基于矢量面元的弱信号恢复技术在低信噪比资料处理中的应用

受地表条件和地震波激发、传播以及接收条件等诸多因素的影响,地震记录上往往会出现各种严重的干扰波,这些噪声给弱有效反射波信息的利用带来了极为不利的影响。基于矢量面元的弱信号恢复技术可恢复还原被噪声淹没的弱信号,压制噪声效果好。该技术将每一个CMP目标道都形成一个对应的矢量面元道集,利用矢量面元道集内具有规则波同相轴成水平状或准水平状的重要特征,采用希尔伯特变换将矢量面元道集转换为复数域矢量面元余弦相位函数道集,通过直接获得水平同相轴,以实现信噪分离。实际应用结果表明:该技术可实现有效弱反射波的精确恢复,可提高速度分析、叠加及偏移成像等分析处理的品质,处理成果的信噪比和保幅性高。

矢量场穿过运动高斯面的通量随时间变化率的严密理论

证明了当计算矢量场穿过运动高斯面的通量随时间的变化率时,积分符号与求导符号的顺序是可以交换的.导出了运动曲面上的面元矢量随时间变化率的公式.给出了矢量场穿过运动高斯面的通量随时间变化率的几种算法.

精确分析任意导体地面上的套筒单极子天线

利用矩量法分析任意形状导体地面上的套筒单极子天线。对面结构选用三角形面元矢量基函数 ,对细线结构选用三角基函数 ,对线面结合处采用一种特殊的基函数 ,将导体地面和天线作为整体进行分析 ,大大提高了分析计算的精度。分别分析了两付位于圆形和方形地面上的实用套筒天线 ,其数值计算结果与实验结果或软件模拟结果吻合良好 。

有限导体地面上的圆锥单极子天线

本文利用矩量法分析任意形状导体地面上的线栅型圆锥单极子天线 .文中对面结构选用三角形面元矢量基函数 ,对细线结构选用三角基函数 ,对线面结合处采用一种特殊的基函数 ,将导体地面和天线作为整体进行分析 ,大大提高了分析计算的精度 .最后 ,以圆形和方形地面为例 ,分析了一副 4 0 0MHz～ 2 10 0MHz的圆锥单极子天线 ,其数值计算结果与实验结果吻合良好 。

推迟势积分中的相对论不变量

用面元矢量的概念,直接证明推迟势积分integral Jidxdydz/R中的 dxdydz/R是一个相对论不变量。

海洋二号卫星微波散射计面元匹配

面元匹配是散射计海面风场反演的重要预处理步骤。为保障海洋二号卫星散射计(HSCAT)业务化海面风场反演,提出了一种可业务化运行的HSCAT面元匹配算法。HSCAT面元匹配算法包括地面网格划分和后向散射系数观测结果重采样两个关键部分。为简化计算,HSCAT采用以星下点轨迹为中心,以顺轨向及交轨向为坐标轴,分辨率为25 km×25 km的网格划分方式。重采样利用卫星星下点经纬度数据,对每个后向散射系数观测结果,以后向散射系数与各星下点球面距离的最小值为依据进行交轨向重采样,并以取得距离最小值所对应的星下点与该轨数据星下点起始位置的距离为依据进行顺轨向重采样,实现对后向散射系数观测结果的面元匹配。实验和对比结果表明,提出的面元匹配算法可对后向散射系数进行有效的重采样,风矢量面元的位置分布均匀,每个风矢量面元均有足够数量的独立观测后向散射系数,可在全球范围内满足高质量海面风场反演的要求。

OVT域地震数据规则化技术及应用

宽方位矢量偏移距(OVT)地震处理方法对于复杂地质体的成像照明有良好的效果,但OVT域数据很难实现理想的规则采集,因此其关键处理技术之一就是规则化技术。通过分析OVT域的数据排列特征,提出了一种基于非规则傅里叶变换的最小平方反演数据重建技术及实施流程,引入迭代非规则傅里叶变换加权范数正则化约束,使得重建结果在有限频宽内保持数据信号不受损失,同时在能量谱约束下,利用由低频信号估计的加权函数压制高频信号的假频问题。经过模型资料抽稀后插值的数据与原始数据残差对比验证了反演精度和可行性;将该技术应用于实际资料的联片处理,结果表明该技术可消除非规则采集对OVT域处理的影响,在保护微幅构造和断层成像方面有良好的效果,证实了方法的有效性和实用性。

应用高斯定理涉及到的几个问题

本文阐述了高斯定理涉及到的几个重要物理概念。

基于反泄露傅里叶变换和凸集映射的OVT域数据重建方法

基于偏移距矢量面元(Offset Vector Tile,OVT)的地震数据处理方法可以较好地提高复杂地质体的成像精度。但由于采集成本和地理地质条件等因素的影响,常导致采集不规则,CMP覆盖次数不均匀,在OVT域内数据很难实现理想的规则采集。因此,数据重建技术是OVT域关键的处理技术之一。本文通过分析OVT域的数据特征,提出利用反泄漏傅里叶变换(anti-leakage Fourier transform,ALFT)和凸集映射(Projection Onto a Convex Set,POCS)联合进行OVT域数据重建的方法。利用反泄漏傅里叶变换可使重建结果在有限频宽内保持数据信号不受损失同时亦可压制高频信号的假频问题。通过模型数据随机抽稀后的重建结果与原始数据的对比分析,验证了本文所提方法的有效性和可行性。将该方法应用到南方某实际三维地震资料的处理中,数据重建前后的叠加剖面与偏移结果的效果对比,亦表明本方法在提高断层成像精度方面具有良好的效果。