面向数据的软件体系结构初步探讨

受软件体系结构的限制,信息技术领域长期存在的问题在大数据时代愈发突出:系统间的信息难以共享;已建系统功能扩展困难;海量、异构、多源、动态、实时变化和爆发式增长的大数据难管理,难分析,难挖掘;面向业务的软件工程开发过程复杂,维护困难,生命周期短;在互联网开放环境下的信息安全、数据安全问题面临挑战;数据所有者利益得不到保障等。面向数据的软件体系结构(data-oriented software architecture,DOA),采用"面向数据和以数据为核心"的思想,通过数据注册中心(data register center,DRC)、数据权限中心(data authority center,DAC)和数据异常中心(data exception control center,DEC)统一定义数据、管理数据和提供数据服务;通过数据应用单元(data application units,DAUs)对各种应用进行管理和服务,建立了一种数据大平台与碎片化应用的数据生态系统,为构建大数据时代从数据保护到授权应用整套机制的软件体系结构,进行了有益的探索。

面向数据的软件工程方法研究

论文针对软件工程的发展问题展开了讨论,介绍了其发展历史当中的四个阶段,概述了当下国内外的研究概况。随后阐述了面向数据的软件工程的具体内涵,分析了其较当下主流的软件工程方法的四大优点。

面向数据的软件工程方法研究

为了解决大数据时代应用软件开发周期长、生命周期短、开发过程复杂、维护困难以及异构系统间信息共享困难等问题,提出了一种面向数据的软件工程方法,该方法以面向数据的体系结构为理论基础,以数据大平台为应用构建的基石,通过统一的数据注册标准实现逻辑的数据资源池,进一步构建数据-应用生态系统,实现复杂、海量数据的有效管理和信息系统的快速搭建。