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基于影子价格和空间误差面板数据模型的配电网投资优化方法 被引量:5
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作者 张彦 陈露东 +6 位作者 贺墨琳 潘丽娟 于娴 李智 张天东 姜志筠 胡钋 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期133-140,共8页
针对目前配电网的投资分配忽略地理邻接及电网互联影响的问题,提出了一种基于影子价格和空间误差面板数据模型的配电网投资优化方法。首先建立由底层指标和目标层指标构成的评价体系,利用最优化问题的求解方法求解各底层指标的影子价格... 针对目前配电网的投资分配忽略地理邻接及电网互联影响的问题,提出了一种基于影子价格和空间误差面板数据模型的配电网投资优化方法。首先建立由底层指标和目标层指标构成的评价体系,利用最优化问题的求解方法求解各底层指标的影子价格和最优解。据此,结合各层指标权重得出配电网综合评分。引入空间误差面板数据模型,根据综合评分结果,构建投资效益测算模型。以综合评分最高为目标,通过寻优得出效益最大化的投资额分配方案。以贵州省五个地区配电网的实际数据为例进行投资分配。算例分析结果表明,所得投资分配方案符合各地区配电网的发展情况,可以实现投资效益的最大化。 展开更多
关键词 配电网 综合评价体系 影子价格 空间误差面板数据模型 投资效益
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带固定效应空间误差面板数据模型的经验似然推断 被引量:4
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作者 周婷 秦永松 《数学杂志》 2020年第5期551-564,共14页
本文研究了带有固定效应的空间误差面板数据模型的经验似然推断问题.利用经验似然方法,通过鞅差序列将空间误差面板数据模型估计方程中的二次型转化为线性形式,构造了空间误差面板数据模型参数的经验似然比统计量,得到了统计量的极限分布.
关键词 固定效应 空间误差面板数据模型 鞅差序列 经验似然 渐进分布
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中国环境库兹涅茨曲线的验证——基于省域数据的空间面板计量分析 被引量:15
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作者 安虎森 王雷雷 吴浩波 《南京社会科学》 CSSCI 北大核心 2014年第9期1-8,共8页
本文根据2000-2012年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过检验建立面板空间误差模型,分别以二氧化硫排放量、烟(粉)尘排放量、废水排放总量和固体废物产生量衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。本文研究表... 本文根据2000-2012年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过检验建立面板空间误差模型,分别以二氧化硫排放量、烟(粉)尘排放量、废水排放总量和固体废物产生量衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。本文研究表明:"倒N"型环境库兹涅茨曲线在中国确实存在,而且还验证单位生产总值的污染排放量(产生量)随地区经济发展的提高而下降;四种污染排放物都具有显著的空间自相关性,这意味着各地区的节能降耗减排政策不能孤立地实施,应在较大空间范围内同时实施,这需要中央政府与地方政府之间加强协调;过分强调第二产业的发展不利于环境改善,要么是通过技术革新降低污染排放量,要么促进产业结构的调整。 展开更多
关键词 环境库兹涅茨曲线 面板空间误差模型 空间自相关性
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我国区域科技产出水平差异的成因探究--基于稳健主成分分析及空间计量模型
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作者 余艺帆 曾梓茵 +1 位作者 李雄英 柴啸龙 《科技视界》 2022年第17期8-10,共3页
针对我国区域科技产出发展水平不平衡的现象,文章对我国的科技产出水平进行研究,选取反映科技产出水平的多项指标,应用稳健主成分分析得到2019年的稳健主成分综合得分及排名,证明各省份科技产出水平存在差异性;通过空间自回归面板模型... 针对我国区域科技产出发展水平不平衡的现象,文章对我国的科技产出水平进行研究,选取反映科技产出水平的多项指标,应用稳健主成分分析得到2019年的稳健主成分综合得分及排名,证明各省份科技产出水平存在差异性;通过空间自回归面板模型、空间误差面板模型以及空间自相关面板模型分析造成差异的主要原因,结果表明人均GDP、高等学校R&D人员、每十万普通高校在校大学生人数以及高技术产业进出口总额等因素对科技产出水平有较为显著的影响;并根据分析结果,提出对策与建议。 展开更多
关键词 稳健主成分分析 空间自回归面板模型 空间误差面板模型 空间自相关面板模型
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制度环境影响技术创新的典型机制:理论解读与空间检验 被引量:18
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作者 徐浩 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2018年第5期133-154,共22页
首先,对制度环境(行政治理、法制水平)及分项间的交互性影响技术创新的典型机制进行了理论分析,发现地方政府行政治理水平的改善能够通过降低要素错配程度、优化公共品供给促进技术创新,而法制水平的提高则会通过塑造公平竞争秩序、优... 首先,对制度环境(行政治理、法制水平)及分项间的交互性影响技术创新的典型机制进行了理论分析,发现地方政府行政治理水平的改善能够通过降低要素错配程度、优化公共品供给促进技术创新,而法制水平的提高则会通过塑造公平竞争秩序、优化资本配置效率促进技术创新;进一步地,地方政府行政治理通过法院"合一制"对本地法制水平产生了重要影响,优化行政治理水平是改善制度环境的根本所在。其次,剖析了企业技术创新的制度需求,在此基础上构建了技术创新视角下的制度环境指标体系。然后,采用空间动态计量模型(SEM)对我国30个省2001—2016年数据进行了经验分析。研究表明:(1)在制度环境更为优渥的地区,技术创新水平更高;(2)东中西部制度环境水平依次减弱,其对技术创新的促进效用也相应降低,即更加良好的制度水平对技术创新的促进作用更强;(3)行政治理水平改善对技术创新水平的正向促进效用大于法制水平;(4)行政干预的减少能够提高司法公平和执法强度,从而强化法制水平对技术创新的促进效用。最后,本文认为重构"标尺竞争"的评价内涵是提升制度环境和营造良好营商环境的关键所在。 展开更多
关键词 制度环境 技术创新 动态面板空间误差模型
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环太湖地区创新集聚研究——基于环太湖五市的空间计量分析
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作者 刘孝斌 《江苏开放大学学报》 2014年第3期77-83,共7页
以环太湖地区2005-2012年的面板数据为样本,运用空间计量方法对环太湖地区的创新集聚进行了实证研究。研究证明:E-G指数、LQ指数都显示环太湖地区的创新程度呈现了逐步扩大的变化趋势;同时,通过以环太湖地区的创新产出为被解释变量,以... 以环太湖地区2005-2012年的面板数据为样本,运用空间计量方法对环太湖地区的创新集聚进行了实证研究。研究证明:E-G指数、LQ指数都显示环太湖地区的创新程度呈现了逐步扩大的变化趋势;同时,通过以环太湖地区的创新产出为被解释变量,以创新投入和一阶滞后的被解释变量为解释变量,建立动态的空间误差面板模型进行实证检验,检验结果为环太湖地区的创新产出和创新投入存在显著的正向空间相关性。以上结论提供的政策启示是建立环太湖地区协同创新机制。 展开更多
关键词 环太湖地区 创新集聚 空间误差面板模型
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制度环境优化有助于推动技术创新吗?——基于中国省际动态空间面板的经验分析 被引量:30
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作者 徐浩 冯涛 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期47-61,共15页
制度环境优化是否有助于推动技术创新是实现经济高质量增长的重要命题。文章系统剖析了制度环境(行政、法制与文化信用)及各分项间的交互性对技术创新的影响机制,再以中国2001-2014年30个地区数据为样本,结合动态空间误差模型(SEM)进行... 制度环境优化是否有助于推动技术创新是实现经济高质量增长的重要命题。文章系统剖析了制度环境(行政、法制与文化信用)及各分项间的交互性对技术创新的影响机制,再以中国2001-2014年30个地区数据为样本,结合动态空间误差模型(SEM)进行了实证检验。结果表明:(1)制度环境优化对技术创新具有显著的推动作用;(2)与法制和文化信用子环境相比,行政子环境优化对技术创新的推动作用更强;(3)行政子环境优化能够提升法制和文化信用子环境对技术创新的推动作用,法制子环境优化能够强化文化信用子环境对技术创新的推动作用。此外,制度环境水平按照东、中、西部的顺序逐渐下降,制度环境对技术创新的推动作用亦依次减弱。最后,文章认为重构"晋升锦标赛"的考核内涵,在省级层面推进"省以下法院人财物统管"是优化制度环境的根本所在。 展开更多
关键词 制度环境 技术创新 动态面板空间误差模型
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广东粮食产量的时空特征及影响因素 被引量:1
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作者 王军鹏 刘兆德 《广东行政学院学报》 2021年第2期93-100,共8页
基于广东省78个县级单元2000—2018年粮食产量数据,运用探索性空间分析方法(ESDA)、标准差椭圆、泰尔指数等研究广东省粮食生产的时空格局、区域差异变化及空间相关性特征,并构建面板空间误差模型分析粮食产量的影响因素。研究发现其一... 基于广东省78个县级单元2000—2018年粮食产量数据,运用探索性空间分析方法(ESDA)、标准差椭圆、泰尔指数等研究广东省粮食生产的时空格局、区域差异变化及空间相关性特征,并构建面板空间误差模型分析粮食产量的影响因素。研究发现其一,粮食生产主要集中在粤西、粤东两翼,呈现东北—西南向的格局特征;重心向西南方向移动,生产趋向扩散;区域差异明显扩大,区内差异是主要贡献部分。其二,存在显著的全局空间自相关且集聚态势逐渐增强;局部空间自相关格局变动较大,空间异质性减弱。其三,粮食生产空间依赖形式是以误差项存在的;粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力对粮食生产起正向作用;城镇化水平、农民人均纯收入与粮食产量存在负向关联特征;单产与粮食产量的回归系数虽然高达0.501,但在统计学意义上不显著;非农就业与牧业、渔业产值比重跟粮食产量关系不大。 展开更多
关键词 粮食产量 时空特征 空间自相关 面板空间误差模型
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