面向服务的软件可靠性探讨

面向服务的体系结构(SOA)具有动态与协同的本质特点,这给软件可靠性研究与实践提出了新的挑战,从而产生了面向服务的软件可靠性(SOSR)这一新的研究领域.本文首先对SOSR的发展背景和研究现状进行了综述;然后从可靠性建模和可靠性评估两个方面归纳出SOSR当前所面临的主要问题;最后,以传统基于体系结构的软件可靠性模型为基础,探讨了由单个服务、服务池和服务组合三个层次迭加而成的SOSR建模与评估框架,以及服务可靠性建模方法、服务池容错机制和服务在线监测等关键技术.

基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法

面向服务软件的部署优化问题是典型的NP难题.本文构建了基于性能改善的软件部署优化模型,设计了一种蚁群优化算法ACO-DO进行近似最优解的快速求解.该算法通过设计基于部署优化问题的启发式、改进部署方案的构建顺序、增加局部搜索过程实现蚁群算法求解效率的提升.通过不同规模的实例实验,验证了ACO-DO算法能够取得比现有的混合整数线性规划算法、蚁群算法和遗传算法更好的性能.

一种面向水质监测的地球空间传感器网络架构

地球空间传感器网络将无线传感器网络与地理信息系统、全球定位系统、卫星遥感等技术进行了有效的交叉与融合,但目前仍缺乏统一的体系结构;因此,提出了一种面向水质监测的地球空间传感器网络架构,重点内容是其中数据管理子系统的软件设计与具体实现。考虑到监测数据具有分布式、多源、异构等特点,因而数据管理子系统的设计是基于面向服务的软件体系架构(SOA),采用富互联网应用(RIA)技术作为主要的软件开发方式,使整个系统具有自动刷新、负载平衡等特点。通过在加拿大安大略省的具体应用,与传统的各种水质监测手段进行对比,该架构具有监测内容更全面、数据显示更直观等优势。

云环境中面向服务软件的演化部署优化方法

针对现有的部署优化方法在求解云环境中面向服务软件的部署优化问题时,无法处理服务实例和虚拟机实例的伸缩以及无法保障求解质量等问题,本文提出了一种新的部署优化方法.该方法以提高面向服务软件的运行性能和降低运行成本为目标构建问题模型,并设计了一种基于遗传算法的MGA-DO算法对其进行求解.MGA-DO算法采用基于组的编码方式对软件的部署方案进行编码,然后结合基于组的单点交叉操作,实现了在优化过程中对服务实例和虚拟机实例的伸缩.此外,该算法引入现有的部署优化经验,设计了多种局部搜索规则,以进一步提高算法的求解性能.最后,一系列模拟实验表明,相比现有的算法,MGA-DO算法在求解所研究的问题时表现出了更好的性能.

WCF在数字化校园建设中的应用

总结上海交通大学在数字化校园建设中应用WCF技术的经验,探讨了信息共享平台的建设模式,指出了WCF技术在实际应用应重点考虑的问题及解决方案,对高校信息化建设具有较高的借鉴价值。