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Fuzzy指数模型及其在电话量预测中的应用
被引量:
2
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作者
曹炳元
《汕头大学学报(自然科学版)》
2003年第2期1-6,共6页
实际获取的长途电话量一般是以区间形式表现的模糊数据 .若以此类数据建立的模型作预测 ,会获得较准确的预测结果 .本文建立了含 fuzzy参数的电话量预测的指数模型 ,并将模型非 fuzzy化和线性化两步后加以确定 .所建立的模型更符合信息...
实际获取的长途电话量一般是以区间形式表现的模糊数据 .若以此类数据建立的模型作预测 ,会获得较准确的预测结果 .本文建立了含 fuzzy参数的电话量预测的指数模型 ,并将模型非 fuzzy化和线性化两步后加以确定 .所建立的模型更符合信息系统的一般规律 ,比经典模型包含的信息量更多 .实例表明 ,本文模型适合应用于电话量的预测 .
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关键词
长途电话
话务量预测
fuzzy
指数模型
非fuzzy化
线性
化
隶属函数
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职称材料
题名
Fuzzy指数模型及其在电话量预测中的应用
被引量:
2
1
作者
曹炳元
机构
汕头大学数学系
出处
《汕头大学学报(自然科学版)》
2003年第2期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金项目 ( No.70 2 71 0 47和 No.79670 0 1 2 )
汕头大学"2 1 1"工程应用数学重点学科项目
+1 种基金
汕头大学李嘉诚科学发展基金
汕头大学科学基金项目
文摘
实际获取的长途电话量一般是以区间形式表现的模糊数据 .若以此类数据建立的模型作预测 ,会获得较准确的预测结果 .本文建立了含 fuzzy参数的电话量预测的指数模型 ,并将模型非 fuzzy化和线性化两步后加以确定 .所建立的模型更符合信息系统的一般规律 ,比经典模型包含的信息量更多 .实例表明 ,本文模型适合应用于电话量的预测 .
关键词
长途电话
话务量预测
fuzzy
指数模型
非fuzzy化
线性
化
隶属函数
Keywords
fuzzy
parameter
exponential model
telephone amount
forecasting
分类号
TN916.1 [电子电信—通信与信息系统]
O159 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Fuzzy指数模型及其在电话量预测中的应用
曹炳元
《汕头大学学报(自然科学版)》
2003
2
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