基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测

针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。

基于混合Logit模型的仙女山国家森林公园游客行为的影响因素研究

研究森林公园的游客行为特征及影响因素,有助于促进当地的旅游发展,推动经济可持续增长,为森林公园的高质量发展提供研究基础。以仙女山国家森林公园为例,通过实地调查获取游客的社会经济特征、态度量表及行为特征,运用S-O-R框架构建森林公园游客的行为特征分析框架,利用MIMIC模型拟合行为特征分析框架,引入混合Logit模型探索社会经济特征和态度变量对游客行为的影响。结果表明:(1)仙女山国家森林公园以市内游客为主,多以陪伴家人、休闲度假为主要动机。(2)研究证实了构建的行为分析框架对森林公园游客的行为具有解释效力。(3)各变量对旅游行为的影响依次为主体认知(-0.278)>主体选择(-0.160)>旅游地条件(0.204)>主体感受(0.373)。

强混合样本面板数据模型回归样条估计

由于面板数据具有模型复杂且数据量较大特征,导致面板数据回归样条估计结果存在较大误差。因此提出强混合样本面板数据模型回归样条估计方法。优化面板数据形式,将非参数模型与混合模型相结合,获取改进后的强混合样本条件下面板数据简化表达形式。利用B样条法估计出未知测量参数的渐近正态性,并进一步估计出模型中的未知函数。通过仿真模拟算例表明,所提方法的计算量较小且能够准确估计模型中的未知变化量。

基于Gamma混合模型的出租车落客行为

为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐性混合分布模型,模型验证结果与真实数据相吻合.在此基础上,以潜在乘客耐心分布、停车位置、期望停车位和行程时间为落客决策模型的核心指标,提取相关因子为解释变量,以是否落客为被解释变量,构建二元面板Logit模型,并对模型进行检验.结果表明,乘客耐心对车辆落客起着决定性的作用,落客决策模型预测准确率超过81%,表明该模型能够较好地预测出租车落客行为,为研究缓堵策略提供基础.

基于混合logit模型的农村公路服务质量评价

为更好地研究出行者对农村公路服务质量的评价,结合出行者心理需求倾向确定了便利性、舒适性、安全性、经济性、期望性、主观信任与主观评价7个潜变量,构建了量化出行者潜变量与出行者对农村公路服务质量关系的混合logit模型,并且构建了不含潜变量的有序logit模型以对比显示潜变量的影响效果。结果表明,混合logit模型比有序logit模型具有更好的拟合优度,更能反映出行者对农村公路服务质量的行为态度。便利性、经济性、主观信任与主观评价对农村公路服务质量有正向影响;舒适性、安全性与期望性对其有负向影响。

我国上市公司信用风险评价和度量——基于面板数据Logit模型的实证分析

上市公司的信用风险识别有很多的方法,本文选择构建面板数据的Logit模型进行上市公司的信用风险评价,选择财务指标、市场指标和上市公司的存续时间作为解释变量,实证结果表明,该模型的评价结果具有较高的准确率,有趣的是,上市公司的存续时间和信用风险同向变动,这意味着上市公司的存续时间越长,越需要适当的监管。

混合Logit模型的参数估计与应用研究

混合Logit模型具有较高的灵活性,其效用变量的系数可以服从正态分布、对数正态分布、SB分布等多种形式.本文以北京市居民出行调查数据为基础,建立交通方式选择的混合Logit模型,允许系数取不同分布类型的组合,采用极大模拟似然法完成参数估计.在模拟中使用拟随机数序列计算模拟概率,首先使用变序Halton序列给出几种高精度的结果,进一步采用MLHS(Modified Latin Hypercube Sampling)方法对其中最好的假设模拟求解,为效用变量的系数确定了合适的随机分布函数.参数的估计值清晰地解释了影响人们出行的各种因素.

特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型

为缓解交通供需冲突、改善居民出行结构模式,基于随机效用最大化理论,以特大城市南京为例,明确了影响出行方式选择行为的多重变量;通过建立混合logit(Mixed logit,ML)数理模型分析了家庭特征、个人属性、出行信息、居民出行OD位置4者的相互作用机理,并分析解读了ML模型输出的统计回归结果。研究结果表明:当时间要求性不高时,慢行方式的竞争性能得以凸显,但随着出行时间的增加,这种优势效用会逐步减弱;而在市郊、长距离行程中,公共交通(含地铁)或小汽车出行方式对旅客吸引力更大。

基于混合Logit模型的饶甬运输链选择行为分析

以上饶和宁波之间公路和铁路两条集装箱运输链为研究对象,分析了铁路运输链时间和费用构成.然后选取准时性、运输链总时间、运输链总费用和安全性为效用函数特性变量建立了多项Logit模型和混合Logit模型.结果表明,时间和费用对运输方式选择起到了关键作用,并且铁路分担率对于费用的变化较为敏感.在不同假设场景下对公铁分担率进行了分析,对改善铁路服务水平所带来的分担率提升进行了定量计算.最后考虑到铁路时间和费用构成中存在的压缩空间,从运输链总时间、总费用和列车运行组织三方面提出了海铁联运发展对策.

基于混合Logit模型的旅客对短途高速铁路列车选择行为

以南京到上海和南京到杭州的短途高速铁路客流为背景,应用行为调查法与意向调查法开展客流调查,获取客流数据。基于选择行为理论,以旅客对列车的选择作为因变量,旅客个体特征、出行特征、列车服务水平作为自变量,基于多项式Logit模型构建混合Logit模型,拟合客流调查数据。结果表明:混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型;出发时间是影响旅客选择行为的关键因素,77%的旅客偏好选择6:00—7:00出发列车,仅有10%的旅客偏好选择20:00—21:00出发列车;列车旅行时间、票价水平与旅客对列车的选择行为负相关;女性、50岁以上、学生、低收入、自费购票等类的旅客对票价敏感度较高;公务人员及企业职员偏好选择8:00—11:00开行的列车,休闲出行旅客偏好选择8:00—11:00及14:00—17:00开行的列车;行前接驳选择自驾换乘的旅客,偏好选择5:00—8:00开行的列车;旅客对6:00-10:00开行列车的支付意愿最高,对17:00—22:00开行列车的支付意愿最低。

基于混合Logit模型的消费者偏好测量研究

消费者偏好研究是微观经济学、市场营销学等学科的重要基石,如何测量消费者偏好长期以来是实证研究者们研究的重要问题之一。文章通过对离散选择模型原理的介绍以及一个实证的例子,揭示出离散选择模型尤其是混合logit模型在消费者偏好测量方面的优势。

基于混合Logit的居住地和就业地选择行为模型

为了剖析城市居民在选择居住地和就业地时的决策机理,利用混合Logit模型建立了城市居住地选择模型和就业地选择模型.针对北京28个住宅小区进行了问卷调查,共发放2 520份问卷,回收1 994份有效问卷,利用调查数据对模型参数进行了估计.结果表明,"出行距离"是影响居民在进行居住地与就业地选址时的首要因素,除此之外,"轨道站点数量"是影响居住地选择的主要因素,"出行成本"则是影响就业地选择的主要因素.

混合logit模型及其在合作医疗保险模式选择中的应用

目的针对独立不相关(IIA)假设的限制,探讨混合logit模型在新型农村合作医疗中的适用性,并分析居民新型农村合作医疗保险模式选择的影响因素。方法从选择项服从IIA假设入手,分析多项logit模型是否符合IIA假设条件。调用stata10.0软件的mlogtest模块进行IIA假设检验。再调用SAS9.1软件的MDC模块,建立了随机参数的混合logit模型。结果在本次研究中,资料不能满足IIA假设(P<0.01),不能应用多项logit模型进行分析;建立的混合logit模型的调整Estrel-la值为0.6658。结论混合logit方法完全摆脱了IIA假设的限制,允许选项之间存在相关性,同时可以体现不同居民保险模式选择的异质性,该方法在新型农村合作医疗中具有一定的适用性。

我国战略性新兴产业的效率评价——基于超效率DEA与面板Logit模型

从超效率DEA得到的效率值来分析,东部地区的综合效率均值高于东北地区、中部地区和西部地区,展现了我国战略性新兴产业发展地区不均衡的特点.通过面板Logit模型分析外部影响因素,政府扶持在西部地区所产生的作用最大,能够极大增加西部战略性新兴产业效率值提高的可能性;金融发展水平、对外开放与交通基础设施在东部地区对战略性新兴产业的促进作用效果最佳;工业化水平对中部地区战略性新兴产业的促进作用最明显.

基于混合Logit模型的房地产公司信用风险预测研究

预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。

中国劳动力流动对家庭贫困影响的内在机理与效应研究--基于面板Logit模型与随机效应模型的实证研究

在对劳动力流动对贫困内在影响机理考察的基础上,利用2014年和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,一方面采用面板Logit模型针对不同地区劳动力流动对微观家庭贫困影响进行量化研究,另一方面利用面板随机效应模型实证研究全国和分地区的劳动力流动对家庭年人均收入的影响,并进行分家庭和分地区的动态比较研究。实证结果表明,存在劳动力流动情形的家庭可以显著地降低贫困发生率,而且劳动力外流比例越高,家庭人均收入水平就越高,进而越不容易陷入贫困。进一步的分地区研究发现,欠发达地区劳动力流动的边际减贫效应要优于发达地区。除此之外,家庭特征与户主个体特征对缓解家庭贫困均有不同程度的影响。相比2014年,2018年不同收入区间家庭数量分布发生了显著的结构性变化,极端低收入家庭数量大幅减少,家庭人均收入获得普遍性增长,但地区间人均收入差距进一步扩大。

基于面板logit模型的上市公司财务预警分析

通过选取2008年6月到2011年6月50家ST公司以及50家与之对应的非ST公司的财务数据,采用主成分分析和面板logit模型对上市公司财务预警进行了实证分析,结果表明:模型预测较为准确,能给上市公司投资者,股东提供正确的信息。

具有不可忽略退出的面板数据混合半参数变系数模型

由于面板数据经常出现由信息性退出而引起的缺失数据,故其统计分析比较复杂。本文假定响应变量服从部分线性半参变系数混合效应模型,其中非参数系数函数依赖于相应的退出时间。利用二步估计方法的思想求得参数与非参数部分的相合估计,减少了同时估计的参数的个数,避免了估计方程中由较多参数引起的多重共线性问题。

面板logit模型研究综述

主要就面板logit模型的静态模型与动态模型的相关研究进行梳理,以便为面板logit模型的实际应用提供参考。

不同Halton抽样方法在混合Logit模型中的比较

以混合Logit模型参数估计中应用最广泛的四类Halton抽样方法为研究对象,包括Halton、变序Halton、乱序Halton和去随机化Halton,借助平均绝对百分误差箱型图比较不同维度、不同抽样方法得到的参数估计值,同时结合数百次模拟概率标准差判断不同抽样方法适用性.结果表明,在低维度情况下,各Halton抽样方法参数估计结果相差不大,且乱序Halton抽样性质与伪随机抽样无异;而随着维度的增加,几类Halton的抽样点均匀程度逐渐与伪随机抽样接近,且变序Halton抽样优于其他3类Halton抽样.