基于面板三阶段DEA模型的城乡居民基本养老保险制度运行效率评价研究

为克服传统三阶段DEA模型在处理跨年面板数据时面临的异质性前沿面以及由此带来的SFA估计困境,借鉴改进的面板三阶段DEA模型对我国31个省(自治区、直辖市)2012—2016年城乡居保制度的运行效率进行测算。结果表明:1)从整体上看,我国城乡居保制度的运行效率水平处于较高水平,但仍存在一定的效率提升空间;2)从环境变量的回归结果来看,城镇化水平和地方财政支出水平会显著促进城乡居保制度运行效率的提升;3)从区域角度来看,我国城乡居保制度的运行效率存在较为明显的地区差异,呈现出东部>西部>中部的格局。基于此,提出各地区应根据自身问题实施差异化的效率提升策略、进一步优化财政支出水平和推进新型城镇化建设的政策建议。

我国省级政府卫生投入效率的时空演变——基于面板三阶段DEA模型的分析

笔者检验2002—2011年我国省级政府卫生投入与产出数据,发现面板数据的DMU效率测度存在异质性及非统一前沿面状况及其导致跨年间效率比较存在问题,在传统三阶段DEA方法的基础上,提出面板三阶段DEA模型,并分析了各省份政府卫生投入的效率。通过研究发现,一阶段DEA分析后,结果显示东、中、西部省份的卫生投入效率存在显著差异,但在二阶段利用面板SFA剔除经济、地理及社会等环境变量的影响后,第三阶段DEA分析显示东、中、西部各省份效率的差异大大缩小,且各省份间效率的调整方向和大小并不一致,这样能够更好地反映出各省份的各类效率的真实值。最后提出了测量和提高各省份卫生投入效率的方法与措施。

皖江城市带财政支出绩效评价——基于时变衰退的面板三阶段DEA模型

当前供给侧结构改革背景下,财政收支差距持续扩大是地方政府面临的一个较为普遍的问题。皖江城市带作为安徽省经济社会发展的重要驱动力,对其进行绩效评价,提升其绩效表现具有重要的现实意义。当前关于皖江城市带财政支出绩效的研究在绩效评价的整体性、趋势性和解析性上存在较大局限,而基于时变衰退的面板三阶段DEA模型能全面地刻画该区域财政支出绩效演变轨迹并解析出相应的改善路径。研究发现:皖江城市带财政支出绩效水平稳步提升,环境因素和随机误差对此影响显著,且规模无效率是制约当前绩效表现的主要因素;二阶段采用的面板SFA模型的管理无效率项呈现出典型的动态特征。据此,从环境因素、供给侧角度和管理体制机制等方面提出相应的政策建议。

长江经济带绿色治理效率测度与分析——基于广义面板三阶段DEA模型

绿色治理作为实现国家治理体系和治理能力现代化的微观缩影,是推动经济高质量发展的关键力量。文章基于绿色治理的内涵与特征,首先从投入、产出和环境三个维度构建绿色治理评价指标体系;其次考虑系统进步性与非管理性因素对绿色治理效率产生的影响,设计基于广义面板三阶段DEA的评价模型;最后测度2008—2018年长江经济带绿色治理效率,在此基础上对投入要素展开投影分析。研究发现:长江经济带绿色治理效率呈现典型的地域与时间分布特征,长江经济带战略的制定进一步缩小了各省市间的绿色治理效率差距;但发展基础相对薄弱的地区投入冗余现象较为严重,存在"绿色治理资源诅咒"现象。据此从投入、产出及环境维度提出对策,为长江经济带绿色治理效率提升提供参考。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

基于三阶段DEA模型的安徽省农业生产效率探析

基于安徽省各市2021年农业生产的投入产出数据,构建农业生产效率评价指标体系,运用三阶段DEA模型测度安徽省2021年各市的农业生产效率状况,选取农村居民人均可支配收入、农林水事务支出和城镇化率作为环境变量,重点探讨调整前后安徽省各市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率等变化趋势。结果表明:剔除环境因素和随机干扰的影响后,安徽省的综合技术效率和规模效率均有所提升,纯技术效率下降了0.1%,整体的农业生产效率虽然未达到高效水平,但与调整前相比已有所改善,多数城市调整后的纯技术效率水平不高,反映了农业生产缺乏专业的管理模式和先进的技术。从环境因素来看,农村居民人均可支配收入水平提高和增加农林水事务支出对农业生产效率起到显著的正向作用,而城镇化率则成为农业生产效率的不利因素。

基于三阶段DEA模型的高技术制造企业创新效率评价

论文以2015-2022年891家A股高技术制造上市企业作为研究对象,构建三阶段DEA模型计算其创新总效率和分效率。结果表明:(1)高技术制造企业综合技术效率偏低且纯技术效率被低估,国有企业创新效率高于非国有企业。(2)剥离环境因素后,创新效率出现下滑,但纯技术效率实现显著提升。其创新低效主因在于规模效率不足。(3)企业的偿债能力、发展潜力、盈利能力及治理能力均是其创新效率的重要影响因素。

基于三阶段DEA模型的内蒙古自治区粮食生产效率研究

本文运用三阶段DEA模型对内蒙古自治区12盟市粮食生产效率进行测算。结果表明,环境和随机误差因素能显著影响内蒙古自治区粮食生产效率,主要原因是粮食生产过程中管理无效率。剔除环境及随机误差干扰后,粮食生产规模效率下降幅度高于纯技术效率下降幅度,规模效率不足是影响粮食生产效率的主要因素。由此提出改善内蒙古自治区粮食生产效率的建议。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

基于三阶段DEA模型的海南省医院运行效率研究

目的对海南省各地区的医院运行效率进行测算及分解,为进一步提高医院运行效率提供建议。方法通过《海南卫生统计年鉴》等选取海南省18个市县医院相关数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型剔除环境因素和随机噪声测算各地医院的效率值。结果传统DEA模型测算的海南省各地医院运行效率总体偏高;随机前沿回归结果表明,环境因素对医院运行效率有重要影响;剔除随机噪声的影响后,综合效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.858、0.923和0.932。结论海南省大部分地区的医院处于技术无效率状态,主要由规模效率降低所导致。因此需要统筹地区发展,合理规划发展规模和优化卫生资源配置,全面提升医院运行效率。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国西部地区低碳物流效率研究

考虑碳排放的影响,建立西部地区物流效率指标体系,运用三阶段DEA模型对低碳物流效率进行测度,结合Malmquist模型分析低碳物流全要素生产率。实证表明,西部地区低碳物流效率水平较低,且受城镇化率、科技创新水平、地区经济水平等因素影响;从静态视角看,西部地区低碳物流效率水平偏低,主要原因是物流业规模有待发展;从动态视角看,技术进步是影响低碳物流效率的主要因素。建议西部地区应加大对低碳物流的政策支持,调整产业规模,搭建低碳物流绩效测量系统,推动低碳物流人才培养和引进,密切加强与其他地区的交流与合作。

基于三阶段DEA模型的江苏省环保企业融资效率研究

基于“碳达峰、碳中和”环保新形势背景,本文选取2019—2021年江苏省51组环保上市企业财务信息数据,利用三阶段DEA模型分析江苏省绿色环保企业的融资效率问题,研究表明:江苏省环保企业的融资效率整体处于较为合理的水平,但仍有一定的提升空间;企业技术管理水平、研发水平和自身规模尚需提高,经营效率受环境因素影响较大。结合三阶段DEA模型的研究结果,针对江苏省环保企业融资效率的提高提出建议。

基于面板三阶段DEA-Malmquist模型的中国农业绿色水资源利用效率研究

在考虑农业非合意产出的情况下,选取2010—2018年中国省级行政区面板数据,应用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型对中国农业绿色水资源利用效率的动态变化及其驱动因素进行测算和分析。研究表明:在研究期内,内蒙古和海南的农业绿色水资源利用效率均值较高,两者均高于0.99,原因是农产品单位价值较高或生产过程中污染物排放较少。江苏和广东等省份农业绿色水资源利用效率的增长率主要是由技术进步因素推动的。中国东部地区在研究期内的农业绿色水资源利用效率有明显上升,年均增长速度最快,是由于该地区经济目标向高质量发展的转变。技术创新、规模经济和管理水平的提升共同推动了东部地区农业绿色水资源利用效率的提高。

中国新能源汽车上市公司创新效率测度及影响因素研究——基于三阶段 DEA与Tobit面板模型

以187家中国新能源汽车上市企业为研究对象,在剔除环境因素对企业创新效率影响的基础上,采用三阶段DEA模型分析新能源汽车上市企业创新效率,并从企业自身特征角度,采用Tobit模型对企业创新效率的影响因素进行分析。研究表明,在考虑环境因素的情况下,新能源汽车企业整体创新效率呈现“N”型发展趋势,规模效率是制约新能源汽车企业创新效率提升的关键因素;企业规模、专利存量与企业创新效率正相关,与研发活动密切相关的研发人员和研发支出均对企业创新效率存在积极作用,但研发支出对企业创新效率的正向作用不显著,政府补助强度与企业创新效率负相关。鼓励新能源汽车企业兼并重组、完善政府补助评价机制以及建立新能源汽车企业协同创新平台是提高新能源汽车企业创新效率的关键措施。

基于三阶段DEA模型对四川省农业生产效率研究:以四川省21个市(州)为例

借助DEAP2.1软件对四川省21个地市(州)2016—2020年农业生产效率进行实证分析。结果表明,农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.737、0.911和0.807,均未达到最佳生产前沿面;产业结构是阻碍农业生产效率的不利因素;城市化率和财政支农支出是有效促进农业生产效率的关键因素。纯技术效率和规模效率以0.9为临界值,将其分为四类不同区域(双高型、高低型、低高型、双低型)。因此,四川省各市(州)必须从自身效率特点出发,实行分类管理,有侧重地提高科技管理水平和扩大农业生产规模,从而提高农业生产效率。

基于三阶段DEA模型的绿色金融对区域低碳转型效率研究——以江苏省为例

近年来,中国绿色金融的政策体系和市场规模在全球范围内取得显著成就,中国通过发展绿色金融积极支持了区域低碳转型。本文基于2015-2021年的江苏省数据,运用三阶段DEA模型,对绿色金融促进江苏省区域低碳转型发展进行了实证分析。结果表明:现阶段江苏省绝大部分城市绿色金融支持区域低碳转型效率水平较高,但随着时间推移,绿色金融对区域低碳转型的促进效率呈现下降趋势,因此,本文提出加快绿色金融全面发展、丰富绿色金融产品服务和兼顾绿色金融与转型金融等政策建议。

基于三阶段DEA的我国公共服务效率评价

采用三阶段DEA方法,选取2012—2021年我国公共服务的相关数据,分析政治社会类、经济发展类和文化建设类公共服务的效率状况.研究表明,剔除环境和随机因素的影响后,2012—2021年我国公共服务供给效率总体呈现上升趋势,外部因素对我国公共服务效率存在显著影响,各个省域都发生了不同程度的变化,其中对政治社会类公共服务和西部地区的影响最大.同第一阶段DEA结果比较,第三阶段的结果更加符合实际情况.据此,未来我国公共服务的政策重点有三:一要强化制度保障,炼就有制可循的“定心丸”;二要盘活创新要素,激发发展活力的“催化剂”;三要健全评价体系,擦亮效率监督的“监控器”.

我国养老机构服务效率测度及提升路径研究——基于三阶段DEA和Malmquist指数的实证分析

科学评估养老机构服务效率是优化养老资源配置和完善养老服务体系建设的基础。以我国29个省(区、市)为研究对象,基于2018—2022年《中国民政统计年鉴》和《中国统计年鉴》的数据,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,对养老机构服务的静态与动态效率测度进行分析。研究表明,养老机构服务效率逐年提升,但仍有改善空间。综合技术效率均值由0.794下降到0.726,受到外部环境因素的影响;技术进步是制约养老机构服务效率的主要原因。因此,要调整投入生产规模,重视环境因素影响,实施差异化的效率提升策略,以技术进步为发展重心,进而提高养老机构服务效率。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的环境服务企业全要素生产率研究

随着培育环境服务业被提升到国家战略高度,科学、准确地考察其生产效率,分析其驱动因素和改善路径,具有一定的现实意义和必要性。本文运用三阶段DEA-Malmquist模型,剔除环境和随机因素的影响,对2015~2018年63家环境服务上市企业的全要素生产率进行实证分析。研究表明,企业生产效率对外部环境较为敏感,验证了考虑环境和随机因素的必要性;近年环境服务业生产效率呈现改善态势,其中环境监测企业生产效率增幅最大;企业全要素生产率属于技术效率改善主导型,相比于技术创新,管理层的决策能力对生产率的提升作用更大;细分领域中,水污染治理业受管理和技术因素的驱动较明显,而土壤修复业的双因素驱动力偏弱。在此基础上从企业和政府两个角度给出对应的策略和建议。