面向服务的计算教育学初探

计算教育学是在以计算机和先进信息网络为基础环境下,研究以大数据为支撑的个人与群体的学习和教学行为,建立面向教育全过程的数学模型;计算教育学是以量化教育数据为研究对象,以计算为主要研究方法的新兴学科。服务科学是科学,其研究对象是服务关系、服务过程和服务系统。因为服务系统中有物也有人,所以服务科学兼具自然科学和社会科学的特性,是一种交叉学科。该文综合运用自然科学与人文社会科学的研究方法,着力探索多学科深度交叉融合、联合攻关的新方法、新模式,将计算教育学与服务科学有机结合,开拓“面向服务的计算教育学”研究的新领域、新方向、新发现,以促进“面向服务的计算教育学”研究中规律性和机制性的理论突破,发展面向未来教育的颠覆性新方法、新技术与新应用。

服务关系及其在面向服务计算中的应用

在面向服务计算模式中,传统的UDDI、ebXML服务注册中心无论是服务发现,还是组合与交互方面都面临着信息共享和过程中介的难题.文中结合语义Web(Semantic Web)和社会化网络(Social Networking)技术,显式地定义服务间的交互关系(简称服务关系),并将它们融入到服务注册中心的组织、构建及服务计算过程中,将可用Web服务组织成具有丰富语义信息、基于业务上下文和交互关系的服务生态系统.文章首先分析并定义了参数、操作和服务三个层级的服务关系;接着详细讨论了服务关系挖掘的技术细节,包括Web服务的语义标注、服务关系提取、利用等;最后是相关实验数据及结果分析.将语义推理和关系演算引入到服务发现、组合、交互过程中,可以促进和便利服务计算,也是朝向服务互联网(Internet of Services)迈出的重要一步.

一种基于扩展MVVM模式的SaaS面向服务计算模型

针对在SaaS系统中资源服务按需推送时,海量数据分析处理对平台造成处理压力超负荷的问题,对标准MVVM模式进行扩展,在Web端增加业务逻辑处理模块,并在此模块中部署SOC(Service-Oriented Computing)环境,设计一个针对SaaS系统的SOC模型,用以支撑对资源服务质量评估的业务逻辑处理.该模型使得用户在以Web的方式享受云服务的同时,向云计算平台贡献了本地的计算能力.实验证明,该模型可以有效地降低资源服务推送对SaaS平台造成的处理压力,同时提高了服务质量,并增强了系统的可扩充性.

基于面向服务架构的调度计划安全校核网格计算

电力调度安全校核业务的多样性对电网调度模式和信息化技术提出了重大挑战。通过分析面向服务系统架构的松耦合信息集成特点和并行化编程的思想,提出了智能电网调度计划安全校核网格计算模型及其关键技术。介绍了该系统的参考架构和详细设计;通过引入电网分区的方法来保证校核断面区域电网交换功率和交流潮流的收敛性;采用基于分时段并行的方法对日前计划安全校核,实现调度计划安全校核的快速智能计算。大电网的仿真计算结果表明此算法可行,并具有较高的计算效率,为智能电网调度计划安全校核网格计算的研究提供了一种可行的方法。

基于事件驱动的面向服务计算模型

为解决传统Web服务计算方法存在的瓶颈,设计一个基于事件驱动的面向服务计算模型。采用事件信息组件,在面向服务的计算中引入事件驱动,通过事件驱动来调节、协同各Web服务的相互调用,为各Web服务之间搭建语义互通的桥梁,利用复杂事件处理机制将其处理,把Web服务呈现给感兴趣的订阅者,达到动态协同的目的。

面向服务计算中Web服务动态绑定模型研究

对目前面向服务结构组件模型进行了研究,分析了面向服务体系结构下静态绑定存在的不足,提出了一种改进的面向服务体系结构。基于改进的面向服务架构提出了一种Web服务动态绑定模型,并对模型的各部分进行了详细的分析。通过实验结果表明,该模型增强应用对服务环境的适应能力,降低系统维护成本,提高服务质量保证将起到积极的作用。

面向服务的云计算ERP体系结构研究

以制造型企业资源管理系统为应用背景,讨论了传统ERP系统架构中的弊端。引入云计算对现有ERP体系结构进行了扩展,提出了基于云计算的服务型ERP体系结构——云ERP架构。该框架充分利用了云计算的特点,消除了资源的分布性,提高了整个系统的柔性和可成长性,并可实现对异构ERP模块的有效集成。

网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例 .它是在WebServices、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的 .同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求 :从网格上发现网格服务 ,或直接使用它们 ,或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务 .我们提出了网格服务挖掘GSM(GridServiceMin ing)的概念 ,以及适应这种计算范例的软件构架———FGSM(FrameworkforGridServiceMining) .在这种架构中 ,智能agent分析理解用户的服务需求 ,从网格服务资源中查询、识别可用的网格服务 ,并组装、链接它们 ,形成满足用户需求的新型的服务 .文中论述了网格服务挖掘的基本概念 ,并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程 。

一个基于事件驱动的面向服务计算平台

基于请求/响应调用模型的面向服务体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)的实现存在通信耦合程度高,协同能力不足的问题.事件驱动体系结构特别适合于松耦合通信和应用需要感知支持的环境.在面向服务的计算平台中提供事件驱动支持,可满足计算平台的松耦合通信与协同需求.文中给出了面向服务计算平台中事件驱动的框架,针对需高效处理事件流上复合事件的需求,在框架中设计了基于SEDA模型的并发事件处理与基于事件代数的事件流处理机制.在事件代数中给出了上下文语义和相应的检测算法,以实现高效事件流处理.实验表明,设计的事件驱动面向服务计算平台具有松耦合通信、协同计算、高效事件流处理和复合事件处理的特点,适应了目前动态多变的大规模分布式计算环境的需求,有着广阔的应用前景.

面向服务的计算专刊前言

随着Internet的普及和基于Internet的应用的延伸，以Web服务为基础的分布式计算模式SOC应运而生，其目的是有效解决在分布、动态、异构环境下，数据、应用和系统集成的问题．SOC将www上静态的、无结构的Web页面扩展到拥有自主行为的、具备执行任务能力的Web服务，融合了网格计算中“无处不在的、集成的计算与资源环境”的思想，在面向对象、基于构件的开发、分布式对象计算及Web技术基础上，提出了一种新的软件开发、部署和集成的模式．

集成Agent技术和面向服务计算技术:现状和展望

Agent技术和面向服务计算技术是目前计算机科学与技术领域中的二项重要技术。这二种技术都试图为互联网软件系统的开发提供新颖的技术途径,但是它们的关注点、所采用的技术手段、优势和不足各不相同。将这二种技术相互集成有助于发挥各自的优势,同时弥补各自的不足。近年来有关集成Agent技术和面向服务计算技术的研究引起了人们的关注和重视,它将为部署在互联网上的动态、开放系统的开发提供新颖、有效的技术途径。分析了集成Agent技术和面向服务计算技术的背景和动机,综述了该领域的研究现状和已有的成果,并展望了其面临的问题和挑战。

面向服务架构的电力分布式计算系统模型

基于进程通信的电力分布式计算模型满足了电力企业利用电力分布式计算理论对电网安全经济运行情况做出实时监测和分析计算的实际需求,但存在公有基础功能开发复杂性高、系统可扩展性不足等问题。设计并实现了一种基于面向服务架构的电力分布式计算系统模型。运用软件设计模式设计了低耦合、可扩展的系统框架,设计使用Windows通信基础(Windows Communication Foundation,WCF)技术实现面向服务的分布式数据通信,使用Windows工作流基础(Windows Workflow Foundation,WWF)技术可视化地实现电力分布式计算中的各种业务逻辑和计算流程,并结合ADO.NET数据库访问技术实现异构数据的集成。面向服务的系统模型架构提高了系统的可集成性和可扩展性,WCF和WWF技术的使用降低了分布式计算系统开发的复杂性。

农业信息平台中面向服务计算的软件可复用性研究

针对我国农业信息化进程中出现的信息资源开发建设标准不规范、共享性差等不足,基于面向服务的计算技术(SOA),研究了服务软件的可复用性,并提出提高服务软件复用度的方法。通过分析服务软件的可复用性及复用机理,把服务软件分为可变部分和固定部分,通过参数化可变部分,提高服务软件的可配置性,并提出了一种服务软件的分阶段配置方法。应用实例表明,该方法可提升服务软件的复用度和农业信息平台的开发效率,如果借助于当前成熟的程序生成工具,这种提升更为明显。

基于面向服务对象体系结构的交通噪声地图分布式计算方法

针对目前城市交通噪声地图绘制工具和方法不能适应大规模项目分布式计算需要的现状,提出一种基于松耦合服务的噪声地图分布式计算方法,阐述了面向服务对象体系结构(SOOA)运作机制,给出了噪声地图计算服务的建立方法并介绍了其部署方式和管理模式。最后通过某示范区噪声地图求解实例验证了该算法在有效提高计算效率的同时能够给系统提供充分的灵活性。实验结果表明,并行子任务的不均衡会影响并行效率,一般状况下并行效率能够达到85%以上。

面向服务计算的信任预测模型

大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境。模拟实验结果表明,与J sang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%。

面向服务的云计算基础设施

介绍了面向服务的云计算基础设施的相关概念及其架构的组成部分,将其引入供应链领域,提出了云中信息追溯监管平台的系统框架,为供应链领域的发展拓展了新思路。

云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台研究

云计算基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式,涉及范围广,其通过互联网可以提供动态易扩展,并且经常是虚拟化的资源等,所以又被称为"cloud computing"。云计算环境对面向领域的数据挖掘服务平台提出了新的发展要求。本文针对云计算环境下面向领域的数据挖掘服务平台相关工作展开了研究,以期能够为相关研究人员提供参考依据。

基于事件驱动的面向服务计算模型研究

为了解决传统的web服务计算方法所带来的瓶颈，该文改进了一个基于事件驱动的面向服务计算模型。该计算模型采用事件信息组件．在面向服务的计算中引入事件驱动，为各web服务之间搭建语义互通的桥梁，利用复杂事件处理机制将其处理．最后把Web服务呈现给感兴趣的订阅者，达到动态协同的目的。

面向服务体系架构的云计算框架模型研究

为促进企业信息化建设,有效地利用现有资源,避免重复建设和浪费,提出面向服务架构的云计算框架模型。根据云计算与SOA的特征,分析用户与云计算服务的交互过程,架构出用户层、代理层与平台层的云计算框架模型。该模型可行、简单、实用,各层的特征和功能也比较完善,充分体现了云计算面向服务体系架构的优势,从而优化企业资源的共享,满足企业快速发展的需求,并为进一步探索云计算的体系结构提供可行的方向。

基于云计算的面向服务决策支持系统框架研究

探讨了现在基于云计算的面向服务决策支持系统的理论研究基础,并提出了该系统的概念及其框架。