面向结果方法在MIS中的应用

提出了在ＭＩＳ应用中的面向结果方法，给出了理论要点，以示例给出了使用方法，并指出其优缺点。

基于“四个面向”的高校“有组织科研”范式构建--一个单案例研究

当今世界正经历百年未有之大变局,世界各国科技竞争加剧,科技创新成为各国博弈的主战场。我国在基础研究、关键核心技术等领域正在遭受西方发达国家的围堵。高校作为基础研究主力军和重大科技突破策源地,传统科研范式在响应国家重大需求方面存在原始创新能力薄弱、科技成果转化率低、协同创新能力不足等问题。持续增大的外部压力、创新高风险与高投入使得“有组织科研”成为当前我国高校提升创新效能的重要选择,也是高校深度融入国家创新体系的重要举措。阐述“四个面向”和“有组织科研”的内涵,梳理“四个面向”与“有组织科研”、“有组织科研”与自由探索的关系,从高校传统科研范式亟待解决的问题入手,构建基于“四个面向”的高校“有组织科研”范式,对重庆大学“有组织科研”实施路径与成效进行解析,验证理论的科学性与适用性。

面向流程制造的数字孪生车间可视化监控系统研究

为了解决流程制造过程监控实时性差、准确性不足的问题,在数字孪生技术迅速发展且与制造业结合愈发紧密的背景下,提出基于生产要素数据、生产工艺流程与多工序设备实体对象的数字孪生车间可视化监控系统架构。从要素、状态、运行逻辑等多个维度对多工序耦合生产线实体对象进行孪生建模,基于OPC UA统一架构的数据采集传输,虚拟车间的实时驱动等关键技术,实现了流程制造设备状态、生产要素工艺全流程三维可视化监控。基于某流程制造企业制丝生产试验线开展了应用验证,为提升流程制造过程中全生产要素的预见性、联动性、自治性提供了方法和实现途径。

基于Gaofen-2影像和面向对象的椰子林分类研究

椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究。基于最优分割尺度的面向对象分类方法,选取4个光谱特征、5个植被指数和32个纹理特征为辅助参量,构建了4种不同的面向对象分类组合(光谱特征、光谱特征+纹理特征组合、光谱特征+植被指数组合、光谱特征+纹理特征+植被指数特征组合)进行椰子林分类提取,并与基于像元的椰子林分类结果进行对比分析。结果表明:(1)仅采用基于像元分类方法,椰子林的总体分类精度(overall accuracy,OA)和用户精度(user’s accuracy,UA)分别达到87.05%和85.21%。(2)相比基于像元分类,4种面向对象分类组合的OA值提高了5.51%~8.72%。(3)光谱特征和纹理特征组合提取椰子林分类结果最优,OA值和UA值分别达到95.77%和97.15%;光谱特征和植被指数的组合也得到了较好的分类结果,OA值和UA值分别为94.88%和94.42%;所有的光谱特征、植被指数和纹理特征全部参与分类得到的OA值和UA值分别为94.67%和94.17%,低于仅使用光谱特征或者植被指数的组合。综上,国产高分辨率Gaofen-2影像在椰子林遥感精准识别中具有很大的潜力,结合纹理特征的面向对象分类方法可以更准确地提取椰子林分类信息,研究结果可为多云多雨地区大尺度椰子林遥感识别提供技术参考。

基于工程教育认证的机械设计制造及自动化专业面向产出的毕业要求达成评价体系构建与实践

面向产出的毕业要求达成评价是工程教育专业认证的核心环节,以许昌学院机械设计制造及其自动化专业为对象,对毕业要求达成评价和持续改进机制进行重构,明确毕业要求观测点与支撑课程之间的对应关系,通过收集分析数据,完成基于课程目标达成的定量评价和基于问卷调查的定性评价,并基于最终达成效果,制定持续改进措施。通过优化完善评价体系和评价方法,持续改进教育教学工作,为提升专业的人才培养质量提供重要的支撑作用。

“三个面向”的历史意蕴及其新时代的新内涵新使命——纪念邓小平同志诞辰120周年

1983年,邓小平同志为北京景山学校题词,“教育要面向现代化,面向世界,面向未来”。“三个面向”开启了教育现代化建设的新征程,在其指引下,中国教育事业取得了举世瞩目的伟大成就。党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代,以习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记关于教育的重要论述为指导,“三个面向”被赋予了新内涵和新使命:面向现代化,实施教育、科技、人才“三位一体”战略,加速发展新质生产力;面向世界,推动落实三大全球倡议、弘扬和平共处五项原则,携手构建人类命运共同体;面向未来,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴、创造人类文明新形态。

一种面向对象方法的智能采棉机控制研究

以智能采棉机行驶速度控制为研究对象,对采棉过程中输棉管路流量进行监测,当满足输棉管路负荷堵塞条件时,调整采棉机行进速度,保持最优输棉管路流量。基于面向对象技术,以输棉管路流量是否堵塞为控制目标,采用PID模糊控制器对采棉机行进速度进行自适应调整。仿真与田间试验结果表明:此控制方法能够有效实现采棉机的行驶速度自适应调节,且能够根据输棉管路流量负荷程度自主进行行进速度调节,保证采棉机高效作业。

基于面向对象编程的Java语言程序设计方法分析

阐述面向对象编程方法和Java语言的特点,通过案例分析和实践验证Java语言在程序设计中的灵活性和扩展性,讨论Java语言的封装、继承和多态特性,在设计和实现Java程序中的应用。

面向产出的专业课程动态评价模式探索研究

教育的本质是促进学生个体的健康持续发展,有效的教学评价对于保障和提高学校教学质量具有重要意义。传统意义上的教学评价需在相对完整的学习过程终结后才能进行。近年来,各高校积极开展评价改革,但存在定位、管理、认识和方法上的偏离,没有形成评价的一致导向及其实践合力。文章通过分析现代专业课课堂的特点,明确专业课动态评价在教学过程中的作用,探索形成性评价深入应用的突破口,构建面向产出专业课程的动态评价体系。

一种面向方面编程的图示化分析与实现

图示化地展现面向方面编程的组成、技术架构、编程和测试过程,有助于对AOP思想的理解和技术实现的掌握。以多年实际的教学案例实践,结合UML分析建模技术,使用用例图完成功能需求分析,引入AOP切面的建模分析,建立横切关注方面的立体概念;采用组件图完成技术架构图,进而完成了AOP的技术实现和文件结构图,并详细给出了相关切面织入的测试过程图。探索一种图示化的面向方面的分析与实现过程,解决了面向方面编程认知思想和技术实现的难点。在实际教学中,收到一定效果。

新工科背景下面向对象程序设计课程的教学实践

根据新工科建设对学生的培养要求,分析了目前面向对象程序设计课程教学中存在的问题,从教学内容重构、教学方式转变、课程考核多元化等方面进行了教学实践,最后通过课程考核效果说明教学实践的成效,以期为应用型本科计算机类专业的同类课程提供参考与借鉴。

面向服务的理念在汽车电子软件架构中的实现路线研究

为了适应软件定义汽车的发展趋势并解决面向服务的架构(SOA)在汽车行业应用的适应性调整问题,首先总结了在汽车架构开发中应用SOA的环节及其优点;其次,以自动紧急制动系统软件架构开发为例,提出一种VSOA实施路线,提出一种实施路线需求分析流程,并分析了服务划分原则,指导了服务逻辑架构和软件架构的建立;最后,根据服务逻辑、软件架构、架构前瞻性,为分析案例建立一种域集中硬件通信架构,旨在促进汽车电子软件开发中对SOA的理解和应用,为实现更灵活、可扩展的汽车软件系统提供有益的经验和指导。

面向未来的语文教育

语文的本质是传递信息。20世纪80年代,张志公提出了一个重要问题:我们下一代需要什么样的语文能力?这关系到语文教育的根本。面临信息爆炸的时代,怎样的听说读写能力才能适应时代的需要,值得思考。随着信息技术的发展,新媒体也催生了“新语文”,“在场”与电子化、智能化等关键变化给语文教育提出了新的要求。只有直面未来,搞清楚语文的演化机制,才能确认语文教育中的变与不变,顺势而为。

中外合作大学如何培养面向未来的人

当今世界格局加速演变,全球治理体系深度变革。未来的教育应助力国家在大变局中抢占先机,稳步走向国际舞台的中心。对中外合作大学来说,培养面向未来的人,不仅要充分利用国际、国内两种资源,更要为人的成长提供一种最佳的生态和环境。

微观组织对叠片结构钨基面向等离子体材料的热疲劳效应的影响

钨(W)作为面向等离子体材料的最佳候选者,对热冲击载荷的响应是未来聚变装置研究中的重要问题.在热负荷作用下,钨基面向等离子体材料(W-based plasma-facing material,W-PFM)的表面会产生热损伤,包括脆性开裂和疲劳裂纹.本文提出了抑制W-PFM热损伤的新方案,即叠片结构W-PFM方案.利用电子束设备对不同厚度和热处理工艺的W箔组成的叠片结构W进行了热疲劳实验.样品施加功率密度为48 MW/m^(2)的热脉冲,循环5000次.随着W箔片厚度的减小,叠片结构W表面的裂纹损伤减轻.叠片结构W在循环热载荷作用后表面产生的主裂纹均近似平行于箔片厚度方向.厚度较小的W箔表面只有主裂纹,厚度较大的W箔表面除了出现主裂纹外,还会形成裂纹网络,且主裂纹宽度较大.最终选取热损伤区域的扫描电子显微镜图像,并利用计算机图片处理软件和分析软件,对表面热疲劳裂纹损伤进行了定量分析.发现相同厚度下应力态W的裂纹面积最小,裂纹数量最少,说明去应力态W的抗辐照损伤能力最强.实验结果还表明,除了微观组织的影响,叠片结构W-PFM的单轴应力状态和裂纹阻断机制也都对其热疲劳性能的提高有所贡献.

Landsat和GF数据面向对象土地覆盖分类研究

针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)4种分类器的土地覆盖分类效果进行对比,并分析SVM,RF和DT中关键参数对分类结果的影响。结果表明:在2个研究区,各分类器结果略有差异,从整体上看其优劣排序为SVM,NB,RF和DT。其中SVM和DT分类精度随参数变化波动较大:对于SVM,当参数C取值不小于103且gamma不大于10^(-1)时,无论哪种情况其分类精度均优于90%;对于DT,当参数树深(Depth)大于3时,各情况下的分类精度相对较高且趋于稳定。RF分类精度随参数变化波动较小且没有明显的变化规律。研究结果可为中分辨率遥感数据面向对象土地覆盖分类研究提供参考。

合同文本置标语言CTML:一种面向智能法律合约的法律信息规范化提取方法

智能合约在法律层面的关注度不断提高,如何将现实法律合同转化为智能合约程序,保证法律元素提取和程序转换的规范化已经成为当前的研究热点.据此,从合约模板化和语义规范化的角度出发,提出一种合同文本置标语言(CTML),通过对合同中语法、结构、词汇的内容进行标注,实现合同要素的提取与转化.首先,构建合同元模型并建立“要素-属性-成分”的三层语义结构与数源标记语法规则,基于元模型设计面向合同文本的置标语言语法规则,通过CTML完成法律信息规范化提取,形成标注合同;其次,通过递归抽象语法树(AST)并建立映射关系,设计由标注合同到智能法律合约的转换规则,完善法律合同到智能合约可执行代码的转化链条.进而,以保理合同为例,演示了合同文本置标语言的语义提取和代码生成的实际效果,为普通法律合同转化成为智能合约提供了一种技术方法.

基于无人机遥感影像和面向对象技术的荒漠草原植被分类

探究适合荒漠草原植被遥感分类方法,明确荒漠草原地区植物物种类型及其分布状况,可以提高荒漠草原精细化生物多样性监测能力,对于荒漠草原的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。以贺兰山东麓洪积扇荒漠草原典型植被短花针茅、松叶猪毛菜、刺旋花、斑子麻黄为研究对象,利用无人机遥感影像,采用面向对象的分类回归树(classification and regression tree,CART)、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法,结合特征优选算法对影像特征进行优选,在此基础上选择最优特征进行荒漠草原植被精细化分类研究。结果表明:1)特征优选能够有效提高分类精度,应予以充分利用,当选取的特征组合为贡献度大于1.00%时,分类精度最高;2)基于无人机遥感影像挖掘的植被光谱、纹理特征,结合面向对象分类方法能有效实现贺兰山东麓荒漠草原典型植被精细化分类,其中RF分类精度最高,分类总体精度达到87.77%,Kappa系数为0.79。研究结果可为荒漠草原植被分类研究提供参考,对荒漠草原生物多样性保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。

面向等离子体钨基材料热负荷损伤研究进展

在核聚变反应堆运行过程中,面向等离子体钨基材料需要承受住一定次数稳态和瞬态热负荷的冲击而不发生开裂、熔化等损伤,因此改善面向等离子体钨基材料的力学性能及高温稳定性是极其重要的,主要手段包括合金强化、弥散强化、纤维增韧、第二相强化、复合强化等。本文分析了合金强化、弥散强化等改性手段对钨基材料热负荷损伤行为的影响,总结了各种强化手段的优势和不足,并对面向等离子体掺杂钨基材料热负荷损伤行为进行了展望。

面向服务的混合架构测运控一体化云中心设计

针对构建快速、灵活、弹性和高效的地面中心系统以及提升互联网海量用户前提下的系统响应时效性和精准性的挑战,提出了面向服务的混合架构测运控一体化云中心设计思想。首先,通过构建云平台、分布式面向服务软件架构,提升中心的弹性并行任务执行能力;然后,通过采用“中心化”和“去中心化”软件交互模式,提升中心统一资源调度与管理能力以及系统的易集成和易扩展程度;最后,通过构建面向服务架构的软件系统,提升中心海量用户的服务实时响应能力。