面向大数据挖掘的自然资源云平台设计实现研究

围绕“山水林田湖草”自然资源协同管理要求,建立时空大数据云平台,以汇聚各类基础数据和业务数据,将数据相互关联与融合,依托平台的分析能力与支撑能力,以分析结果辅助业务工作开展。文章以市级自然资源应用为基础,探讨时空大数据云平台技术。通过超融合、海量数据存储、云安全等技术构筑云平台基础,同时引入数据抽取、清洗、挖掘分析、可视化等数据处理技术,以及分布式平行计算、面向服务的架构(Service-Oriented Architecture,SOA)、微服务、容器等云化技术,提升时空大数据云平台的服务能力,为同类平台建设提供借鉴。

省级自然资源时空大数据云平台研究与应用

省级自然资源时空大数据云平台立足于一网一库一平台N应用的信息化总体规划,在省政务网(一网)环境下构建一体化数据库(一库),支撑自然资源政务管理与服务平台(一平台)、调查监测及政务服务等应用(N应用)。该文以省级应用为基础,探讨时空大数据云平台技术。通过超融合、海量数据存储、云安全等技术构筑云平台基础,同时引入数据抽取、清洗、挖掘分析、可视化等数据处理技术,以及分布式平行计算、SOA、微服务、容器等云化技术,提升时空大数据云平台的服务能力,为同类平台建设提供借鉴。

省级时空地理信息云平台架构设计研究

构建省级时空地理信息云平台是统筹协调各方资源、提高政府服务能力的需要。本文以省级应用为基础,探讨时空地理信息云平台技术,通过超融合、海量数据存储、云安全等技术构筑云平台基础,同时引入数据抽取、清洗、挖掘分析、可视化等数据处理技术,以及分布式平行计算、SOA、微服务、容器等云化技术,提升时空大数据云平台的服务能力,为同类平台建设提供借鉴。

市级自然资源时空大数据云平台设计实现探讨

围绕“山水林田湖草”自然资源生命共同体协同化管理要求,建立时空大数据中心,以汇聚各类基础数据和业务数据,将数据相互关联与融合,依托大数据中心的分析能力与支撑能力,以分析结果辅助业务工作开展。通过超融合、海量数据存储、云安全等技术构筑云平台基础,同时引入数据抽取、清洗、挖掘分析、可视化等数据处理技术,以及分布式平行计算、SOA、微服务、容器等云化技术,提升时空大数据云平台的服务能力,为同类平台建设提供借鉴。