基于智慧海洋的立体观测系统研发与产业化

随着全球海洋经济的快速发展,海洋资源的开发利用和海洋环境保护愈加重要。然而,由于海洋环境复杂多变,传统的海洋观测手段往往存在检测范围狭窄、采样不均匀、数据精度低等问题,不能满足现代海洋经济和环境管理的需求。面向智慧海洋立体观测中海洋数据管理与信息服务应用,重点研究多雷达与AIS目标多源异构航迹融合处理技术、基于深度学习的海洋环境探测雷达目标分类识别技术、基于雷达光电联动控制的远距离、大范围、精确船舶目标跟踪技术、基于时空关联深度学习框架的特征识别、基于多元异构定位数据融合的智能识别和跟踪技术、基于大数据的风险特征属性识别和提取、遥感图像处理技术、船舶图像身份识别等技术。