面向批量订货和多需求类的生产与库存配给

针对一个面向两个需求类的生产企业,根据客户每次订货是否可分批交货,提出了当客户订货可分割和不可分割时供应商的最优生产和库存配给策略.分析表明,供应商的最优生产控制策略可用一个取决于系统状态的基准库存水平表示,最优的库存配给策略则用一个多层的取决于状态的配给水平向量表示.随后,该结论被推广至包含任意多个需求类的生产系统.数值分析验证了文中最优策略的有效性.

考虑积欠订货的MTS系统的生产与库存配给

考虑一个供应商以面向库存生产的方式制造某个产品出售给多个客户.客户以批量进行订货,其到达供应商处的需求若未能即时满足则视为积欠订货.供应商根据每个客户的积欠订货成本将其划分为若干个需求类.文中根据客户每次订货是否可分批交货,分别提出了当客户订货可分割和不可分割时供应商的最优生产和库存配给策略.分析表明客户订货是否可分割对于供应商的生产控制策略没有影响,但会影响到库存配给策略.另外,供应商的最优生产控制策略可用一个取决于系统状态的基准库存水平表示,最优的库存配给策略则用一个多层的取决于状态的配给水平向量表示.数据分析验证了文中最优策略的有效性,同时表明当客户订货不可分割时,相对于高优先权需求,低优先权需求类订货量的增加会引起供应商成本较大幅度的增加.

汽车行业BTS&BTO混合生产方式的可行模式研究

在指出传统BTS生产模式弊端和现有条件下不具备实施BTO条件的情况下,提出了结合BTS、BTO二者优点的混合生产方式BTS&BTO。并进一步给出了三种可供参考的具体的混合生产方式实施模式:(1)按产品所处生命周期的不同阶段;(2)按不同车型;(3)按产品制造流程。

钢铁企业MTO-MTS混合合同计划管理模式研究

基于钢铁企业生产计划组织流程,提出MTO-MTS混合合同计划管理模式;分别建立了基于MTO管理模式和MTO-MTS混合管理模式的合同计划混合整数规划模型,模型中以提前/拖期惩罚、库存成本、生产能力未充分利用惩罚、库存匹配费用、合同取消惩罚总额最小为目标,同时考虑库存余材匹配和生产计划,并设计了对非可行解进行启发式修复的改进粒子群算法求解策略.仿真实验首先对参数设置进行分析,然后对多组数据进行实验,结果表明MTO-MTS管理模式能够规避需求预测不准确的风险,可以协调快速交货和降低库存的矛盾,更能适应客户需求多品种、小批量的发展趋势.

基于MTO-MTS生产模式的钢铁企业合同计划建模与优化策略

在MTO-MTS混合生产模式下,合理协调生产和库存是合同计划需要解决的关键问题。本文将多级库存匹配引入合同计划,同时考虑半成品库存、成品库存和多工序生产,以最小化合同的库存匹配费用、提前/拖期惩罚、交期惩罚、产能均衡惩罚和合同取消惩罚为目标建立联合优化数学模型。基于该模型,构造了PSORe M算法,采用重匹配协同策略提高搜索空间的全局性,改进粒子群算法的求解性能。通过仿真实验确定相关参数,采用某著名钢厂的多组算例分析了多级库存匹配策略对库存管理和生产计划的协调作用,并验证了本文算法的有效性。

基于MTO-MTS的钢厂合同计划方法

建立了基于MTO-MTS的钢厂合同计划的整数规划模型,模型同时考虑库存余材匹配和生产计划,以提前/拖期惩罚、交货时间窗内拖后惩罚、生产费用、库存匹配费用、合同违约惩罚总额最小为目标.根据模型特点,构造了对非可行解进行启发式修复的改进粒子群算法求解策略.仿真实验首先对参数设置进行分析,然后对多组数据进行了结果分析,并在相同条件下,对比了本文模型与分阶段考虑库存匹配/合同计划方法的实验结果,验证了本文模型和算法的有效性.