面向数据架构的客户端聚合服务在S.P.M.中的应用研究

大数据时代,需要考虑对整个IT架构进行革命性的重构,加之多年信息化的发展,使得国土行业以及其他各行业都不同程度地存在着多系统间的数据共享和交换问题、数据的实时采集、更新维护和统一管理问题、以及数据为核心的云计算和云服务机制问题等,通过面向数据架构的客户端聚合服务在S.P.M.中的应用,为国土资源的数字化管理提供一种坚决办法,也为国土大数据面临的瓶颈问题提供一种解决思路。

多源数据协同的环境遥感监测服务架构研究

大数据时代环境遥感监测数据具有海量、异构、多源等特点,环境监测业务也需要数据具备真实性、准确性、及时性,这给数据管理和应用带来了巨大挑战。文中针对环境遥感监测的业务特点,以数据为核心,基于面向数据架构,构建遥感数据、环境监测数据等多源数据的协同和交互机制,确立面向环境遥感监测的多源数据协同服务架构,为环境污染的遥感监测与预警工作的开展提供支撑。

面向数据的构件化信息系统原型设计

论文首先对信息系统发展过程中遗留的各类问题进行详细论述,提出面向数据架构以及构件化软件思想是解决这些问题的关键途径。依据面向数据架构以及构件化软件思想,设计了面向数据的构件化信息系统原型。Y原型系统采用平台加服务的两级架构,其结构简单、维护效率高,而且还支持装配式集成、完全构件复用和动态数据融合。该系统应用范围广阔,能有效解决信息孤岛治理、遗留信息系统整合、大规模信息系统集成、大数据中心建设、动态建制任务管理等复杂问题。

基于G/S模式的空间信息云服务架构研究

针对多系统间的数据交换、共享问题,尤其在大数据时代,海量的数据增长给数据的管理带来的挑战,提出了一种基于G/S(General-Browser/Service-Cloud,G/S)模式的空间信息云服务架构——面向数据的架构(data oriented architecture,DOA)。以数据为核心,以数据标识为主线,通过数据注册中心和数据交换规范XXML(specific industry markup language),对海量异构数据进行存储、计算和管理,实现多系统间的数据共享、访问和协同;通过在地质灾害监测预警方面的应用,证明了该架构作为信息技术的系统构建方法在大数据时代独特的优势。

微服务下DRC非结构化数据注册引擎设计

为更好解决非结构化数据注册的问题,采用面向数据的体系架构(DOA)的思想和相关技术,结合DOA的数据注册中心(DRC)与微服务设计理念,设计并实现一个基于微服务的非结构化数据注册引擎,实现非结构化数据的自动注册与实时监听。实验结果表明,注册引擎能够实现零重复注册且高效的将数据注册信息采集并写入DRC中,具有高扩展性、高稳定性等特点。