政府支出与私人消费的关系研究——基于跨国数据(1983-2008年)的面板协整分析

文章运用面板协整分析方法和世界上36个国家(20个发达国家和16个发展中国家)1983-2008年的面板数据进行跨国研究,通过建立变系数面板模型并结合可支配收入和宏观经济环境的影响,分析了政府支出和私人消费的关系。研究结果显示,总体上而言,样本国家的政府消费支出与私人消费成互补关系,可支配收入仍然是影响私人消费的主要因素,宏观经济环境(经济开放程度和失业率)对消费的影响在统计上很不显著。为了扩大消费,中国政府应实施积极的财政政策、扩大财政支出和提高社会保障水平以及切实解决民生基本难题。

中国工业结构调整的碳减排战略研究——基于12个行业的面板协整分析

基于工业结构低碳化的视角,本文依托2000—2011年我国工业12个主要碳排放行业的截面数据,建立我国工业各行业碳排放的面板协整模型。模型分析结果揭示了我国工业各行业的碳排放量、实际工业总产值和碳效率之间的长期均衡关系,度量了我国工业各行业的碳排放特征,为我国制定长期碳减排战略以及产业结构调整政策提供了依据。

金融支持与我国战略性新兴产业发展实证研究--基于面板格兰杰因果检验和协整分析

金融作为现代经济的基础,在推动新兴产业发展方面发挥着核心支持作用。根据战略性新兴产业不同时期的特征,构建金融支持战略性新兴产业发展理论模型,结合面板格兰杰因果检验和协整分析方法,对我国金融支持与战略性新兴产业发展之间的关系进行实证分析。结果表明,金融支持对我国战略新兴产业发展具有促进作用,金融支持每增加1%,我国战略性新兴产业增值0.641%。在长期内,金融支持和我国战略性新兴产业发展存在双向格兰杰因果关系,而在短期内只存在金融支持与战略性新兴产业发展的单向格兰杰关系。在此基础上,提出金融促进我国未来战略性新兴产业发展的建议。

我国保险业发展与区域经济增长相互关系实证研究——基于东西部地区差异的面板数据协整分析

从实证分析来看,我国保险业发展对经济增长有推动作用。但是地区差异大,东部地区保险业发展对地区经济增长的贡献要大于西部地区。因此,在积极发展东部地区保险业的同时,应该大力发展西部保险业,促进我国保险业协调发展,进而推动我国经济的协调发展。

外商直接投资与环境污染的实证分析——基于福建省2000—2008年面板数据

改革开放三十年来,福建省在吸引外商直接投资上得到了迅猛发展。外商直接投资在促进福建省经济腾飞的同时,导致了环境恶化和自然资源使用不合理等令人担忧的问题。本文利用福建省2000～2008年的面板数据构建模型,采用面板单位根检验和面板协整分析的方法进行实证检验外商直接投资对环境的影响。结果表明,福建省的外商直接投资对环境质量影响效果各异。

基于产业视角的北京市能源消费与经济增长关系分析

本文选取北京市三次产业1980-2010年的数据,在面板单位根检验和面板协整分析的基础上,利用面板误差修正模型检验了北京市能源消费和经济增长之间的长短期Granger因果关系。检验结果说明:北京市短期存在经济增长和能源消费的双向Granger因果关系,而长期存在从能源消费到经济增长的单向Granger因果关系。因素分解结果说明生产效应是能源消费增长的主要驱动力,结构效应和强度效应则延缓了能源消费总量的增长,但生产效应明显大于结构效应和强度效应之和。

金融发展与经济增长关系的实证研究——基于西部省级面板数据

本文结合西部金融发展的现状,运用西部各省市年度数据,采用面板单位根检验、面板协整检验和面板协整估计方法,考察了西部金融发展和经济增长之间的关系。研究结论显示,衡量西部金融发展水平的国内贷款与国家预算资金的比值指标和居民储蓄存款与GDP的比值指标与西部经济增长是正相关的,而金融机构贷款与GDP的比值指标与经济增长是负相关的。因此,可以得出,西部金融发展对经济增长产生的积极促进作用主要通过国内贷款对国家预算内资金的替代和居民储蓄存款的转化的两个途径来实现的,而贷款规模的扩大并没有促进西部经济的增长,主要是因为国内银行部门将金融资源分配给效率低下的国有企业部门,这样使得国内银行部门就在配置资源中失去了应有的作用。

CPI与PPP关联性:跨国面板数据研究

理论上,消费者价格指数(CPI)与购买力平价(PPP)都属于价格测度指标。居民消费支出调查在全球国际比较项目(ICP)项目调查范围内的占比高达70%以上,构成ICP规格品目录的主体部分,而ICP在消费品调查上与CPI有很高比例的重叠性。同时,CPI和PPP指标编制方法类似,统计原理、数据调查和编制过程等非常接近。通过对世界范围内178个经济体2000—2013年的样本研究表明,CPI与PPP呈显著正相关,二者存在密切的长期关联性,短期内CPI可能会使PPP偏离均衡状态,但误差修正机制的存在使这种偏离逐渐向均衡状态回归。同时,PPP对CPI存在价格传递效应,无论是短期还是长期这种效应都与经济发展水平、居民收入有关。CPI和PPP之间紧密的内在关联性为CPI统计和ICP项目的整合提供了有力支持。

农业现代化对粮食增产的影响——基于我国省际面板数据的实证研究

利用2008-2012年全国30个省份农业现代化和粮食产量的相关数据,建立面板数据模型。通过单位根检验和面板协整关系检验,对农业现代化与粮食产量之间的长期均衡关系进行实证分析。结果表明:东部、中部和西部地区农业现代化对粮食增产具有明显的促进作用,但省际之间存在显著差异,中部最高、东部次之、西部最低。因此,要推进农业供给侧改革,保证粮食产量,不仅要提高农业现代化水平,还要注重经济带建设以及农业组织化体系的完善。

我国广告费用与销售额关系的实证研究

利用中国2002年到2006年期间的相应的销售额和广告费用的样本数据,运用面板协整分析来研究广告费用对公司销售额的影响。实证的结果表明了广告费用和销售额之间存在着正向的相关关系。随后,文章利用模型分析出了广告费用对销售额的长期弹性。该结论与国内外的相关理论基本一致,并且对企业广告投入有着指导作用。

收入不确定性对农村居民消费影响的实证

文章构建收入不确定性影响农村居民消费的理论模型,分析了收入不确定性对农村居民消费的影响机理,发现收入不确定性会降低农村居民消费。结果表明:收入不确定性每增加1%,农村居民消费会降低0.106%,投资和通货膨胀对农村居民消费具有拉动作用,但后者的幅度比较小。

正规金融、非正规金融对农村新型城镇化的支持效应研究

本文将金融发展细化为正规金融与非正规金融两部分,对1997—2014年间江苏省苏北地区四市的面板数据进行了面板协整分析,验证了正规金融、非正规金融同新型城镇化的长期均衡关系,研究表明农村城镇化的金融支持效应明显:正规金融对人口城镇化的支持效果显著,而非正规金融对满足农村融资需求有着不可替代的作用。本文建议完善农村金融服务体系、引导非正规金融发展、探索多元化的投融资体系等措施来更好地满足新型城镇化的资金需求。

金融发展与居民收入差距的关系研究

金融发展对收入分配差距的影响一直是国内外学术界关注的热点。通过建立面板协整和误差修正模型,对中国29个省区1995-2010年金融发展与收入差距之间的关系进行的实证研究发现,金融发展与基尼系数之间存在双向的格兰杰因果关系,无论是长期还是短期,金融效率的提高都能缩小收入差距,但金融规模的扩张会扩大收入差距,且金融规模对居民收入差距的影响程度要大于金融效率对其的影响程度。

经济增长与城乡收入差距的动态效应研究

经济增长与城乡居民收入差距关系是各国经济发展中必须要面对的现实问题.本文基于2004-2013年间省级面板数据设定了面板协整模型,从时空角度构建面板协整模型分析了当前我国的城乡收入差距变化与经济增长之间的新动态效应.结果表明,十六大以来我国的经济增长能有效地缓解了城乡收入差距问题;经济增长对城乡收入差距的负效应具有明显的区域特性;城乡收入差距对我国经济增长的作用影响却不显著.

民族地区寿险消费的特征及其趋势分析

区域保险是保险业的发展基础。区域保险的非均衡发展既不利于微观保险经营风险的分散,也不利于整个保险业国际竞争力的提升,更不利于区域经济社会的可持续发展。本文通过2002-2011年我国民族地区与东中部地区寿险消费的省际面板数据的F检验和Hausman检验,构建固定效应变截距模型,分析发现:(1)东部、中部和民族地区寿险消费都与人均可支配收入呈正相关;(2)东部与利率呈负相关,中部和民族地区则呈正相关;(3)东部与通货膨胀呈正相关,中部和民族地区则呈负相关;(4)东部与总抚养比呈正相关,中部和民族地区则呈负相关;(5)东部与教育呈负相关,中部和民族地区则呈正相关。本文认为在当前国家收入倍增计划与利率市场化背景下,保险消费将会逐渐被纳入人们的生活消费与企业的生产消费决策中,国家西部大开发战略下的民族地区和中西部地区经济与金融将得到快速发展,居民与企业的保险消费能力会迅速增强,将改善我国区域保险非均衡发展状况,提升我国转型期区域经济社会的协调发展能力。

“污染天堂”假说与影响因素的中国省际研究

本文结合前沿的面板协整分析方法,对1991-2011年中国各省的外商投资(FDI)与环境污染的关系展开深入研究,以对"污染天堂"与"污染光环"假说进行检验,并在此基础上考察经济开放度、环境监管强度、资本密集度等因素对两者关系的影响。研究结果表明,污染天堂假说只在中国部分省份成立。利用动态滚动窗口面板分析等方法对两者关系潜在影响因素的分析表明,随着贸易开放程度的扩大,当地环境恶化的压力也将随之增加;以资本密集度不断提高为主要形式的产业结构升级,在一定程度上促进了污染排放技术的改进,从而降低了FDI污染系数。此外,各地区环境监管力度的加强将对FDI的污染排放行为产生抑制效果,而环保投资比例对污染系数不具有显著影响。