一种面向对象环境的形式化模型

首先提出了作为面向对象环境中最小元素的对象元的概念 ,突出了面向对象环境的智能化特征 ,接着给出了一整套关于对象 (对象元、复杂对象 )结构模型的形式定义 ,为创建面向对象的信息存储环境和操作运行环境奠定了理论基础 .

层次式面向对象并行环境HOOPE的效率和性能分析

并行软件的开发始终是并行应用技术发展的难点之一 .要开发高效、灵活、复用性好的并行软件更是困难 .为了在一定程度上解决这个问题 ,我们从层次式结构、设计模式和面向对象应用框架等技术角度出发 ,研制了面向专业领域的 HOOPE并行开发环境 .本文在对该环境作简单介绍的基础上 ,着重分析其开发效率和所开发软件的并行性能 .并由此得出结论 :HOOPE是一个适合开发大规模并行计算任务的简单实用。

层次式面向对象并行环境中并行支撑层的实现

一、引言 在石油勘探、气象和航空航天领域,大规模并行计算已经得到了广泛的应用.传统的并行应用开发方法直接使用底层的并行开发环境,开发者需要考虑到异构的硬件体系结构和软件平台等细节,并了解底层的消息通信机制,才能够进行实际的开发工作,往往使得程序代码不够清晰,调试起来也相当困难,因而开发效率较低.我们以油气勘探领域三维叠前深度偏移应用为前景,设计并开发了层次式面向对象并行环境HOOPE[1～3],以期为领域并行应用开发提供一个良好的并行开发环境,HOOPE系统的目标是:(1)简化并行应用的开发过程,缩短开发周期;(2)提高并行应用软件的质量和运行功效;(3)便于应用程序在不同的并行体系结构之间移植;(4)提供一个具有良好的开放性和可扩充性的并行框架.图1是HOOPE系统的基本结构.

基于面向对象的Windows下的多线程技术在某新品制导站站测数据录取系统中的应用

本文简要介绍了应用Delphi开发工具在Windows环境下的程序开发技术、面向对象以及多线程技术，并对多线程在共享资源时出现的同步问题进行了阐述。对于基于面向对象的Windows系统的多线程技术在某新品制导站数据录取系统中的应用进行了详细论述。

分布式面向对象多模型建模与仿真框架

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义，进而支持以万维网为基础的仿真，与万维网整合，使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征，而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法，它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括：有限状态机，功能块模型，方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用，从而连接概念化的模型和程序，并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)：建模器，用于模型设计；脚本，用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述，然后编译并加上运行时间支持，构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展，使其更加具有直观感，更利于模型作者之间的沟通，仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性，部件重用以及模型／程序的可扩展性．

使用Delphi构建面向Internet的ActiveX组件

为了使开发人员能够把计算机桌面环境与Internet环境集成起来,同时保护在Windows中现有的开发投资,通过分析ActiveX组件的特点,讨论了利用Delphi开发环境,创建面向Internet的ActiveX组件问题 结合ActiveX组件的打包与授权,介绍ActiveX组件在Web上的应用。

POSE中乐观同步策略研究

同步策略是并行离散事件模拟的关键技术之一。POSE是一种面向对象的可扩展的计算机体系结构并行模拟框架,可进行大规模系统的并行模拟。剖析了POSE框架中的乐观同步策略,按照时间窗口调整状况将其自适应策略分为半自适应策略和完全自适应策略;对自适应乐观同步策略的模拟速度与精度进行了深入的测试比较,发现经过调整半自适应乐观策略能够取得更好的性能;也发现现有完全自适应算法中存在窗口调节反馈滞后和GVT计算开销过大等问题,是其乐观策略优化的方向之一。

基于Delphi的通用查询模块的设计与实现

本文提供了基于Delphi下的通用查询模块,给出了其设计原理及实现的主要技术。该模块操作简单,用户可自定义查询,调用方便,并在多个MIS中得到有效的应用。