面向任务的指挥控制组织设计、建模与仿真方法

面向任务的指挥控制组织(Task Oriented Command and Control Organization,TOC2O)从使命任务出发对组织结构进行动态构建,以满足联合作战的任务需求,并且能够迅速地适应战场环境的动态变化。对TOC2O的四种相关设计方法进行了简要论述。总结了对TOC2O建模、仿真的主要研究机构、项目,对比分析了各自的优缺点,最后总结了当前研究的主要特点,提出了下一步研究的方向。

面向任务的指挥控制系统能力适配分析研究

系统能力准确适配作战任务需求是面向任务的指挥控制系统构建的基础。分别建立典型作战任务模型和面向任务的指挥控制系统能力模型,并使用UML语言规范性检查方法,使上述概念形成规范的语义表达。通过将作战任务分解到元任务,建立作战任务与系统能力需求的映射关系。在此基础上,采集并分析指挥控制系统资源性能参数,实现对面向任务的指挥控制系统适配作战任务需求的定量评价。

对提高后备力量应急行动组织指挥实效的几点思考

遂行应急任务是现代军事力量运用的重要方式。后备力量遂行应急任务,必须针对环境、任务特点,采取切实可行的措施,努力提高指挥实效。

完成时间限制下的任务—平台关系设计模型及算法

针对指挥控制组织结构设计中任务—平台关系的设计问题,提出了一种使命完成时间限制条件下的问题的设计模型及其求解算法。分析了使命完成时间限制条件下任务—平台关系设计(task-platform relation de-sign under mission completion time constraint,TPRDTC)问题的约束条件,建立了以使命执行质量的值最大为目标的问题数学模型。设计了用于求解该模型的循环多动态列表规划(multi-dimensional dynamic list scheduling,MDLS)算法,给出了该算法的详细步骤和流程。最后通过一个联合作战的战役案例,分析并验证了循环MDLS算法对求解TPRDTC问题的有效性和适用性。

任务计划适应性改造优化建模及方法

针对指挥控制(C2)组织资源层-任务计划的适应性优化问题,提出了一种方案改造代价限制条件下的任务计划适应性优化(AOMPTP)问题模型及求解算法。介绍了国内外学者对任务计划适应性优化及适应性测度的研究成果,在分析方案改造代价的必要性和衡量标准的基础上,给出了方案改造代价的定义和约束条件。在方案改造代价限制条件下,建立了以使命完成时间最短为目标的问题数学模型,设计了求解该模型的多维动态列表规划(MDLS)及循环遗传(CG)算法,使指挥员能够更好地权衡方案改造优化的性能与代价,作出决策。最后通过实验分析,验证了所提方法的有效性和适用性。

消除空袭后果应注重五个结合

城市遭敌空袭后,为尽快消除空袭后果,在组织指挥和力量使用上应注重“五个结合”。一是在任务区分上,应注重抢修抢救与消除控制相结合。以尽快恢复城市正常功能为目标,集中力量和装备,按照先急后缓、先主后次的原则,对重要目标、人员和重大灾情,实施抢修抢救与消除控制。选择抢修目标时,应突出指挥通信系统、党政军机关、交通枢纽、主要军事基地及水、电。

管理快餐

管理就是通过别人来完成任务 为了通过别人完成任务,一个管理者要执行计划、组织、人员配备、指挥和控制、协调等职能。 计划。为了确定组织的目标和方向,并为实现目标和方向制定最佳步骤,必须制订计划。

基于突发事件的任务计划动态调整模型及算法

由于战场环境的复杂多变,在作战过程中会产生一些突发事件,这些事件主要包括新任务出现和平台实体失效.为应对作战中的突发事件,战前制定的任务计划在作战过程中需作出适应性调整,战时任务计划的调整是作战指挥控制领域的难点问题.首先,描述指挥控制组织的组成要素,分析在突发事件下任务计划调整的约束条件,建立以得到最小使命完成时间为目标函数,以任务完成质量、任务插入顺序和调整稳定性为约束的数学模型;其次,提出一种基于可行任务执行序列和贪婪算法(greedy strategy, GS)的任务计划调整方法,给出任务计划调整方法的设计思路和详细步骤;最后,结合联合登陆作战的案例进行仿真,仿真实验验证了所提出方法应对突发事件的可行性和有效性.