面板数据(Paneldata)的分析策略及模型选择:基于R软件包的实践

文章基于面板数据模型简要介绍12个常用的R语言程序包,为不同类型的面板数据分析提供R包选择策略,可为相关研究工作者提供参考。

基于辅助回归的面板数据固定效应变系数模型的估计

本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数进行估计.在一些正则条件下,给出了系数函数估计的渐近性质.随后,模拟研究了所提出的估计方法的有限样本性质.模拟结果表明无论个体效应是随机的还是固定的,本文方法优于已有的方法.最后,对艾滋病人的CD4数据进行了实证分析.

旅游消费对区域居民收入差距的影响研究——采用面板数据回归模型

本文基于面板数据回归模型,探讨旅游消费对区域居民收入差距的影响。文章基于文献研究法、实证研究法以及综合分析法开展本次研究。本研究提出了旅游消费对区域居民收入差距影响的理论模型,并设计了面板数据回归模型进行实证分析。在实证研究中,利用2018-2022年的面板数据,选取了涵盖旅游消费和区域居民收入差距相关的六个指标作为模型变量开展研究。研究结果显示,旅游消费对区域居民收入差距的影响存在显著性。得出结论:在推动旅游业发展的同时,应强化对区域居民收入分配的关注,采取相应的政策措施,以缩小区域居民收入差距,实现可持续和均衡发展。

长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析

基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。

知识产权保护对数字贸易发展的影响研究——基于动态面板数据模型和门槛回归模型

数字贸易的发展为构建“双循环”新发展格局提供强大动力,知识产权保护是数字贸易高质量发展的重要保障。首先,本文构建指标体系并综合运用熵值法和模糊层次分析法对我国省域数字贸易发展水平和知识产权保护水平进行测度。然后,使用动态面板数据模型和门槛回归模型实证分析了知识产权保护对数字贸易发展影响。研究结果表明:知识产权保护能够促进数字贸易发展,且这种促进作用以教育水平为门槛变量呈现非线性特征,即当教育水平高于一定的门槛值时,知识产权保护对数字贸易发展的促进作用更强。基于此,本文提出了加强知识产权保护,加大各地区教育投入力度,不断加强完善数字信息基础建设等建议。

基于面板数据模型的拱坝缺失数据填补方法

混凝土拱坝作为重要的水工建筑物,由于监测设备故障、人为因素等影响,导致其监测数据频繁出现缺失的现象,降低了大坝安全评估与预测的有效性与准确性。传统方法多仅依赖单测点测值进行插补,忽略了测点之间的相关性与异质性。本文提出了一种基于面板数据模型的变形缺失数据插补方法。首先,改进传统变形相似性增量速度指标,解决了其分母可能等于零的问题。其次,提出了一种组合加权方法以计算变形相似性综合指标,并采用改进的基于密度聚类方法对变形监测点进行分类。随后,建立了面板模型,以填补不同区域内的缺失数据。本文提出的方法可以更准确地填补混凝土拱坝变形数据的缺失,从而能够有效地解决变形监测数据缺失的问题。

基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理

变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插补时有必要考虑拱坝所有测点间的时空关联性。鉴于此,从拱坝的整体性和测点的空间相关性出发,首先引入空间权重矩阵,证明拱坝变形具有显著的空间正自相关性;在此基础上,基于空间面板数据模型提出一种考虑拱坝整体时空关联性的变形缺失数据处理方法;最后结合某拱坝工程实例,验证了所构建模型的有效性。工程实例表明:该方法插补残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定的误差限值,具有较高的插补精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理。

西北地区绿色金融对经济生态化发展的影响——基于面板数据模型的实证研究

发展绿色金融是推动经济生态化发展的必然要求,对于切实将绿水青山转化为金山银山具有积极意义。文章基于2010-2022年我国西北地区面板数据,通过熵值法测算区域绿色金融与经济生态化发展水平,并采用面板数据模型实证检验绿色金融对西北地区经济生态化发展的影响机理。结果表明:(1)就整体发展水平来看,西北地区绿色金融发展水平呈2010-2016年下降、2016-2022年上升的“V”型趋势,其中2016年为拐点,最低值0.0128;经济生态化发展水平整体呈平缓变化趋势,2011年为最高值0.0186,2018年为最低值0.0124。(2)绿色金融对经济生态化发展在5%的显著性水平上呈现正向作用,且绿色金融与经济生态化发展的滞后一期对经济生态化发展也存在影响。(3)控制变量中,财政支出占比对经济生态化发展呈现正向作用,外贸依存度与公路通达强度对经济生态化发展水平呈现负向作用。文章基于外部性理论、资本信号理论和微观经济理论的研究范式,评价了西北地区绿色金融与经济生态化发展的变化趋势与影响机理,并在实践层面丰富了绿色金融对西北地区经济生态化发展产生的作用。基于研究结论,文章提出西北地区应在完善金融市场规范、建设绿色金融市场体系、发挥绿色金融与财税政策协同作用的基础上因地制宜地发展地方特色绿色生态产业,助力实现经济生态化发展。

基于面板数据模型的环渤海区域碳排放达峰机制分析

随着全球气候变化问题的日益严峻,各国都在寻求减少碳排放的有效途径。中国作为世界上最大的碳排放国,其实现碳排放达峰的目标对全球碳减排至关重要。本文聚焦于环渤海区域,采用面板数据模型,结合经济增长、能源消耗、产业结构、人口规模、技术进步等因素对碳排放的影响,分析并探讨了这些因素在不同省份和城市间的差异性以及环渤海区域碳排放达峰机制。研究发现,环渤海区域的碳排放与经济增长之间存在“倒U形”关系,与能源消耗、产业结构和人口规模之间存在正向关系,而与技术进步之间存在负向相关。同时,区域内不同省份在碳排放强度、能源消耗和产业结构方面存在显著差异,这对制定区域性减排策略具有重要意义。此外,本文基于模型结果还提出了相应的政策建议,包括优化能源结构、促进产业升级转型、加强技术创新和实施差异化的区域减排策略,这对实现环渤海区域乃至全国低碳发展具有重要意义。

经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究

国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。

涉农类高校图书馆核心竞争力对高校科研水平影响的研究--基于面板数据模型的实证分析

通过构建高校图书馆核心竞争力指标体系,运用国内62所涉农类高校图书馆2015—2021年的面板数据,借助计量经济学模型分析高校图书馆核心竞争力对高校科研水平的影响。结果表明:文献资源购置费、馆藏纸质文献册数和数据库数量对高校科研水平呈显著的正向影响,馆员核心期刊论文发文数量对高校科研水平也存在一定的贡献度,而开馆时间对高校科研水平的影响并不显著。为此,提出保障图书馆经费投入和优化资源配置结构等建议,以助力高校科研水平的提升。

强混合样本面板数据模型回归样条估计

由于面板数据具有模型复杂且数据量较大特征,导致面板数据回归样条估计结果存在较大误差。因此提出强混合样本面板数据模型回归样条估计方法。优化面板数据形式,将非参数模型与混合模型相结合,获取改进后的强混合样本条件下面板数据简化表达形式。利用B样条法估计出未知测量参数的渐近正态性,并进一步估计出模型中的未知函数。通过仿真模拟算例表明,所提方法的计算量较小且能够准确估计模型中的未知变化量。

国内贸易影响了区域工业竞争力吗?——来自安徽省城市面板数据的证据

在运用竞争优势理论解析国内贸易对区域工业竞争力影响机理,构建总体回归模型和工具变量模型,并在施加多种估计策略后得到的回归结果表明:国内贸易对于区域工业竞争力提升具有显著的正向促进效应,且重要程度相对更高。这一结果在考虑内生性情况下仍然成立,并通过了多种稳健性检验。进一步分组群分析结果显示:正向促进效应具有显著的企业性质和地理区位的异质性,其中非国有企业与皖南地区组群的平均估计效应相对较高。在新发展阶段,安徽省理应优先推动国内贸易水平提升,在因地制宜加快形成高质量发展的区域经济布局下,突出非国有企业和皖南地区对提升安徽工业竞争力的相对重要性。

基于面板数据模型的俄罗斯远东地区粮食生产影响因素实证研究

基于俄罗斯远东8个地区2010—2018年面板数据,建立了粮食生产的个体固定效应模型,分析了俄罗斯远东地区粮食生产的影响因素。结果表明:种植面积、劳动力投入、物流运输价格指数对粮食的生产影响显著;企业数量、人均固定资本投入、生产者价格指数对粮食的生产影响不显著。

基于随机系数面板数据模型的滑坡涌浪时序预测研究

滑坡涌浪是近水滑坡诱发的一种重要次生灾害,涌浪波参数的有效预测对滑坡涌浪灾害的风险评估具有重要意义。常规的基于试验数据构建的滑坡涌浪预测模型通常关注涌浪波参数的瞬时值,通过选取滑坡体的厚度、速度等参数作为自变量,计算涌浪波的最大波高、最大振幅等瞬时参数。目前,滑坡体参数与涌浪波参数的时序量化关系尚待探明。本研究以涌浪波参数的时序变化特征为研究对象,采用散粒体滑坡材料开展了物理模型试验,并基于试验数据建立了包含时间序列的滑坡体和涌浪波参数多样本三维面板数据库,然后基于随机系数面板数据模型构建了滑坡体参数和涌浪波参数的时序量化模型,最后通过试验数据验证了模型的有效性。该模型实现了涌浪波参数的时序预测,有效弥补了常规模型仅能预测涌浪波参数瞬时值的不足。

中国农业低碳转型及驱动因素:基于空间面板模型的实证检验

低碳化是农业高质量发展的本质要求,如何测算农业低碳转型绩效并探测其主要驱动因素,对于加快推动中国农业高质量发展具有重要的理论意义.有鉴于此,基于1999-2021年中国269个城市的平衡面板数据,采用Meta-frontier DEA方法测度农业低碳转型绩效(碳排放效率),并在此基础上构建空间面板模型探究促进农业低碳转型的驱动因素.结果表明:中国农业全局碳排放效率远低于当期和跨期碳排放效率,主要是因为各省内部和各省间的碳排放效率差异较大.分区域来看,农业碳排放效率呈现东部、中部、西部和东北递减的特征.基准回归及稳健性检验结果表明,扩大土地经营规模、促进经济增长、加大财政支农力度和提高森林覆盖率均能够显著促进农业碳排放效率提升,其中扩大土地经营规模是主要驱动因子,而城镇化和农业科技投入尚未对农业低碳转型发挥正向支撑作用.

科技创新推动福建省经济高质量发展--基于面板数据模型分析

科技创新作为现代经济发展的重要驱动力,对于促进经济高质量发展具有至关重要的作用。为此,通过构建科技创新与经济高质量发展指标体系,采用熵权法计算两者的综合指数,分析了福建省9地市2012至2021年科科技创新及经济高质量发展综合指数的时空演变特征,同时采用面板数据模型定量分析科技创新对经济高质量发展的影响,结果显示,科技创新显著正向作用于经济高质量发展。

新建普通住宅房价指数面板数据模型构建及应用

文章构建了新建普通住宅房价指数的纵向非平衡面板模型,针对样本匹配法中匹配对选择不唯一的问题进行了讨论,并通过将同一上下楼集合内的房产视为一个整体,建立了固定效应和随机效应的纵向非平衡面板数据模型,并提出了计算方法。使用浙江省台州市2015—2019年的网签房价数据进行实证分析,结果表明使用面板数据模型具有一定优势,能够更好地控制数据的变化和误差,提高了估计结果的准确性和可靠性。

福建省县级碳排放时空特征和面板数据模型分析

从中国碳核算数据库获取2000—2020年福建省县级碳排放量数据,从《福建省统计年鉴》等获取福建省县级的社会经济数据.运用地理信息系统、基于GIS的探索性空间数据分析技术、面板数据固定效应模型分析等方法,开展2000—2020年福建省碳排放的时空特征分析,构建县级碳排放量、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、进出口总额、公路密度、人口总量、城镇化率的面板模型.结果表明,2000—2020年福建省碳排放总体呈现增长趋势,2011年起增长速度变缓,其空间特征为闽东南方向碳排放量水平较高,闽西北方向碳排放量较低,碳排放量中心位于东南部.碳排放量的增加依次由第二产业增加值、城镇化率、人口总量、第三产业增加值、公路密度、进出口总额六要素拉动.碳排放量呈现与第一产业发展负相关的表象,分析认为在现有技术条件下通过发展第一产业持续降低碳排放量的潜力有限.提出进一步均衡福建东西部发展、持续加强节能制度和能力建设、优化能源结构的建议.

生态资源、产业结构与环境污染的空间关系——基于省级面板数据的检验

基于2001—2020年中国30个省级行政区的面板数据,构建空间计量模型,分析生态资源、产业结构及其交互作用与环境污染的空间关系。结果表明:(1)环境污染存在显著的空间正自相关性,生态资源、产业结构对其有空间影响。(2)生态资源的建设对本地区工业固体废弃物、工业二氧化硫、工业废水3类污染物有显著负向影响,但对周边地区的环境污染无显著空间效应。(3)产业结构的升级对本地区和周边地区工业二氧化硫污染、工业废水污染的影响均显著为负,对本地区工业固体废弃物污染具有倒“U”型影响,但不存在空间效应。(4)生态资源建设与产业结构调整的协同作用与本地区及周边地区各类污染均显呈著负相关,且具有交互作用,促进生态资源的空间降污效应发挥。