基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法

该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的2(L1)M-减少到(L1)M-(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。

基于信道参数与频率联合估计的PCMA信号单通道盲分离

在成对载波多址信号的单通道盲分离过程中,通常需要将两路信号的频偏、初相、时延和成形滤波器的综合影响作为信道参数进行估计,因此即使在恒参信道下,频偏误差的存在也会导致信道参数的动态变化。目前的盲分离方法一般采用最小均方(Least Mean-Square,LMS)算法或递归最小二乘(Recursive Least-Square,RLS)算法进行信道参数跟踪,然而这类方法显然没有充分利用频偏导致信道参数周期性变化的先验信息。通过建立残余频偏与信道参数的误差模型,利用扩展卡尔曼滤波算法实现了频偏误差与时不变信道参数的联合估计。仿真实验表明,在频偏误差和恒参信道叠加的变参信道下,提出的方法在收敛能力、跟踪精度、分离性能上相比现有方法均有明显提升。

基于SystemView的PCMA技术仿真与分析

成对载波多址（PCMA）技术作为一种有效的扩容技术有着广泛的发展前景,因此对PCMA技术进行仿真实现具有重要意义。在对PCMA技术原理进行介绍的基础上,采用SystemView软件对PCMA系统收发模块进行设计与实现。重点对其中的频率估计模块进行了设计,并采用频率估计模块对PCMA自干扰信号频率进行了估计。通过对仿真结果进行分析,验证了设计的PCMA系统收发模块和频率估计模块的可行性与有效性,对于采用SystemView仿真的其它参数估计模块的构建具有指导意义。

一种基于Turbo迭代处理实现PCMA信号盲恢复算法

针对非协作通信中同频线性调制混合的PCMA信号盲恢复问题,基于Turbo迭代处理算法思想,建立了PCMA基带接收系统模型,提出了一种联合解调和译码实现PCMA信号中各路源信号盲恢复算法.通过分析和推导,给出了一种混合信号解映射的方法.该算法不需要进行混合信号分离,而是直接从接收信号中估计出每路发送的信息序列,一步完成混合信号的分离、解调和译码.仿真结果表明,无论对于无码间干扰的AWGN信道还是ISI信道,算法都能得到较低的BER(Bit Error Rate,误码率),算法对等功率混合信号和不等功率混合信号同样适用.