面向计算的现代汉语双音词分离及其语法意义与特性研究

汉语缺乏严格的形态束缚,在句子里双音词经常由于嵌入相关句法成分而呈现出分离。为了提高自然语言处理中语段分词、词性标注及基于规则的句子语义计算的准确性与有效度等,文章系统考察了现代汉语里典型词与离合词的分离现象,挖掘并刻画出它们各自形成的语法动因、条件、意义以及分离而成的成分的语法特性等,从而对现代汉语中双音词的分离做出了系统多层级的理论思考。文章指出典型词的分离是语用作用的结果,分离结构的意义是主观的;而离合词分离是句法语义作用的产物,意义是客观的。

面向计算机科学的离散数学网站的设计和实现

离散数学是计算机专业最重要的基础课程之一,也是最难学好的课程之一。为适应计算机技术发展的潮流,我们总结了多年的教学经验,对离散数学课程改革做了初步的尝试,力图把计算机专业的离散数学建设为＂面向计算机科学的离散数学＂,针对教学中的薄弱环节建立了教学支撑网站。网站的实现使用了当今的主流技术,如XSQL、XSLT,JavaScript、OpenJMS等等。

面向云计算环境的网络安全监测与防护策略

云计算环境下的网络安全问题日益突出,对传统安全防护策略提出了新的挑战。探究针对性的网络安全监测与防护策略对保障云计算环境的安全运行至关重要。本文通过分析云计算环境的安全威胁和漏洞,提出了一种多层次、动态化的网络安全监测框架,包括基础设施层。

服务关系及其在面向服务计算中的应用

在面向服务计算模式中,传统的UDDI、ebXML服务注册中心无论是服务发现,还是组合与交互方面都面临着信息共享和过程中介的难题.文中结合语义Web(Semantic Web)和社会化网络(Social Networking)技术,显式地定义服务间的交互关系(简称服务关系),并将它们融入到服务注册中心的组织、构建及服务计算过程中,将可用Web服务组织成具有丰富语义信息、基于业务上下文和交互关系的服务生态系统.文章首先分析并定义了参数、操作和服务三个层级的服务关系;接着详细讨论了服务关系挖掘的技术细节,包括Web服务的语义标注、服务关系提取、利用等;最后是相关实验数据及结果分析.将语义推理和关系演算引入到服务发现、组合、交互过程中,可以促进和便利服务计算,也是朝向服务互联网(Internet of Services)迈出的重要一步.

一种基于扩展MVVM模式的SaaS面向服务计算模型

针对在SaaS系统中资源服务按需推送时,海量数据分析处理对平台造成处理压力超负荷的问题,对标准MVVM模式进行扩展,在Web端增加业务逻辑处理模块,并在此模块中部署SOC(Service-Oriented Computing)环境,设计一个针对SaaS系统的SOC模型,用以支撑对资源服务质量评估的业务逻辑处理.该模型使得用户在以Web的方式享受云服务的同时,向云计算平台贡献了本地的计算能力.实验证明,该模型可以有效地降低资源服务推送对SaaS平台造成的处理压力,同时提高了服务质量,并增强了系统的可扩充性.

基于事件驱动的面向服务计算模型

为解决传统Web服务计算方法存在的瓶颈,设计一个基于事件驱动的面向服务计算模型。采用事件信息组件,在面向服务的计算中引入事件驱动,通过事件驱动来调节、协同各Web服务的相互调用,为各Web服务之间搭建语义互通的桥梁,利用复杂事件处理机制将其处理,把Web服务呈现给感兴趣的订阅者,达到动态协同的目的。

基于面向自治计算的网络用户浏览行为研究

基于面向自治的计算的原理 ,研究得到了网络用户的浏览模式 :浏览深度幂律分布和链接点击的幂律分布关系 ,并且探索了创现模式产生的原因 。

面向服务计算中Web服务动态绑定模型研究

对目前面向服务结构组件模型进行了研究,分析了面向服务体系结构下静态绑定存在的不足,提出了一种改进的面向服务体系结构。基于改进的面向服务架构提出了一种Web服务动态绑定模型,并对模型的各部分进行了详细的分析。通过实验结果表明,该模型增强应用对服务环境的适应能力,降低系统维护成本,提高服务质量保证将起到积极的作用。

面向修复的计算技术分析

面向修复计算把硬件故障、软件错误和操作员失误当作不可避免的事实,研究的是面对事实的处理技术。它着眼于通过降低MTTR而提高系统的可用性,同时减少系统的总拥有成本。该文介绍了面向修复计算的目的及定义,并从认知心理学的角度讨论了人类出错的本质原因,最后从系统结构和操作系统的角度详细论述了面向修复计算的5个典型技术。

农业信息平台中面向服务计算的软件可复用性研究

针对我国农业信息化进程中出现的信息资源开发建设标准不规范、共享性差等不足,基于面向服务的计算技术(SOA),研究了服务软件的可复用性,并提出提高服务软件复用度的方法。通过分析服务软件的可复用性及复用机理,把服务软件分为可变部分和固定部分,通过参数化可变部分,提高服务软件的可配置性,并提出了一种服务软件的分阶段配置方法。应用实例表明,该方法可提升服务软件的复用度和农业信息平台的开发效率,如果借助于当前成熟的程序生成工具,这种提升更为明显。

一个基于事件驱动的面向服务计算平台

基于请求/响应调用模型的面向服务体系结构(Service-Oriented Architecture,SOA)的实现存在通信耦合程度高,协同能力不足的问题.事件驱动体系结构特别适合于松耦合通信和应用需要感知支持的环境.在面向服务的计算平台中提供事件驱动支持,可满足计算平台的松耦合通信与协同需求.文中给出了面向服务计算平台中事件驱动的框架,针对需高效处理事件流上复合事件的需求,在框架中设计了基于SEDA模型的并发事件处理与基于事件代数的事件流处理机制.在事件代数中给出了上下文语义和相应的检测算法,以实现高效事件流处理.实验表明,设计的事件驱动面向服务计算平台具有松耦合通信、协同计算、高效事件流处理和复合事件处理的特点,适应了目前动态多变的大规模分布式计算环境的需求,有着广阔的应用前景.

集成Agent技术和面向服务计算技术:现状和展望

Agent技术和面向服务计算技术是目前计算机科学与技术领域中的二项重要技术。这二种技术都试图为互联网软件系统的开发提供新颖的技术途径,但是它们的关注点、所采用的技术手段、优势和不足各不相同。将这二种技术相互集成有助于发挥各自的优势,同时弥补各自的不足。近年来有关集成Agent技术和面向服务计算技术的研究引起了人们的关注和重视,它将为部署在互联网上的动态、开放系统的开发提供新颖、有效的技术途径。分析了集成Agent技术和面向服务计算技术的背景和动机,综述了该领域的研究现状和已有的成果,并展望了其面临的问题和挑战。

基于面向自治计算的Agent系统动态重构模型

动态重构问题是支持Agent系统对环境自适应的关键挑战之一,亦是Agent领域亟待解决的关键问题。面向自治的计算是一种全新的自底向上解决问题的计算范型,擅于提取并刻画复杂、自组织系统的行为规则,特别适合于对复杂问题和复杂Agent系统进行建模。因此,本文采用面向自治的计算AOC(Autonomy Oriented Computing),提取出了基于多Agent的动态重构模型ADRM,重点讨论了模型中自治实体、环境、自治实体行为等关键要素的定义,分析了该模型如何能够实现动态重构,并提供了ADRM有效工作的动态重构算法ASDR(Agent System Dynamic Reconfiguration)。经实验验证,在任务和环境动态变化的情况下,模型ADRM能够较好地解决Agent系统的动态重构问题。

面向服务计算的信任预测模型

大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境。模拟实验结果表明,与J sang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%。

网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例 .它是在WebServices、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的 .同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求 :从网格上发现网格服务 ,或直接使用它们 ,或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务 .我们提出了网格服务挖掘GSM(GridServiceMin ing)的概念 ,以及适应这种计算范例的软件构架———FGSM(FrameworkforGridServiceMining) .在这种架构中 ,智能agent分析理解用户的服务需求 ,从网格服务资源中查询、识别可用的网格服务 ,并组装、链接它们 ,形成满足用户需求的新型的服务 .文中论述了网格服务挖掘的基本概念 ,并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程 。

面向流场计算的MPP系统设计探讨

分析了流场计算的特点 ,探讨了面向流场计算的 MPP系统互联网络的设计 ,指出了这类系统的拓扑结构应优选低维 MESH结构、互联网络应追求低阻塞率而非高速率 ;探讨了 CCOTS技术在面向流场计算的 MPP系统设计中的应用 ,指出了

面向服务的计算教育学初探

计算教育学是在以计算机和先进信息网络为基础环境下,研究以大数据为支撑的个人与群体的学习和教学行为,建立面向教育全过程的数学模型;计算教育学是以量化教育数据为研究对象,以计算为主要研究方法的新兴学科。服务科学是科学,其研究对象是服务关系、服务过程和服务系统。因为服务系统中有物也有人,所以服务科学兼具自然科学和社会科学的特性,是一种交叉学科。该文综合运用自然科学与人文社会科学的研究方法,着力探索多学科深度交叉融合、联合攻关的新方法、新模式,将计算教育学与服务科学有机结合,开拓“面向服务的计算教育学”研究的新领域、新方向、新发现,以促进“面向服务的计算教育学”研究中规律性和机制性的理论突破,发展面向未来教育的颠覆性新方法、新技术与新应用。

面向恢复的集群计算技术

针对面向恢复计算(ROC)技术致力于在故障发生后使系统尽快恢复,从而提高系统可用性,而非从根本上避免故障发生的特点,对面向恢复的相关技术进行研究,给出ROC技术在集群系统中的应用,提出基于节点组的递归重启方法和基于Checkpoint的Undo恢复模型,用以提高集群系统的可用性,并对2种方法的改善效果进行评估。

基于事件驱动的面向服务计算模型研究

为了解决传统的web服务计算方法所带来的瓶颈，该文改进了一个基于事件驱动的面向服务计算模型。该计算模型采用事件信息组件．在面向服务的计算中引入事件驱动，为各web服务之间搭建语义互通的桥梁，利用复杂事件处理机制将其处理．最后把Web服务呈现给感兴趣的订阅者，达到动态协同的目的。

分布式系统对面向对象计算的影响

本文探讨分布式系统对面向对象计算的影响，阐明了面向对象计算的广义视图，以及方法引用的各种灵活方式。