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湿地高分辨率遥感影像的变化检测
被引量:
4
1
作者
祝锦霞
郭庆华
王珂
《中国农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第21期4369-4376,共8页
【目的】研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测,为湿地资源的可持续发展提供信息支撑。【方法】充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点,结合多变量变化检测(MAD),提出对MAD变量的面向对象后分类方法(OB-M方法)。【结果】基于MA...
【目的】研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测,为湿地资源的可持续发展提供信息支撑。【方法】充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点,结合多变量变化检测(MAD),提出对MAD变量的面向对象后分类方法(OB-M方法)。【结果】基于MAD变换的差异影像集中了两期影像的变化信息,基于像元差异影像的面向对象后分类方法能成功的检测多时相遥感影像的几何配准误差、单时相阴影、光照季节变化等"伪变化信息",成功提取变化/未变化信息。【结论】比较传统的面向对象分类后比较和MAD方法,提出的OB-M方法能较好地提高湿地变化/未变化信息检测的精度。
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关键词
变化检测
多变量变化检测
湿地
面向对象后分类
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职称材料
题名
湿地高分辨率遥感影像的变化检测
被引量:
4
1
作者
祝锦霞
郭庆华
王珂
机构
浙江财经学院经济与社会发展研究院
University of California
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
出处
《中国农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第21期4369-4376,共8页
基金
美国国家自然科学基金项目(EF0410408
CCF0120778)
+2 种基金
国家自然科学基金(3080073
305711123)
国家"863"计划项目(2006AAI02204)
文摘
【目的】研究高分辨率遥感影像的湿地动态检测,为湿地资源的可持续发展提供信息支撑。【方法】充分利用面向像元和面向对象两种方法的优势和特点,结合多变量变化检测(MAD),提出对MAD变量的面向对象后分类方法(OB-M方法)。【结果】基于MAD变换的差异影像集中了两期影像的变化信息,基于像元差异影像的面向对象后分类方法能成功的检测多时相遥感影像的几何配准误差、单时相阴影、光照季节变化等"伪变化信息",成功提取变化/未变化信息。【结论】比较传统的面向对象分类后比较和MAD方法,提出的OB-M方法能较好地提高湿地变化/未变化信息检测的精度。
关键词
变化检测
多变量变化检测
湿地
面向对象后分类
Keywords
change detection
multivariate alteration detection(MAD)
wetlands
object-oriented post-classification
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
湿地高分辨率遥感影像的变化检测
祝锦霞
郭庆华
王珂
《中国农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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