面板数据(Paneldata)的分析策略及模型选择:基于R软件包的实践

文章基于面板数据模型简要介绍12个常用的R语言程序包,为不同类型的面板数据分析提供R包选择策略,可为相关研究工作者提供参考。

基于辅助回归的面板数据固定效应变系数模型的估计

本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数进行估计.在一些正则条件下,给出了系数函数估计的渐近性质.随后,模拟研究了所提出的估计方法的有限样本性质.模拟结果表明无论个体效应是随机的还是固定的,本文方法优于已有的方法.最后,对艾滋病人的CD4数据进行了实证分析.

旅游消费对区域居民收入差距的影响研究——采用面板数据回归模型

本文基于面板数据回归模型,探讨旅游消费对区域居民收入差距的影响。文章基于文献研究法、实证研究法以及综合分析法开展本次研究。本研究提出了旅游消费对区域居民收入差距影响的理论模型,并设计了面板数据回归模型进行实证分析。在实证研究中,利用2018-2022年的面板数据,选取了涵盖旅游消费和区域居民收入差距相关的六个指标作为模型变量开展研究。研究结果显示,旅游消费对区域居民收入差距的影响存在显著性。得出结论:在推动旅游业发展的同时,应强化对区域居民收入分配的关注,采取相应的政策措施,以缩小区域居民收入差距,实现可持续和均衡发展。

公共数据利用水平提升的影响因素与组态路径研究——基于面板数据的定性比较分析

为促进公共数据利用,释放数据价值,基于供需理论视角,构造SDE模型,运用面板数据QCA方法检验中国2018-2022年的省级数据,揭示公共数据利用水平的影响因素与组态路径及其时空差异。结果表明,未发现生成高公共数据利用水平和低公共数据利用水平的必要条件。存在四种生成高公共数据利用水平的组态,包括非平衡供给型、平衡供给型、供需联动型和综合驱动型,以及两种生成低公共数据利用水平的组态。时间维度上,各组态解释力度整体上稳中有升,供需联动型和非平衡供给型分别经历了从领跑到齐平和明显跃升的变化过程。空间维度上,各组态对于教育经费相对较低、互联网端口数量相对较少的地区有更强的解释力度。平衡供给型组态和供需联动型组态覆盖了更多东部地区案例,而非平衡供给型组态和综合驱动型组态更多覆盖了中部地区案例。说明促进公共数据利用不仅需要供给侧的“推力”,也应当发挥需求侧的“拉力”,同时,各地区应当注重资源配置组合,因时因地制宜发挥自身优势。

政府信息公开如何影响安全生产治理绩效--来自省级面板数据的实证检验

政府信息公开被视为有效改善政府绩效和实现善治的重要手段。基于对31个省级行政区(不含香港特别行政区、澳门特别行政区和中国台湾省)2010—2017年面板数据的分析,有助于检验安全生产信息公开制度的实施效果以及探讨地方政府的信息公开水平对其安全生产治理绩效的影响。研究发现,安全生产信息公开制度的实施显著提升了安全生产治理的绩效,政府信息公开水平也与安全生产治理效果显著相关。公众对信息的关注意愿和公众对信息的获取能力都对信息公开效应的发挥起到了负向的调节作用。同时,政府信息公开可以通过提升市场化水平、增加第三方参与来改善地方安全生产治理绩效。因此,各级政府要注重完善安全生产的信息公开制度,不断提升自身的信息公开水平,也要结合多主体的需求和特点,使信息公开进一步合理化,从而有效发挥政府信息公开的积极作用,促进中国现代公共安全体系建设。

基于TOE框架的区域创新能力时空探索:一项基于省域面板数据的动态QCA研究

基于TOE框架选取技术创新能力、技术管理能力、创新支撑、政策支持、创新供给与创新需求6个条件变量,以中国省级区域为研究对象,运用R语言进行QCA分析,从组态视角出发,探索区域创新能力的时间演变和空间分布。研究发现:(1)高创新供给是高区域创新能力的必要条件,低技术创新能力是低区域创新能力的必要条件;(2)存在两条产生高区域创新能力的路径:T驱动-OE互补型创新和E驱动-TO互补型创新;(3)两条路径在时间演变上存在一致性,在空间解释力上存在差异,即T驱动-OE互补型创新倾向于解释东部地区,E驱动-TO互补型创新倾向于解释中西部地区。

时空双维下数字创新生态系统对区域创新能力的激发与影响研究——基于省域面板数据的动态QCA分析

区域创新能力是深入实施国家创新驱动发展战略的基础要素,识别区域创新能力影响因子、挖掘区域创新能力联动机制是加速提升区域创新能力的关键。运用动态QCA分析方法,构建“数字创新主体—数字创新平台—数字创新生态环境”分析框架,从时空双维视角综合分析2017-2021年我国内地31个省份面板数据,探索驱动区域创新能力提升的组态路径。研究发现:政府、企业、中介机构和数字治理环境在提升区域创新能力中发挥重要核心作用。其中,高水平区域创新能力组态有4条路径,可归纳为“创新主体+创新平台”驱动型、“创新主体+创新平台+创新环境”驱动型、“创新环境”驱动型3种模式;低水平区域创新能力组态路径有8条,可归纳为“创新主体+创新环境”限制型、“创新环境”限制型、“创新主体+创新平台”限制型3种模式;在时间维度上,4条高水平组态路径均在2020年呈现一致性下降趋势;在空间维度上,区域创新能力呈现出明显的东西部发展不平衡现象。

“双循环”视阈下服务贸易发展对我国出口韧性的影响——基于省级面板数据的实证分析

服务贸易作为我国国际贸易的重要组成部分,在“双循环”视域下我国稳外贸促发展中发挥重要作用。本文基于我国2016-2022年30个省域样本数据,就服务贸易发展对我国出口韧性的影响效应进行实证研究。研究发现,服务贸易发展能够对我国出口韧性产生正向促进作用,但不同细分类型服务贸易发展对我国出口韧性的影响存在较为明显的差异性。其中,服务贸易出口对我国出口韧性的正向促进作用最强;进一步的,服务贸易发展对我国出口韧性的影响还存在明显区域异质性,整体上表现为东中西依次梯度递减的特征。最后,本文从强化服务贸易发展顶层设计、加快推进数字服务贸易发展、加强服务贸易的国际合作、重点打造若干服务贸易发展高地四个方面提出了通过服务贸易高质量发展助力我国出口韧性提升的政策建议。

数字普惠金融赋能乡村振兴的效率及影响因素——基于30个省(市、自治区)的面板数据

采用2011—2020年北京大学数字普惠金融指数,运用熵值法测算乡村振兴指数,基于DEA模型计算数字普惠金融赋能乡村振兴的效率,并采用Tobit模型分析效率的影响因素。结果表明,中国数字普惠金融赋能乡村振兴综合效率的水平较低,存在地区差异,数字普惠金融赋能乡村振兴的发展空间仍然较大;技术进步变动是影响效率变动的主要原因;在影响因素方面,金融中介效率、金融发展规模、产业结构、经济发展水平、财政支农力度与对外开放度对数字普惠金融赋能乡村振兴效率具有显著的正向影响,而信息化基础设施、交通运输水平、经济集聚度对数字普惠金融赋能乡村振兴效率的影响不显著。提出扩大金融发展规模与积极提高金融中介效率;支持产业结构转型升级,扩大对外开放水平,积极培育新的经济增长点;加大财政支农力度,促进数字普惠金融服务三农,提高数字普惠金融赋能乡村振兴的效率。

国内贸易影响了区域工业竞争力吗?——来自安徽省城市面板数据的证据

在运用竞争优势理论解析国内贸易对区域工业竞争力影响机理,构建总体回归模型和工具变量模型,并在施加多种估计策略后得到的回归结果表明:国内贸易对于区域工业竞争力提升具有显著的正向促进效应,且重要程度相对更高。这一结果在考虑内生性情况下仍然成立,并通过了多种稳健性检验。进一步分组群分析结果显示:正向促进效应具有显著的企业性质和地理区位的异质性,其中非国有企业与皖南地区组群的平均估计效应相对较高。在新发展阶段,安徽省理应优先推动国内贸易水平提升,在因地制宜加快形成高质量发展的区域经济布局下,突出非国有企业和皖南地区对提升安徽工业竞争力的相对重要性。

长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析

基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。

知识产权保护对数字贸易发展的影响研究——基于动态面板数据模型和门槛回归模型

数字贸易的发展为构建“双循环”新发展格局提供强大动力,知识产权保护是数字贸易高质量发展的重要保障。首先,本文构建指标体系并综合运用熵值法和模糊层次分析法对我国省域数字贸易发展水平和知识产权保护水平进行测度。然后,使用动态面板数据模型和门槛回归模型实证分析了知识产权保护对数字贸易发展影响。研究结果表明:知识产权保护能够促进数字贸易发展,且这种促进作用以教育水平为门槛变量呈现非线性特征,即当教育水平高于一定的门槛值时,知识产权保护对数字贸易发展的促进作用更强。基于此,本文提出了加强知识产权保护,加大各地区教育投入力度,不断加强完善数字信息基础建设等建议。

基于面板数据模型的拱坝缺失数据填补方法

混凝土拱坝作为重要的水工建筑物,由于监测设备故障、人为因素等影响,导致其监测数据频繁出现缺失的现象,降低了大坝安全评估与预测的有效性与准确性。传统方法多仅依赖单测点测值进行插补,忽略了测点之间的相关性与异质性。本文提出了一种基于面板数据模型的变形缺失数据插补方法。首先,改进传统变形相似性增量速度指标,解决了其分母可能等于零的问题。其次,提出了一种组合加权方法以计算变形相似性综合指标,并采用改进的基于密度聚类方法对变形监测点进行分类。随后,建立了面板模型,以填补不同区域内的缺失数据。本文提出的方法可以更准确地填补混凝土拱坝变形数据的缺失,从而能够有效地解决变形监测数据缺失的问题。

基于面板数据的灰色重心三角网格关联分析模型

针对现有面板数据曲面簇的构造以及指标排列顺序改变引起关联度结果不唯一问题,提出了基于面板数据的灰色重心三角网格关联分析模型。首先,将样本矩阵分解为二元指标子矩阵,并将其投射为空间四面体网格。然后,利用空间几何学给出四面体的重心,并与四顶点相连得到重心三角曲面。其次,基于重心三角曲面为曲顶的柱体体积构建了灰色关联系数公式,并得到了面板数据的灰色重心三角网格关联分析模型。最后,所提出的模型成功应用到山东省东西沿线6城市的空气质量评估,验证了模型的合理性和有效性,结果表明所提出模型能够测度面板数据间的相关程度。

基于面板数据分析心血管病高危人群综合干预效果

目的评估心血管病高危人群综合干预效果。方法对心血管病高危人群进行长期随访和干预,收集2016-2020年记录完整的数据5755份,构成N=1151,T=5的平衡短面板数据集。采用stata 15.0软件,使用面板logit模型分析血压、血脂、血糖控制效果。结果高危人群血压升高比例、血糖升高比例、血脂异常比例分别从2016年的76.2%、32.1%、44.6%,下降到2020年的61.3%、15.0%、37.0%。面板logit模型结果显示:干预是血压升高(OR=0.219,95%CI:0.175~0.272)、血糖升高(OR=0.257,95%CI:0.203~0.326)、血脂异常(OR=0.524,95%CI:0.436~0.630)的保护因素,使三者的风险分别降低78.1%、74.3%和47.6%。结论综合干预对控制高危人群血压、血糖和血脂有较好效果,应加大对不良行为方式的干预力度。

基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理

变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插补时有必要考虑拱坝所有测点间的时空关联性。鉴于此,从拱坝的整体性和测点的空间相关性出发,首先引入空间权重矩阵,证明拱坝变形具有显著的空间正自相关性;在此基础上,基于空间面板数据模型提出一种考虑拱坝整体时空关联性的变形缺失数据处理方法;最后结合某拱坝工程实例,验证了所构建模型的有效性。工程实例表明:该方法插补残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定的误差限值,具有较高的插补精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理。

空间面板数据模型——基于空间计量的文献综述

本文对计量经济学中的空间面板数据模型进行了文献综述。近十几年来,具有空间交互作用的面板数据模型在实证研究中越来越重要,因为它考虑了动态和空间依赖性,并控制了不可观测的异质性。利用面板数据,我们不仅可以有更大的样本量来提高估计的有效性,还可以研究一些横截面数据无法处理的问题,例如异质性和跨时间的状态依赖性。本文首先详细介绍了各种空间面板数据模型,分为静态空间面板和动态空间面板两大类进行文献梳理,然后针对这两类情况详细介绍对应的估计方法,包括拟最大似然估计和广义矩方法,最后介绍了近年来空间面板数据模型的非参数估计。

处理面板数据的偏序综合评价方法

作为主流处理截面数据的多准则综合评价方法,面对“升级”版的截面即面板数据,几乎失去了“评价”能力。由于时间权重难以通过经验或理论途径获取,使得依赖多个指标进行集结的聚合函数无法运算,导致无法比较方案。应用易于获取的时间权重空间代替时间权重作为聚合函数参数,围绕权重空间极值点集构建偏序关系,进而运行聚合函数实施方案比较。结果表明:只要明确时间和指标各自的权重空间,便能通过偏序Hasse图表达评价结果,不仅能比较优劣,还能反映稳健程度。最后,通过辽宁省14个城市物流行业的面板数据,可以看出偏序综合评价方法不仅能有效处理面板数据,同时具有稳健和分层的特色功能。

横截面独立的长相依面板数据的公共均值变点

研究横截面独立的长相依面板数据的公共均值变点的估计问题.文中分别在强变点信号,中等变点信号和弱变点信号这三种情形下研究了公共变点的估计量,建立了估计量的渐近性质,包括相合性,收敛速度和极限分布.理论结果表明在变点信号和长相依之间存在着一种权衡关系.具体来说,在强变点信号情形下,长相依不影响估计量的渐近性质;在中等变点信号情形下,长相依不影响估计量的收敛速度,但影响估计量的极限分布;在弱变点信号情形下,长相依既影响估计量的收敛速度,也影响估计量的极限分布.Monte Carlo模拟评估了估计量在有限样本情形下的表现,并支持文中的理论结果.

经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究

国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。