基于FPGA的改进QAM载波同步算法的研究与实现

对常用的载波同步算法进行分析比较,从频偏捕获能力和相位稳定两方面考虑,提出一种运用正交振幅调制(QAM)系统的联合载波同步算法。运用硬件描述语言Verilog HDL和调用IP核实现各功能模块,采用自顶向下的系统设计思想,在现场可编程门阵列(FPGA)平台上实现了极性判决算法、面向判决算法和优化算法的功能,利用MATLAB对解调恢复的基带信号形成星座图,验证了该优化算法能够较大程度地提升QAM系统的解调性能。

高阶QAM实时多域测试多模式自适应盲均衡技术研究

提出了一种全新的宽带通信信号实时多域分析通用架构,详细介绍了该架构下信号分析的基本原理。在这种架构的基础上,通过加载不同的算法,不仅能够实现各种宽带通信信号高精度实时宽带频谱分析,而且还能同时实现宽带通信信号时域、调制域等多域联合分析。针对宽带高阶正交幅度调制(QAM)通信信号实时多域分析,详细讨论了面向测试的基于GMMA和DDLMS双模自适应盲均衡算法。系统仿真结果证明:相比GMMA自适应盲均衡算法,双模自适应盲均衡算法收敛速度明显提高,256QAM信号均衡后输出残余码间串扰(ISI)改善提高了10dB;同时通过实验验证,采用20MHz实时分析带宽对码率为6.4MSps的宽带256QAM信号进行实时多域分析,误差矢量幅度(error vectorm agnitude,EVM)测试误差小于2%。