移动互联网发展对城乡居民收入差距的影响——基于空间面板计量模型的实证研究

探求移动互联网发展的城乡居民收入差距效应,对于加强数字经济赋能共同富裕,促进人民生活品质提升具有重要意义。基于2014-2021年省级面板数据,利用空间面板计量模型对我国移动互联网发展对城乡居民收入差距的影响效应进行实证研究。研究结果表明,移动互联网发展对城乡居民收入差距具有显著的正向直接效应,移动互联网发展会扩大城乡居民收入差距,但是移动互联网发展对城乡居民收入差距的影响不具有明显的空间溢出效应。因此,提出从基础设施建设、产业转型升级、人力资本提升等途径加强移动互联网发展对缩小城乡居民收入差距促进作用的政策建议。

绿水青山就是金山银山:生态环境对旅游经济影响的空间计量检验

“绿水青山就是金山银山”揭示了生态环境和经济发展的关系,探究生态环境质量对旅游经济的影响效应,有利于二者比翼双飞与协调发展。以2004-2019年中国31个省(直辖市、自治区,不含港澳台地区)为研究对象,利用空间自相关和空间面板杜宾模型探究生态环境质量对旅游经济的影响效应。结果表明:(1)生态环境质量和旅游经济发展的空间集聚性显著,空间关联性不断增强。(2)生态环境质量不仅对本地区旅游经济发展具有明显的促进作用,对相邻地区也具有溢出效应与示范作用。(3)生态环境质量作为影响旅游经济发展的重要因素,但不能忽略接待设施、资源禀赋、劳动力投入、物质资本、经济发展水平等多维要素的综合作用。要综合考量这些要素,才能促进“绿水青山”向“金山银山”的转换,实现生态环境与旅游经济的协调、健康、高效发展。

中国城镇化对旅游经济影响的空间效应——基于空间面板计量模型的研究

在理论分析城镇化对旅游经济影响的空间效应基础上,利用2000—2013年的省级面板数据和空间面板计量模型,实证探讨了城镇化规模和质量对旅游经济影响的直接效应与空间溢出效应。研究显示:(1)城镇化规模、城镇化质量和旅游经济发展都具有明显的空间依赖性和空间集聚特征,传统面板数据模型因忽略了被解释变量和解释变量的空间溢出效应而高估了城镇化对旅游经济发展的产出弹性;(2)城镇化规模和城镇化质量均对旅游经济发展具有明显的促进作用和正向的空间溢出效应,表明旅游经济发展不仅受到本地区城镇化的影响,也会受到邻近地区城镇化进程的交互作用;(3)在城镇化进程中,产业结构转变、旅游企业物质资本与劳动力投入、旅游消费水平等多维要素都是推动旅游经济发展的重要力量,旅游企业物质资本和旅游消费水平还具有显著的正向溢出效应,而旅游企业劳动力投入有明显的负外溢效应。

中国能源消费和电力消费的环境库兹涅茨曲线:基于面板数据空间计量模型的分析

传统的环境库兹涅茨曲线(EKC)实证研究选取多种环境污染物作为研究对象以及忽略空间自相关问题,往往造成测算结果不稳定。本文选取中国省级人均能源消费量和人均电力消费量作为环境压力的代理指标,在充分考虑空间效应和严格假设检验的基础上选择合适的空间计量经济学模型对EKC进行实证研究。结果表明,我国经济增长与人均能源/电力消费之间确实存在较强的空间相关性,且人均能源/电力消费与人均GDP间存在"倒N型"的EKC关系。在人均能源消费量与人均电力消费量达到峰值时,其所对应的人均GDP(1978年不变价)分别为20000元与23000元左右。与不考虑空间相关性的传统计量模型估计结果相比,本研究得到的人均能源/电力消费EKC峰值所对应的人均GDP较低,说明忽略能源/电力消费的空间自相关性的存在会使得中国的能源需求及环境污染峰值对应的人均GDP产生向上的偏误。

我国区域经济趋同测度研究——基于面板数据空间计量模型的分析

本文采用面板数据空间计量模型测度我国31个省区1997—2008年经济趋同状况,并与横截面回归模型、面板数据模型的实证结果进行对照,结果表明,面板数据空间计量模型能更有效地测度我国省区经济发展过程中存在的空间相关性和异质性特征,是目前最适于分析我国区域经济趋同的计量经济模型。面板数据空间计量模型的实证结果表明,省区经济发展速度主要依赖于固定资产投资、市场化发展进程和周边地区经济发展水平等因素的影响。

中国区域能源消费的决定因素及空间溢出效应——基于空间面板数据计量经济模型的实证

应用空间面板计量经济模型分析了中国各省域的能源消费行为、决定因素及其空间溢出效应。研究显示,我国各个省域的能源需求主要由产业结构、经济增长和人口增长等因素决定,价格机制在调控能源需求方面还未能发挥出应有的作用。应用空间滞后面板计量经济模型和空间误差面板计量经济模型对区域能源消费行为的空间溢出效应进行分析检验证实:邻近区域的能源消费行为未能影响到本地区的能源消费,但能源利用效率等被忽略的因素对邻近区域的能源消费行为具有很强的溢出效应。

网络旅游信息流对国内旅游流影响的空间效应——基于中国省域空间面板计量模型的研究

借助空间自相关检验、空间面板计量模型等方法,实证研究中国大陆31省域2012—2017年网络旅游信息流对国内旅游流影响的空间效应.结果表明,网络旅游信息流和国内旅游流增长存在显著的空间集聚特性,普通面板模型因未考虑空间效应而高估网络旅游信息流对国内旅游流的影响;网络旅游信息流对国内旅游流影响的直接和溢出效应显著为正,即网络旅游信息流不仅对本地旅游流有正向影响,还会通过空间效应促进邻近地区旅游流增长;在网络旅游信息流空间交互作用下,区域经济规模、旅游资源、交通条件及信息化水平等因素对国内旅游流存在不同的空间影响.最后就利用网络旅游信息促进区域间旅游业协调可持续发展提出相应的对策建议.

大国地方政府间税收竞争策略研究——基于中国经验数据的空间计量面板模型

实证研究结果表明所有的税收竞争反应系数都显著为正,证明了中国地方政府间存在着正向的税收竞争,采取的是互补性的税收竞争策略;分税制改革以后的税收竞争反应系数普遍大于分税制改革以前,说明分税制改革以后中国地方政府间的税收竞争较之分税制改革以前更加激烈。这带给我们如下启示:大国地方政府间的税收竞争是必然的,要避免"一竞到底",就应该制定合理的竞争规则,建立科学的民主决策机制、评价机制和大国区域间税收利益协调机制。

我国商品房销售价格的影响因素——基于空间面板计量模型的实证分析

运用空间面板计量模型,利用2000—2009年中国31个省域的面板数据,实证分析了我国商品房销售价格与其影响因素的关系。实证结果显示:空间面板计量模型的拟合效果更好、解释力更强;我国的商品房销售价格存在正向的空间相关性,相邻地区商品房销售价格的提高能够推动本地区商品房销售价格的提高;城镇居民收入水平、城镇化水平、第三产业发展水平和对外开放程度对商品房销售价格有正向推动作用,政府对经济的干预程度和工业化水平的提升有助于降低商品房销售价格。

长三角经济区服务业发展影响因素实证研究——基于空间面板固定效应计量模型

利用2005—2013年长三角城市群25个城市的面板数据建立空间面板固定效应计量模型,实证结果表明,工业发展程度、对外开放水平、地区固定资产投资、地方政府对经济的干预程度、城市化水平等因素对服务业发展产生影响,其中地区固定资产投资、地方政府对经济的干预程度及城市化水平对服务业的发展起到积极作用,且服务业发展水平在空间分布上具有显著的正相关性和空间溢出效应。

中国省域人口老龄化的空间溢出效应研究——基于空间面板数据计量经济模型

本文通过引入空间面板计量经济模型,对2005-2012年全国各省老龄化相关数据处理,着重分析了中国各省域人口老龄化的影响因素及其空间溢出效应。研究结果表明,各省人均GDP、出生率、死亡率、医疗卫生条件和城市化率对人口老龄化有显著的影响,其中出生率为显著的反向抑制影响,其他均为正向促进作用。分别使用空间滞后和空间误差面板计量经济模型对省域人口老龄化的空间溢出作用进行分析,结果表明:不能显著地认为邻近区域的人口老龄化影响到本省域的人口老龄化,但是本省域的一些被忽略的其他因子,如政府公共政策和户籍制度等对邻近省域的人口老龄化具有很强的空间溢出效应,实证结果高达47%。同时,本文研究结论也可以为我国人口老龄化理论与政策研究提供新兴的思路与方法。

经济地理、新经济地理、产业政策与文化产业集聚:基于省级空间面板模型的分析

笔者基于新经济地理学分析框架,采用空间面板计量模型,利用1999年～2008年省级相关数据,对中国文化产业集聚影响因素及其溢出效应进行了实证分析。结果表明:沿海区位和文化资源禀赋优势促进了文化产业集聚;人力资本、交通通信、文化消费的提高也有利于文化产业集聚;政府财政支持对文化产业集聚有正面影响;文化产业集聚存在空间正溢出效应。

中国省域林业经济发展影响因素的空间面板计量经济分析

以我国2000～2013年间31个省域有关林业经济发展的面板数据为对象,采用Moran＇s I指数和空间面板计量模型对我国林业经济发展的空间关系及其影响因素进行分析。结果显示：各年Moran＇s I指数值基本稳定在0.3,空间滞后面板模型中空间自回归系数ρ为0.169,通过了1%显著性水平检验,且其他各因素系数在统计上均高度显著。表明我国省域林业经济发展存在较强的空间依赖性;林业市场潜力、林业经济质量和林业人口资本等因素对我国各省域林业经济发展起着主要推动作用;林业生态贡献对林业经济发展的作用不容忽视;而林业科技潜能目前对我国林业经济增长贡献率相对较低。

旅游经济增长及其溢出效应的空间面板计量经济分析

文章首次基于空间面板计量经济学模型，在检验我国省域旅游经济增长是否存在空间依赖性的基础上，估计了资本和劳动对旅游经济增长的贡献，检验了旅游经济增长过程中的空间溢出效应。研究结果显示：2001～2009年间，中国省域旅游经济增长的空间依赖性和集群趋势加强，邻近省域的经济增长及旅游资本投入的空间溢出效应明显；资本和劳动的旅游产出弹性系数均为正，前者对旅游经济增长的贡献大于后者，我国省域尺度的旅游经济增长主要依赖于资本要素投入驱动，呈现出资本密集型特征，劳动力要素的贡献尚未充分发挥出来。政府在制定旅游产业政策和发展规划时，必须致力于加强邻近地区旅游资本和劳动投入的合作与交流，促进旅游经济增长中的资本空间溢出效应，改革旅游业国民收入初次分配及再次分配体制，激活邻近省域旅游劳动力投入与旅游经济增长的空间互动性，以便提高邻近地区及本地区劳动力对旅游经济增长的协同贡献。

基于空间面板模型的中国市场化与能源效率研究

中国市场化进程不断深入,市场化各个方面都对能源效率产生影响。本文旨在探求中国市场化进程与能源效率之间的空间关联机制。长期以来,经济学界假设空间是均质的,往往忽视空间异质性问题。事实上,中国区域范围内能源效率和市场化水平的空间集聚性和空间差异性非常显著。纳入空间效应建立空间面板计量经济学模型对中国市场化与能源效率的空间关联机制进行实证研究,结果发现:中国区域能源效率存在明显的空间集聚(空间自相关),中国市场化与能源效率存在较强的空间交互关联机制,地理邻近的省域通过空间溢出效应途径明显地改善邻近地区的能源效率。

经济增长、区域用水与空间溢出——基于空间面板STIRPAT模型的实证检验

为探究区域用水的空间特征及经济增长与区域用水的作用机制,构建空间面板STIRPAT模型,对全国以及东、中、西地区水资源利用与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明:我国水资源利用与经济增长存在较强的空间相关性,二者存在多种形态的EKC曲线关系;全国层面二者呈现为倒“N”型曲线关系,拐点出现在人均GDP 7 358.79元和60 668.53元,除少数东部地区外,大多数省区处于下降前的爬坡阶段;东部和中部地区二者分别近似地满足单调递减和递增的关系;西部地区二者关系呈现为倒“N”型形态,对应的人均GDP拐点分别为521.52元和35 225.87元,结合全国层面的测算结果,虽然短期内西部地区用水量会出现下降,但是经济发展与用水需求增长这一长期存在的“两难”困境并没有得到缓解。此外,不考虑空间自相关性的传统面板计量模型估计出的结果不存在EKC拐点,说明遗漏区域用水的空间自相关性会导致我国水资源利用峰值对应的人均GDP产生较大的偏误。

外商直接投资对我国碳减排的影响研究--基于中国省际面板数据的空间计量分析

全球外商直接投资(FDI)在推动我国经济快速增长的同时,对我国碳排放也产生了深远的影响,研究两者之间的关系具有重要的现实意义。基于2001-2019年我国碳排放数据,从时间和空间两维度考察我国碳排放的相关性和集聚性,从省级和地区两层面研究FDI对我国碳排放的影响机制。研究表明:我国碳排放在时、空两个维度均存在显著差异,各省碳排放存在显著的空间正相关。在省级层面,FDI对碳排放具有显著抑制作用;在地区层面,在较发达的东部和中部FDI对碳排放起到抑制作用,而在较为落后的西部FDI并未对碳排放起到抑制作用。为此,因地制宜引入FDI,实现数量型FDI到质量型FDI的转变,对推动我国经济绿色高质量发展具有十分重要的作用。

空间溢出视角下城镇化对经济韧性的影响——基于长三角城市41个城市面板数据的实证分析

利用长三角城市群41个城市2006—2019年面板数据,通过计算Moran’I指数发现城镇化与城市经济韧性存在空间相关性,在此基础上,引入控制变量构建空间计量面板模型,研究城镇化发展对城市经济韧性是否存在促进作用与空间溢出效应。研究发现:城镇化水平对城市经济韧性存在正相关关系,并且通过将总效应分解为直接效应和间接效应,发现城镇化发展不仅对本地区的城市经济韧性产生直接促进作用,同时还对邻近地区的经济韧性产生间接促进作用。

黑龙江省国有重点林区林业经济发展影响因素的空间面板实证分析

在考虑空间相互影响的前提下,分析黑龙江省国有重点林区林业经济发展的影响因素。以2005-2015年黑龙江省国有重点林区40个林业局有关林业经济发展的面板数据为对象,采用Moran’s I指数和空间面板计量经济模型对其空间依赖关系及影响因素进行实证分析。结果表明,黑龙江省国有重点林区林业经济发展存在明显的空间集聚特征,且人力资源投入量、森林资源和产业结构对黑龙江省国有重点林区林业经济发展存在显著的正向影响。结合黑龙江省国有重点林区现状,提出优化林区人力资源结构、改革森林经营和森林资源管理体制、推进林区产业转型等加快黑龙江省国有重点林区林业经济发展的对策建议。

中国区域能源消费相关性分析及空间面板分析

能源消费对我国经济健康发展和人民生活水平提高越来越重要,目前国内对能源消费研究采取的方法大多是时间序列或截面数据分析,很少用空间计量方法,空间面板数据分析更是缺乏。本文使用2002-2006年各省域地区的面板数据,引进空间因素,采取空间面板数据分析方法,结果发现经济增长是影响区域能源消费的重要因素之一,同时能源利用效率因素也是不容忽视的,然而能源价格因素显著为正,并未对能源消费起到应有的调节作用,说明中国政府对能源市场干预比较频繁,不能准确反映市场信息。因此,本文认为,政府在制定能源消费政策时有必要考虑空间作用对区域能源消费的影响。