面向过程控制的围手术期精细化管理评价量表研制及实证研究

目的设计《围手术期精细化管理评价量表》并开展试用,验证其有效性并梳理围手术期管理存在的问题。方法2020年11月至2021年8月,运用面向过程控制的流程管理相关理论设计量表框架,结合围手术期管理相关政策、文献、标准和专家访谈结果构建风险测量指标池,形成量表并开展实证研究。结果形成的《围手术期精细化管理评价量表》由209个风险测量指标构成,各环节发生问题的可能性采用Likert 5级计分的方式。来自31家单位的99名专家参与了量表试用,Cronbachα系数为0.997,风险测量指标之间的一致性较好。各风险测量指标得分均值的中位数为1.69。围手术管理过程中普遍存在的问题主要包括:缺少对围手术期精细化管理的现状分析和对策研究;医护人员配备不充足;医护人员规范化、精细化管理的意识有待提高等。结论本量表可对围手术期各环节精细化管理进行量化评估。

基于OPC技术和果蝇优化广义回归神经网络的海洋蛋白酶发酵过程软测量

鉴于海洋生物酶发酵过程中关键生物参数难以实时在线测量的问题,提出了一种基于果蝇优化算法(Fruit fly optimization algorithm,FOA)的广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)与面向过程控制的对象链接与嵌入技术相结合的软测量方法。GRNN的非线性映射能力强、学习速度快,但GRNN的预测性能受平滑因子的影响比较大,因此利用FOA对GRNN的平滑因子进行寻优,以提高模型的泛化能力,采用OPC技术可以实现MATLAB和组态王之间的数据通讯,将预测的关键生物参数值传送给组态王进行实时显示与存储。通过采集海洋蛋白酶发酵过程的实验数据,建立基于FOA优化GRNN的海洋蛋白酶发酵过程关键生物参数(菌体质量浓度、基质质量浓度、酶活)的软测量模型,并与GRNN、BP神经网络、支持向量机(Support vector machine,SVM)进行对比。结果表明,基于FOA优化GRNN的软测量模型对训练样本的拟合能力和对测试样本的预测能力都远远超过GRNN、BP神经网络和SVM,通过OPC技术将MATLAB和组态王进行数据连接,实现了生物参数的实时在线测量,且系统运行的稳定性较好。

基于OPC技术的高压开关柜无源无线温度监测系统设计

现有高压开关柜温度在线监测系统存在安装维护复杂、传感器供电不可靠、接口开放性差等不足。针对该问题,基于面向过程控制的OLE技术(OPC),设计一种新的温度监测系统。利用无源无线的声表面波温度传感器采集温度信息,通过ZigBee无线网络进行数据传输,实现高压开关柜温度在线监测与集中显示,同时采用OPC服务器软件架构屏蔽设备的底层私有协议,便于与其他测控平台实现无缝集成。实验结果表明,该系统能够克服协议私有、接口不开放的弊端,具有较好的工程应用价值。

OPC技术在EtherNet/IP主站中的应用

介绍了如何在EtherNet/IP主站构成的网络中采用OPC技术进行数据通信的方法,以及如何根据COM/DCOM技术设计使用OPC技术,为将遵循不同协议的现场控制网络整合于一个网络提供了一种可行方法。

BANG—PCL语言应用实例

１概述ＢＡＮＧ—ＰＣＬ是一种面向过程控制，实现过程控制策略组态的专用语言。它基于ＷＩＮＤＯＷＳ９８／ＮＴ平台，通过ＰＣＬ软件完成编辑、编译及目标文件的下装。１．１产生背景随着市场竞争的加剧，“降低消耗，提高生产率”，成了每一个现代化企业的当务之急。也...

基于OPC技术的单神经元PID的研究与实现

介绍了OPC的基本原理和单神经元PID的控制算法,利用OPC基金会提出的OPC数据存取标准和Microsoft Visual C++提供的基础类库(MFC)开发了单神经元PID功能模块及其相应的仿真软件,利用OPC接口实现了其与组态软件KingView的通信。

船舶抗沉辅助决策系统的研究与设计

抗沉辅助决策系统是船舶常规和紧急状态下进行损管行动的关键性依据。目前抗沉计算分析系统,可对船舶基础状态、浮稳性等信息进行管理,并进行仿真和辅助决策,但大多存在算法效率低,决策生成速度和精度不足、人机交互接口脱离实际等问题。本文从船舶抗沉操作的实际执行过程出发,制定抗沉算法,根据实时装载和破损情况,对液舱采用注入水或排水的损管操作,生成调整措施,使船舶恢复良好的浮态与稳性。系统基于面向对象过程控制平台设计和实现,仿真结果验证了系统的有效性和高效性。