印花面料的边缘轮廓快速提取方法

工业协作型缝纫机器人代替操作工自动完成缝合是未来发展的必然趋势,但当前的工业协作型缝纫机器人难以快速精准地定位面料边缘轮廓信息,影响缝纫效率与缝纫质量。针对印花面料提出线下使用深度学习建立面料检测模型,线上调用面料检测模型分割面料与背景并结合传统轮廓检测算法快速准确提取面料边缘轮廓的方法。首先,建立面料图像数据集,并通过卷积拆分和融合损失函数对VGG-UNet模型进行优化,将面料数据集输入至优化的VGG-UNet模型进行训练学习并构建最优面料检测模型;其次,利用最优面料检测模型分割面料与背景;然后,采用数学形态学算法对分割后的面料图像进行自适应开运算去除面料边缘的毛边;最后,利用Canny算子对去除毛边后的面料图像进行轮廓提取。实验结果表明,本文方法可较好去除面料毛边并快速精准提取印花面料的边缘轮廓,所提取的轮廓与面料边缘轮廓高度拟合,轮廓提取精度高于99%,轮廓提取时间仅需0.216 s。本文研究可为后续机器人的轨迹规划提供快速准确的坐标信息,提高缝合质量和效率,推进无人化、自动化缝合生产线的实现。

汽蒸对羊毛印花面料的影响

采用汽蒸处理羊毛印花面料,并测试其纤维含量、汽蒸尺寸变化率、断裂强力、断裂伸长率、弯曲性能、透气性、耐日晒色牢度。研究表明:试样为100%羊毛纤维,汽蒸后羊毛印花试样的经纬向汽蒸尺度变化率分别为-0.6%与-0.3%,断裂强力减小,断裂伸长率增大,弯曲性能提高,透气性降低,耐日晒色牢度好于4级。

数码印花纺织面料在服装设计中的应用探讨

数码印花面料指的是借助特定的加工设备来实现数据化的印花处理,进而生成服装的面料。因此可见,数码印花面料不能缺少计算机为其提供辅助,运用网络化的扫描方式来实现全过程的面料设计。与传统设计模式相比,数码印花技术具备更好的实效性与精确性,同时也密切结合了服装外形与人体结构,确保满足最优的花型配置。

纺织品耐水色牢度标准在部分印花面料应用中存在的问题和建议

现行的纺织品耐水色牢度标准在部分印花面料的使用中存在一定问题,其检测结果不能反映实际的使用性能。本文对此问题进行了分析和探讨,并从标准和生产两个方面提出了建议。

MIMAKI ENGINEERING公司在中国建立高速升华印花机销售网开拓面料印花需求

MIMAKI ENGINEERING公司在2021财年(截至2022年3月)致力于开拓中国市场。在大城市建立服务网点,扩大销售网络。针对面料、服装市场凭借价格平易的升华转印喷墨印花机新机型抓住潜在需求,努力扩大市场份额。

纺织印花面料快干性能的试验分析

纺织印花面料的快干性能会影响运动类服饰的穿着舒适度,因此在传统面料快干性能试验分析的基础上,研究基于大数据的纺织印花面料快干性能试验.此次研究选择四类规格不同的纺织印花面料作为试验样本,利用电热恒温鼓风干燥箱、电子天平以及自制的织物动态温湿度性能测试仪展开实验,并使用大数据技术改进传统试验分析中的关联分析算法,以此提高获取面料特征的精确程度.通过比较不同纺织面料样本的蒸发量曲线可知,不同吸水率的纺织印花面料,其蒸发速率存在巨大差异,直接影响纺织印花面料快干性能.

关于数码印花纺织面料在服装设计中的应用的若干思考

服装设计师通过数码印花技术能够将人体与服装外型的需求紧密联系起来,从而使花型处于合适的位置,大小得当。为了突出服装的艺术观赏性,应致力于创作精度高的数码印花面料,用于服装设计中,通过各类有效方法突出设计的最终目的。

涤纶印花面料水足迹的核算与评价

基于水足迹理论,对涤纶印花面料碱减量、印花、水洗等工序的水足迹进行核算与评价。结果表明:涤纶印花面料的蓝水足迹约为167.28 m^(3)/t,灰水足迹约为6967.83 m^(3)/t,水稀缺足迹约为53.91 m^(3) H_(2)O eq/t,水富营养化足迹约为3.07 kg PO_(4)^(3-)eq/t;在各工序中,水洗工序的蓝水足迹最大,约为71.12 m^(3)/t,碱减量工序的灰水足迹最大,约为4821.92 m^(3)/t;水洗工序的水稀缺足迹最大,约为22.92 m^(3) H_(2)O eq/t,碱减量工序的水富营养化足迹最大,约为2.12 kg PO_(4)^(3-)eq/t;水洗工序是节水的重点环节,碱减量工序是实施污染物减排和治理的重点环节。

数码印花纺织面料在服装设计中的应用研究

数码印花技术可以让设计师很好的结合人体与服装外型的需求,理想的配置花型的大小与位置,通过创作高精度数码印花面料,将面料在服装中进行一次应用或二次设计,想尽各种方法去强化设计的最终表达效果,让服装更加有艺术观赏性。

应用均值漂移的印花面料交互式换色方法

针对印花面料设计专业性要求高、面料打样耗时费力、对面料进行换色生产系列产品困难的问题,提出了一种基于纹理平滑与均值漂移(Mean-shift)的面料分色换色方法。采集并剪裁获得印花面料图像,采用相对总变差模型对面料图像进行纹理平滑,将平滑后的图像转换到CIE1976L^(*)a^(*)b^(*)色彩空间,然后利用Mean-shift聚类算法对面料图像进行分割,提取面料图像分色。通过交互式的方法调节分色,建立目标颜色与图像原始分色的映射关系,实现面料的分色换色,并采集不同的印花面料图像进行换色实验。结果表明:换色图像自然真实,面料纹理细节保留完整,可辅助印花面料设计,模拟印花面料的打样效果。

印花面料测色、减色、分色系统的设计与实现

在计算机图形学、图像处理技术的基础上,对印花面料图案进行测色、减色、分色等处理,实现在印花面料CAD系统流程中对图像的重要的工艺处理。该技术对印花面料CAD的应用有着重要意义。

数码印花纺织面料在服装设计中的应用

阐述了数码印花面料的概念,介绍了当前数码印花技术发展现状和数码印花技术优势,以及数码印花纺织面料在服装设计中的应用,以期更好地表现出服装设计的艺术性和观赏性,从整体上提高服装设计的效果。

数码印花纺织面料在服装设计中的应用及作用探讨

伴随当代社会经济发展，服装市场客户消费层次日趋提高，传统的手工制作方式已远无法满足市场需要。数码技术印花纺织以人体外形结构为基础，将设计师理想的花边与配置通过高精度数码技术变成印花面料，将设计师的创作灵感高效、真实、便捷地产出为面料产品，为下一步服装设计奠定较好的面料基础。数码技术广泛应用到印花纺织面料及服装设计中，契合了市场及客户需求，顺应了科技进步潮流，符合生产力发展规律，作为解决相关问题的最优选择应运而生。

服装设计中数码印花纺织面料的运用

服装设计通过现代数字印刷技术能够为人类提供不同的视觉感受,并充分地把人体特征和服饰外形的具体需要结合起来,以不断满足人类日益增长的物质需求,从而能够让花型设计达到最理想的位置,大小统一。为了能够凸显服装的艺术效果,需要全面致力于创造高质量的数码印花面料,并充分地将它运用于服装设计中,通过不同的方式设计出想要的艺术效果。

2008年度中国优秀印花面料获奖名单

2009年4月8日，由中国印染行业协会印花技术专业委员会主办的“绍兴纺博·2008年度中国优秀印花面料征集及展示活动”在上海举办颁奖仪式，来自12家企业的共19块印花面料获得2008年度中国优秀印花面料金奖，22块印花面料获得银奖。获金奖名单如下：

山东如意研制开发大豆／羊毛／天丝系列数码印花面料

《大豆蛋白纤维毛织物的研制与开发》项目采用大豆蛋白纤维与优质澳毛及天丝等纤维混纺，采用低温染色、数码印花技术和复合纺纱技术，研制开发了大豆／羊毛／天丝、大豆／羊彩涤纶、大豆／羊毛等数码印花面料。该项目将大豆蛋白纤维的优良性能充分体现到了产品中，拓展了毛精纺面料的开发及使用领域，同时赋予了织物特殊的风格，满足了市场需求，符合人们崇尚自然、绿色消费的理念。

印花面料营销走畅

近期以来，人棉织物成交量呈现放量攀升走势，对口花型面料成交活跃，创意花型面料销量增长。

印花面料拼接互染色牢度测试方法探讨

为了解决印花类深浅色拼接面料在实际生产与服用中出现互染的问题，针对不同印花方式采用不同的测试方法进行了试验，并分析了互染试验的结果。该试验结果表明，在活性印花面料测试结果中，大丸法≤浸泡法的占比为86．5％；在酸性染料印花和分散染料印花测试结果中，浸泡法≤大丸法的占比为100％。该试验表明，可采用浸泡法测试经特殊拒水和防水等功能整理且印花面积较小的活性染料印花面料的互染色牢度；可采用以大丸法为主并依情况加测浸泡法控制活性染料印花面料的互染风险，溶剂选用4g／L ECE洗涤剂；应以浸泡法为主测试酸性染料印花和分散染料印花面料。

如意研制高档数码印花面料

如意集团采用大豆蛋白纤维与优质澳毛及天丝等纤维混纺，低温染色，数码印花技术和复合纺纱技术，研制开发了大豆／羊毛／天丝、大豆／羊毛／涤纶、大豆／羊毛等数码印花面料。

北印数码印花面料

北印数码公司是北京印染厂采用当今最先进的纺织数码印染技术，以北京某学院为技术依托成立的新型企业。北印数码在印染技术上突破了传统纺织印染的种种限制，在纺织品上可实现多达1670万种颜色的高精细图案的印制，