信息不对称条件下的矿产资源三维预测评价——以陕西小秦岭金矿田为例

三维实体建模是三维矿产定量预测的前提,三维模型的准确性、合理性是三维定量预测的基本要求,而信息不对称问题对于三维实体建模精度及后续预测评价带来了极大的不确定性。以陕西小秦岭金矿田为例,以地质-地球物理综合解译剖面为依据,采用Surpac面元建模法降低三维实体模型的不确定性。在综合分析研究区成矿条件、成矿规律的基础上,建立了地质找矿模型,提取了成矿有利信息,圈定了13个成矿有利靶区,并采用找矿概率法估算出了Au资源量914.6 t。研究表明:虽然信息不对称问题普遍存在,但基于地质-地球物理综合解译剖面,通过面元建模法可较大程度地降低不确定性,有助于对区内深部矿产资源进行高精度三维预测评价。