医疗保险、贫困与家庭医疗消费——基于面板固定效应Tobit模型的估计

医疗保险和贫困是制约个人和家庭医疗消费最主要的经济社会因素,也是影响医疗公平的重要原因。依据2007～2010年9城市家庭跟踪面板数据,使用面板数据固定效应Tobit模型方法,就医疗保险、贫困以及二者的交互作用对家庭医疗消费绝对量和相对比例影响的检验结果表明,在控制了其他因素的前提下,医疗保险显著释放了家庭的医疗需求,促进了家庭医疗消费绝对量和相对比例的提高;贫困因素显著抑制了家庭医疗消费,家庭人均收入越低,家庭医疗消费越少,特别是低保户的家庭医疗消费更少;城市的农村户籍低保户获得医疗保险将显著提高医疗消费占家庭总支出的比重,医疗保险和贫困因素对家庭医疗消费相对水平的作用存在城乡差别。

带固定效应半变系数面板数据EV模型的约束估计

研究了带固定效应的含变量误差半变系数面板数据模型的约束估计问题.首先采用Profile最小二乘方法构建出参数部分的无约束估计量,其次建立在参数部分附加约束条件下该模型的约束估计量,最后分别证明了两个估计量在适当条件下满足渐近正态分布.

基于面板固定效应Tobit模型的家庭资产负债对居民医疗保健消费的影响研究

目的:通过研究家庭资产负债对于医疗保健消费支出的影响,对医疗保健消费政策的制定提出相应的建议。方法:利用中国家庭追踪调查的二期面板数据,运用Tobit固定效应模型,实证分析家庭资产、负债总额对于医疗保健消费的影响,并分析这种影响是否存在城乡差异。结果:家庭资产对医疗消费和保健消费均有显著的财富效应,家庭负债对保健消费有显著的挤出效应,但对医疗消费的抑制作用并不明显;进一步的检验表明城市和农村家庭资产负债对医疗消费的影响存在较为显著的差异,而对保健消费的影响不存在差异。结论:政府应充分发挥宏观调控功能,综合应用税收、金融等手段,有针对性地进行政策干预,保证家庭资产的保值甚至是缓慢增值,对增加家庭债务刺激经济增长的措施进行适当控制,进一步加大力度关注农民的医疗保障问题。

半变系数固定效应面板数据模型研究PM_(2.5)与气候因素之间的动态关系

本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析.

数字经济在低碳发展中扮演着怎样的角色——基于省级面板数据的双向固定效应模型

一、前言在“双碳”目标和“数字中国”战略下,探讨数字经济发展对碳排放量的影响成为利用数字中国战略实现双碳目标的必要途径。本研究选取了中国2011—2019年30个省份作为研究对象,采用面板数据模型进行实证研究,旨在探究数字经济对碳排放的影响。

动态空间自回归固定效应面板模型的经验似然

针对动态空间自回归固定效应面板数据模型进行经验似然推断.为了规避伴生参数问题,先通过正交转换消除固定效应,构造剩余参数的经验似然比统计量,再以此得到固定效应的估计表达式;并在适当假设条件下证明了此经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,各参数的经验似然估计的极限分布为正态分布.

短面板约束下固定效应空间动态面板模型的估计与模拟

空间动态面板数据(SDPD)模型中被解释变量初值极易带有内生性,采用一般拟极大似然(QML)方法容易造成参数估计偏误,特别是当样本结构为n大T小的时候。鉴于此,本文在一般QML基础上,通过重塑误差项的方差-协方差矩阵,修正拟似然函数表达式,得到修正QML,进而估计短面板下含空间、时间、误差三类关联项的固定效应SDPD模型,基于数值模拟和实例应用检验一般QML与修正QML的估计效果。数值模拟结果表明:修正QML比一般QML更精确、更稳健,均方误差修正率随样本短面板结构的增大而增大。实例应用不仅重新评估环境规制与技术创新之间的空间效应,回归结果也再次证实从数值模拟中得出的结论。

部分线性固定效应空间滞后面板模型的估计研究

本文构建了一类部分线性固定效应空间滞后面板模型,在此模型中,综合考虑了固定效应、参数自变量和非参数自变量的影响。基于截面拟极大似然估计方法对模型的参数部分和非参数部分进行了估计,并在个体数n和时期数T都很大的情况下,推导估计量的大样本表现。研究结果表明,在大样本条件下,估计量具有一致性,参数估计量满足渐近正态分布并且收敛速度为(nT)^(1/2)。

沪港通能否有效实现AH股溢价回归——基于固定效应面板模型的分析

采用固定效应面板模型,以49家A+H交叉上市公司为研究样本,在实证研究中通过控制流动性差异、风险偏好差异、信息不对称差异、需求弹性差异、汇率等影响因素后,重点研究了沪股通和港股通投资规模的变化对AH股溢价水平的影响。实证结果表明,随着沪股通和港股通投资规模的不断扩大,AH股溢价水平将显著的降低。这也为深港通的开通奠定了良好的基础。

上市公司的产业与地区特征对基金风险的影响——基于拓展CAPM模型和固定效应面板模型分析

本文使用2005—2014年在中国证券市场上发行的开放式基金的数据,研究基金投资上市公司的产业和地区特征对基金风险的影响。笔者基于CAPM模型创新地设计了测量基金风险的方式,并运用固定效应面板模型对其进行了回归分析,结果发现,基金投资上市公司的产业集中度以及上市公司分布地区金融发展程度与基金风险之间正相关。本文的结论有助于基金经理对投资的上市公司进行正确的资产配置以避免产业与区域聚集效应所带来的风险。

带有固定效应且n和T都很大的动态面板模型的诊断检验

研究了动态面板数据模型的诊断检验问题.对于带有固定个体效应且n和T都很大的的动态面板数据模型,通过残差的一阶差分构造了一个人工自回归模型,并基于该自回归模型系数的最小二乘估计构造了一个检验统计量检验模型的充分性.研究表明在一定的假设条件下,该检验渐近服从卡方分布,计算简单方便.模拟实验结果表明该检验表现很好.

面板数据(Paneldata)的分析策略及模型选择:基于R软件包的实践

文章基于面板数据模型简要介绍12个常用的R语言程序包,为不同类型的面板数据分析提供R包选择策略,可为相关研究工作者提供参考。

面板数据交互固定效应模型的协方差矩阵检验

本文研究了面板数据交互固定效应模型中协方差矩阵的检验问题.首先依据模型协方差矩阵迹的估计构造检验统计量,检验协方差矩阵是否为单位矩阵,或是单位矩阵的常数倍.然后在一定正则条件下,证明了检验统计量的渐近性质,并说明所提出的检验方法不依赖于误差分布.最后,通过模拟研究对本文的检验方法进行评价,说明所提检验方法在高维面板数据下仍然有效.

固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文)

本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.

基于空间面板数据模型的河南省固定资产投资经济效应研究

固定资产投资在经济快速发展的过程中一直扮演着举足轻重的作用.本文运用空间面板数据分析方法,通过建立空间面板数据模型来研究2002-2011年河南省18个地区固定资产投资所产生的空间经济效应.研究表明:河南省固定资产投资不仅对投资所在地具有强大正向直接经济效应,而且还存在着显著的空间外溢性,其中新乡的空间外溢性最强,洛阳、南阳、周口、驻马店、平顶山、郑州和开封等地区次之;而三门峡、商丘、信阳和济源的溢出效应则较弱.为了追求更加稳健的经济增长,相关部门可适当调整各地区的固定资产投入,以产生更大的经济效益.

六项主要财政支出的就业效应分析——基于面板固定效应模型的岭回归估计

文章采用面板固定效应的岭回归模型克服了各项财政支出之间的多重共线性问题,从而在同一个计量模型中估计出了六项主要财政支出的就业效应,主要发现如下结论:第一,对于全国就业而言,文化支出、农业支出和社保支出对全国总体就业的促进作用最强,固定资产投资支出、社保支出和文化支出对全国城镇就业的促进作用最强;第二,从东、中、西地区的就业来看,教育支出对东部地区总体就业和城镇就业有较强的促进作用,固定资产投资对中部地区总体就业和城镇就业有较强的促进作用,农业支出对西部地区的总体就业和城镇就业有较强的促进作用。因此为了最大限度地发挥财政政策对就业的促进作用,政府应该有针对性地施行财政政策。

带固定效应空间误差面板数据模型的经验似然推断

本文研究了带有固定效应的空间误差面板数据模型的经验似然推断问题.利用经验似然方法,通过鞅差序列将空间误差面板数据模型估计方程中的二次型转化为线性形式,构造了空间误差面板数据模型参数的经验似然比统计量,得到了统计量的极限分布.

部分线性固定效应面板数据模型的序列相关检验

考虑了部分线性固定效应面板数据模型的序列相关检验问题,基于差分方法和B样条展开得到了模型中未知参数和非参数分量的估计,进而构造了检验统计量。在原假设成立的条件下证明了所构造的检验统计量具有渐近标准正态分布,并通过数值模拟研究了所提出的估计和检验方法在有限样本下的表现。

带有固定效应的半参数面板数据模型的回归样条估计

本文研究了带有固定效应的半参数面板数据模型的B样条估计.给出了非参数函数m的B样条估计的渐近偏差的表达式.我们的研究结果表明,B样条估计量的渐近偏差不依赖于工作协方差矩阵.通过蒙特卡洛模拟,证实了我们的结论.

固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用

将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析.