HPV感染与特殊类型宫颈腺癌预后相关性分析

目的:本研究将宫颈特殊类型腺癌分为人乳头瘤状病毒(human papillomavirus,HPV)感染相关型和非HPV感染相关型,探讨不同分型与预后的关系。方法:收集美国SEER数据库共468例宫颈特殊类型腺癌患者的临床资料进行回顾性分析,将其分为HPV感染相关型(HPV-associated adenocarcinoma,HPVA)组和非HPV感染相关型(non-HPV-associated adenocarcinoma,NHPVA)组,采用卡方检验、Fisher检验、K-M法、log-rank检验、Cox回归模型进行统计学分析。结果:组间比较结果显示2组患者在分期、肿瘤分化程度方面有明显统计学差异。NHPVA组比HPVA组期别更晚(P=0.001),肿瘤分化更差(P<0.05)。肿瘤相关死亡率在NHPVA组(70/205,34.1%)明显高于HPVA组(53/263,20.2%),NHPVA组总体预后差于HPVA组(P=0.001)。5个病理亚型间预后差异有明显统计学意义(P=0.002),浆液性癌预后最差。结论:基于是否感染HPV对宫颈特殊类型腺癌进行分类能预测患者预后,从而采取相应治疗措施,将对临床工作产生一定指导意义。

基于SEER数据库的宫颈腺癌特异性预后分析及列线图模型构建

目的分析HPV感染相关型(HPVA)和非HPV感染相关型(NHPVA)的独立预后因素,构建并验证预测患者癌症特异性生存率(CSS)的列线图。方法回顾性分析SEER数据库中2004年~2015年确诊的1219例HPVA和701例NHPVA患者的临床资料并对其病历资料进行回顾性分析。构建单因素及多因素COX回归模型,分析临床病理因素对宫颈腺癌患者预后的影响。绘制列线图评估多指标联合预测疾病进展的价值。采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评价模型的预测精度及判别能力。采用Kaplan-Meier曲线进行生存分析。结果HPVA患者的多因素COX回归分析结果显示发病年龄,肿瘤分化程度,肿瘤大小,TNM分期,FIGO分期,手术范围,及辅助治疗方式是CSS的独立影响因素。NHPVA患者的多因素COX回归分析结果显示发病年龄,肿瘤分化程度,肿瘤大小,M分期,FIGO分期,手术范围,淋巴结清扫与否是CSS的独立影响因素。构建了HPVA和NHPVA的个体化预测生存率列线图,一致性指数分析结果显示列线图具有良好的区分度。结论基于SEER数据库确立了HPVA和NHPVA患者的独立预后因素,列线图预测效果良好,具有快速准确评估患者生存预后的应用价值。