面向文档审批的可视化工作流系统设计

面向文档审批的可视化工作流系统由审批流建模、引擎和监视器,及客户端程序、后台应用等组成。审批流建模把需要计算机审批的业务流程转化为计算机可识别逻辑模型。在Delphi开发环境采用基于ExpressFlowChart控件的面向对象技术实现可视化建模。审批动引擎为审批流实例提供给运行环境软件服务器,用数据库扫描实现对流程的控制。

面向文档审批的可视化工作流系统设计

面向文档审批的可视化工作流软件系统由审批流建模、引擎和监视,及客户端程序、服务端程序等组成。审批流建模把需要计算机审批的工作流转化为计算机可识别逻辑模型。客户层利用平台和组件的思想,基于MVC(模型—视图—控制器)架构,采用.Net技术开发,为用户提供友好的界面和便捷的操作;服务层构建遵循面向服务(SOA)的体系结构,服务框架基于Spring框架构建,实现服务的解耦和灵活装配。用工作流引擎实现对流程的控制。

面向查询的多模式自动摘要研究

为了满足用户的个性化需求,提供尽可能丰富、实用、方便的文摘结果,该文设计了面向查询的多文档自动文摘的多种摘要模式。在将查询返回的文档集合表示为以文本、段落为节点的双层复杂网络结构以发现子主题的基础上,除传统的摘要模式外,该文又设计了概括摘要、局部摘要、全局摘要和详细摘要这四种摘要模式,并给出了各种摘要的生成方法。支持用户以主题为线索自主漫游,按照一定的逻辑顺序浏览信息。

MongoDB在气象传感器数据处理中的应用

海量规模数据不断涌现,对非结构型数据的存储和处理需求日益增长,传统的关系数据库很难对其高效处理,NoSQL技术则能比较好的解决这类问题。本文将介绍NoSQL,MongoDB,以及MongoDB在处理海量气象参数的传感器数据时的应用。实践证明,以MongoDB为代表的NoSQL数据库在存储和访问海量的非结构化数据时,有着良好的性能。

基于NoSQL数据库的大数据查询技术实践探索

NoSQL数据库是充分发挥其一致性来实现可用性与分区容错性的系统,在最近几年受到各个行业领域的高度重视。对NoSQL数据库的类型进行了阐述,对基于NoSQL数据库的大数据查询技术的特点进行了分析,并对基于NoSQL数据库的整体架构进行了探讨,进而对基于NoSQL数据库的大数据查询技术在铁路信息综合分析系统的应用策略进行剖析,以供相关人员参考。

基于热传导模型的更新摘要算法

更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子与话题,新句子和旧句子,以及已选句子和待选句子之间的关系,并且为更新摘要找出话题相关、信息多样且内容新颖的句子.实验结果表明,HeatSum与参加TAC09评测的表现最好的抽取式方法性能相当,且更优于其它基准方法.