环境噪声比较得出两种噪声模型的适用性。GARCH(1,1)模型通过调节参数可以吻合大部分浅海和深海海洋环境噪声,双模模型则只对浅海某些情况存在适用性,而对深海吻合性较差。两种噪声模型的统计特性分析表明它们可以适用于高斯噪声模型存在局限的非平稳环境下。

基于高斯分布的机械加工模型参数的贝叶斯估计方法

以高斯分布曲线模型为研究对象,利用贝叶斯统计方法对该曲线方程模型进行参数估计,并以机械加工中的切削力数据为例进行了实例分析,为实际应用提供了一种新的统计方法。

非平行板电容器外表面有电荷分布

一、引言文献[2]、[3]对非平行矩形板电容器的电场分布函数和电容量进行了研究,其中文献[3]巧妙地使用了对称性原理、高斯定理和场的线积分,方法简便,场的表达式简明,场的图象清楚,但从文献中反映出作者在对其所求得的场的表达式的理解上,有不恰当之处。

火灾时人员疏散预动作时间的CDF表征法研究

为表征建筑物火灾环境下人员疏散预动作时间随机性,提出累积分布函数表征法,并给出根据已知累积分布曲线产生随机预动作时间的方法和步骤。对1993年发生在美国纽约2幢世贸中心双子大楼(WT1和WT2)的火灾案例进行分析。结果表明,前人提出的正态分布、威布尔分布等概率分布表征人员疏散预动作时间,具有一定的局限性,对WT1的数据比较适用,对于WT2数据完全失效。而应用累积分布函数法分别对WT1和WT2的数据进行表征,结果表明,模拟生成随机预动作时间的累积分布与原始数据的累积分布曲线完全吻合。同时,随机预动作时间的均值和标准差几乎与样本大小无关。

天线阵结构对非视距室内MIMO信道容量的影响

采用2维射线跟踪法分析了非视距室内环境中天线间隔、天线阵形对MIMO系统容量和互补累积分布函数(CCDF)的影响。结果表明随着天线间隔减小,MIMO系统容量降低。10%中断容量表明,天线间隔相同时,有独立同分布瑞利信道容量大于线性阵容量大于方阵容量或者圆形阵容量的关系。当天线间隔大于等于3λ时,不同天线阵列阵形对容量影响非常小,此时i.i.d.瑞利信道理论容量几乎全部实现。当天线间隔小于等于1λ时,天线阵列阵形对容量影响较大,矩形阵和圆形阵MIMO系统容量相差较小,但都显著小于线性阵列系统容量。在非视距的室内环境中,要实现最大的MIMO容量增益,设计天线阵列时应该对天线间隔和阵列阵形综合考虑。

对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法

脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数(NCCF)的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾,同时较好保持了目标信号之间的互相关特性,从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比,本算法不仅降低了计算复杂度,而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明,该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。

二次时频表示中核函数的优化设计

二次时频分布是分析非平稳信号的有力工具 ,在具有许多优良特性的同时 ,存在严重的交叉干扰项。在Wigner Ville分布及Cohen类时频分布具有固定核函数的基础上 ,研究了基于信号的核函数优化设计的两种方法 ,径向高斯核函数和最优相位核函数的设计方法。基于信号的核函数的时频表示可以有效地抑制或转移交叉分量 ,提高时频表示的可读估计 。

随机分布系统状态记忆保性能控制的研究

对于连续随机分布控制中的保守性问题,采用平方根B样条逼近建立系统静态模型(输出概率密度函数模型),利用系统输入和输出概率密度函数权值之间的动态关系建立动态模型,提出状态记忆反馈保性能控制算法,并利用凸优化技术优化算法,通过计算机仿真验证,该算法能够实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,并满足规定的性能指标。