一种应用于多agent系统通信的多变异遗传算法

简述多agent系统通信优化问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法。针对多agent系统通信问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多agent问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。

甘肃小铁山矿生产数据集成系统开发与应用

以甘肃省小铁山矿为例,采用C/S、B/S架构和面向Agent系统开发技术构建了矿山生产数据集成系统,该系统采用金字塔式的层次递进方式,通过对数据进行容错修改来构建数字型矿山生产管理事务决策的储备层;采用录入、计算、层次拓扑组织等手段,实现数据输入、传输和读出的自检化,确保数据安全性;运用SQL查询语句、MDX语句来处理数据操作过程中的复杂问题,提高数据信息在不同数据库中的可移植性,同时结合系统动态交互拓扑重构功能和矿山技术人员工作经验,确保数据二度存储的准确度。研究表明:该系统实现了同一时空框架下矿山历史生产信息和日常事务管理信息的有机集成,可通过设定不同的实践维度、作业区等查询条件实时获取矿山开采进程信息,可为后续矿山采准、切割作业提供可靠的数据支持,有效保证了开采工作安全有序推进。