基于有理平方根逼近的非高斯随机分布系统的故障诊断和容错控制

随机分布系统指的是输入为常规向量而输出为系统输出的概率密度函数所描述的一类随机系统．该类系统控制算法的目标是选择一个控制输入使得系统的实际输出概率密度函数尽可能跟踪一个事先给定的概率密度函数．本文对采用有理平方根B样条逼近其输出概率密度函数的非高斯动态随机分布系统,提出了一种基于非线性自适应观测器的故障诊断方法．该方法可快速有效地诊断出非高斯随机分布系统故障．通过对故障系统的重组,使故障后系统的输出概率密度函数仍能跟踪给定的分布,实现了该随机系统的容错控制,提高了随机系统的可靠性．

非高斯随机分布系统自适应控制算法的研究

针对非高斯随机分布系统的追踪控制问题,在建立系统动、静态数学模型的基础上,提出自自适应调整控制方法,并给出该算法的实现步骤。通过分析可知,该算法能够实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,并满足规定的保性能指标。

非高斯随机分布系统研究现状的分析

针对非高斯随机分布系统理论研究的发展问题,从非高斯随机分布系统的研究背景、系统静态模型的建立方法、系统动态模型的建立方法、非高斯随机分布系统的性能指标以及常用的控制算法等方面介绍了非高斯随机分布控制系统的研究现状,使读者对非高斯随机分布系统理论能进一步深入的了解。

非高斯随机分布系统控制研究综述

本文从系统概述、静态模型、动态模型、控制算法、总结等方面详细的介绍了随机分布系统理论的产生、发展、以及应用领域,把握系统发展方向以及未来研究的领域;在分析学术前沿的基础上,明确系统的建模和控制算法是系统研究的核心问题。

非高斯随机分布系统优化控制算法的设计

针对非高斯连续随机分布系统控制问题,在B样条逼近输出概率密度函数的基础上,提出采用优化控制算法,实现非高斯随机分布系统的追踪控制,通过证明可知,该控制算法可使系统输出的概率密度函数尽可能的跟踪、逼近目标概率密度函数,同时满足规定的性能指标。

随机分布系统状态记忆保性能控制的研究

对于连续随机分布控制中的保守性问题,采用平方根B样条逼近建立系统静态模型(输出概率密度函数模型),利用系统输入和输出概率密度函数权值之间的动态关系建立动态模型,提出状态记忆反馈保性能控制算法,并利用凸优化技术优化算法,通过计算机仿真验证,该算法能够实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,并满足规定的性能指标。