企业智能制造指数:基于面板随机前沿分析

智能制造是我国建设制造强国的重要部署,是提升发展质量的重要方向。随着智能制造国家标准等顶层设计的不断完善,企业智能制造发展水平的衡量成为热点问题。本文在回顾已有研究中智能制造水平衡量方法的基础上,运用面板随机前沿分析方法,构建智能制造指数(IM)。然后基于2015~2021年制造业、采矿业、能源生产供应业A股上市公司的面板数据,测算出企业智能制造指数,发现我国制造业智能制造水平呈显著上升趋势,不同企业间的智能制造水平存在较大差异。有效性检验表明,本文构建的智能制造指数能够较全面、科学、合理地衡量企业智能制造水平,对智能制造理论研究与企业实践具有参考价值。

基于面板随机前沿模型的R&D对工业行业生产率影响研究

文章采用面板随机前沿模型研究了2006—2013年R&D与我国工业行业的生产效率状况。结果发现:在其他因素保持不变的情况下,工业行业的资本边际产出为正,增加资本投入可以促进工业总产值的增长;劳动投入相对过多,导致劳动的边际产出为负;增加R&D投入可以显著促进工业生产总值的增长。同时给出了36个工业行业的生产效率值,发现我国工业行业的生产效率普遍偏低,且行业间的差异非常明显。另外,工业行业的生产效率随着时间增加而逐步提高。

制度环境与我国地区工业生产效率分析——基于面板随机前沿模型

文章采用面板随机前沿模型,同时用市场化指数来衡量不同地区的制度环境,分析了我国的工业生产率。结果表明:资本的边际报酬显著为正,劳动要素投入偏多导致其边际报酬较低甚至为负;制度环境的改善可以促进工业增加值的增长和提高生产效率;时变模型表明我国地区生产效率伴随着时间的推进而显著提升。整体上看,中部地区的生产效率最高,西部次之,东部的生产效率最低,但是东中西间差异并不明显。文章据此提出了相应的政策建议。

中国区域能源效率及其影响因素——基于面板随机前沿模型的分析

基于2000—2015年省级面板数据,利用面板随机前沿模型估计了我国30个省份的区域能源效率,并通过对无效率项的条件期望估计,检验了人均GDP、城镇化率、工业结构、对外贸易和能源消费结构对我国能源效率的影响。能源效率估计结果显示,我国能源效率整体上呈逐年上升趋势,但区域间的差异较明显,呈现东部高、中西部低的分布特征。无效率项的估计结果表明,人均GDP和城镇化率对我国能源效率均存在显著的积极影响,对外贸易则不利于我国能源效率的改善,工业结构和能源消费结构对我国能源效率的影响在统计上不显著,但从弹性系数的估计值看,工业比重和煤炭消费比重的增加倾向于降低我国的能源效率。

高房价对商贸流通业发展效率的影响——基于面板随机前沿模型研究

房价高增长背景下,大量企业流向房地产行业会产生资金挤出效应,同时房贷产生的负债效应会对消费产生挤出效应,是否这两种效应会对商贸流通业发展效率产生影响?本文基于1997-2016年省级面板数据,利用面板随机前沿模型实证检验高房价对商贸流通业发展效率的影响,及其对商贸流通业发展效率的影响。本文结论表明,高房价显著增加了商贸流通业发展无效率,进而降低了商贸流通业发展效率。分地区估计结果表明,东中部地区高房价显著降低了商贸流通业发展效率,而西部地区高房价对商贸流通业发展效率的影响不显著,其主要原因在于区域房价增长幅度存在较大差异。

基于面板随机前沿分析的港口经营效率评价

采用面板数据随机前沿分析方法及营业收入、营业成本和员工人数等指标,对上港集团、天津港等14个港口企业2007-2017年的经营效率进行评价.结果显示,总体上各港口的经营效率较好,但从横向比较来看,各港口的经营效率表现出较大差异,而从纵向比较来看,各港口的经营效率都呈较稳定的上升趋势.

基于面板随机前沿模型的湖北省生产效率及影响因素研究

通过运用面板随机前沿模型,利用2006年到2015年间湖北省12个地级及以上城市的面板数据,对湖北省城市经济的生产效率及影响因素进行测算,实证结果表明:科教投入占区域生产总值的比例对生产效率有显著正影响,外商投资占区域生产总值的比例对生产效率有显著正影响,国有工业企业产值占区域生产总值的比例对生产效率有显著负影响。根据实证研究结论,提出了提高湖北省生产效率的政策建议。

能源约束下的我国全要素生产率增长比较——基于技术可变的面板随机前沿生产模型

工业化过程伴随着巨大的能源消耗。本文将能源、资本和劳动力视为重要的生产要素投入，利用技术可变的面板随机前沿生产模型，估算了1995-2004年我国省级的全要素生产增长率（TFPG）。进一步将TFPG分解为技术进步、技术效率和规模效率增长。结论显示：（1）样本期内能源的产出弹性显著为正，且从2002年起其产出弹性大于劳动力产出弹性。（2）我国东中西部三个地区TFPG依次递减。（3）技术进步增长是TFPG主要推动力，其次是规模效率，而技术效率对TFPG起到负的。影响，且增长逐年递减。

持股银行、融资约束与上市公司投资效率——基于内生性面板随机前沿模型的实证分析

本文以内生性面板随机前沿模型为基础,以2011—2018年沪深A股上市公司为研究样本,对上市公司持股银行、持股比例通过缓解融资约束提升投资效率进行了研究,实证结果表明:在其他因素不变的情况下,不考虑持股银行这一重要融资方式,上市公司由于融资约束造成的投资效率平均下降了71.26%,在1%水平显著,考虑持有银行股权的内生性时,与未持有银行股权的上市公司比,持有银行股权的上市公司的投资效率平均下降了62.29%,在1%水平显著,持股银行可以显著缓解由于融资约束造成的投资效率损失;在其他因素不变的情况下,当考虑持股银行的持股比例、持股比例的平方是内生变量时,上市公司的投资效率随着持股比例的变化而变化,投资效率增速会随着持股比例的增加而变得非常缓慢,在10%水平显著;通过进一步考虑公司特征的影响,发现国有控股公司、大规模公司、股利支付持续减少的公司在面临融资约束时,通过持有银行股权可以显著改善投资效率,从而达到减缓融资约束的作用。

基于随机前沿面板模型的郑州市农业土地规模经营与效率探究

以玉米和小麦为例对河南省郑州市的农业土地规模经营与效率关系进行研究,研究表明郑州市的农业效率还可以进一步提高。受制于农业制度,工业化和城市化进程,以及人口限制,推进农业适度规模经营将是提高农业效率的一个重要途径。讨论了农业规模经营的几个模式,采用随机前沿面板模型建立了玉米和小麦的生产函数,研究郑州市土地规模与粮食种植全要素生产率的关系。在此基础上,提出对策建议:探索适合郑州市土地规模经营的模式(家庭农场和土地托管);未来所有的调整都要以提高效率为核心,以立足实际为根据;在乡村振兴的背景下审视农业土地规模经营。

我国FDI生产率外溢的区域差异研究——基于面板随机前沿模型

利用超越对数生产函数的随机前沿技术(SFA)和β收敛模型对我国30个省、市、自治区2000～2006年的FDI效率问题进行了分析,结果表明,我国区域经济存在差异的原因之一就是FDI对各地区生产率溢出的效率不同,而且对外开放度和人力资本因素对FDI的吸收呈现东高西低的地区差异,同时通过中国的区域数据验证了巴格瓦蒂假说。此外,运用β收敛模型测算了区域经济的收敛性,结果显示,FDI在东、中、西部地区呈现区域聚集特征。

市场约束、内部公司治理与上市公司全要素生产率——基于面板随机前沿模型的分析

本文考察了公司治理及两种市场约束(产品市场竞争与并购接管威胁)对中国上市公司全要素生产率及其构成要素的影响。结果发现:(1)中国上市公司的全要素生产率增长主要来源于技术进步;(2)良好的公司治理机制能够促进全要素生产率尤其是技术进步的提高,并且产品市场竞争促进技术进步,并购接管威胁则阻碍公司技术进步;(3)从机构持股比的视角看,产品市场竞争与公司治理的交互影响对公司技术进步具有替代性,而从股权集中度及管理层薪金工资视角看,并购接管威胁与公司治理的交互影响对公司技术进步具有互补性。

要素投入、技术进步与棉花产出增长——基于贝叶斯面板随机前沿模型的实证研究

改革开放后,中国棉花生产连续几十年快速增长,但2007年后产出持续下降。是什么因素导致中国棉花产出发生变化?为明晰棉花产出发展内在因素的变化,本文利用1994—2017年12个棉花主产区的投入产出数据,基于约束生产要素产出弹性非负的贝叶斯面板随机前沿模型,以2007年为分界点,分阶段分析了要素投入、技术效率、技术进步对棉花产出增长的影响。研究发现:中国棉花生产以要素驱动为主,要素投入是产出变化的决定性因素。棉花生产技术进步对棉花产出增长的作用在下降,但生产技术使用效率较高。未来要推动中国棉花产出增长必须加大研发投入,推进棉花生产体制机制改革,提高技术使用效率和资源产出效率。

中国制造业劳动生产率增长来自全要素生产率变动还是要素积累效应——基于状态空间随机前沿面板模型的计量分析

基于超越对数生产函数构建具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型,采用卡尔曼滤波和卡尔曼平滑算法估计模型参数,并运用制造业劳动生产率增长分解方法分析制造业劳动生产率增长来源,识别全要要生产率变动、资本和中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献。结果表明:资本投入和中间投入的一阶斜率参数具有显著的时变特征,且中间投入的一阶斜率参数远高于资本投入,各省中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献远高于资本投入要素积累效应和全要素生产率变动,全要素生产率变动对制造业劳动生产率增长的相对重要性强于资本要素积累效应;由于资本和中间投入一阶系数显著时变上升,资本和中间投入的技术进步偏离成为全要素生产率变动的重要来源,且对制造业劳动生产率增长具有显著的正向影响。

我国工业企业绿色创新效率评价--基于面板时变随机前沿模型的分析

绿色创新有助于实现我国经济的可持续发展。作为经济发展的重要参与主体,工业企业绿色创新效率的提升,有助于实现我国工业的绿色转型。本文采用面板时变随机前沿模型测算了2013-2017年我国各省份工业企业的绿色创新效率。研究发现:自2013年以来,我国工业企业的绿色创新水平不断得到改善;创新效率呈现出时变特征,整体随时间变化而不断优化;分地区看,各省份存在经济发展与环境管理责任的相机决策;分区域看,东、中、西部地区间存在一定的创新差距,但呈现出收敛趋势。

高新技术产业园区创新活动内生性与效率--基于非平衡面板内生随机前沿模型的分析

基于非平衡面板内生随机前沿模型,通过2009-2019年54个高新技术产业园区的非平衡面板数据,分析了高新技术产业园区创新活动的内生性与效率的关系。研究发现:科技经费和从业人员存在内生性,市场结构、科技经费和从业人员对创新效率有显著的正面影响;面板内生随机前沿模型可以显著地区别于外生随机前沿模型的创新效率估计。

互联网发展能否提升农业劳动力配置效率?

在要素市场化配置改革快速推进的背景下,互联网发展对农业劳动力配置效率发挥着重要影响。基于中国2011—2020年省级层面数据,实证检验互联网发展对农业劳动力配置效率的影响及机制。研究发现:互联网发展能够显著提升农业劳动力配置效率;异质性分析发现,在沿海和内陆地区,互联网发展都能够提高农业劳动力配置效率,且在内陆地区的影响幅度更大;在户籍制度改革之后,互联网发展对农业劳动力配置效率产生显著的推动作用;在农业劳动力配置效率越低的地区,互联网发展对农业劳动力配置效率的影响幅度越大;机制分析结果表明,互联网发展会通过降低农业资本价格扭曲渠道提高农业劳动力配置效率。

算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制研究

算力作为数字经济时代的新质生产力,对赋能数字经济新增长、推动数字经济高质量发展至关重要。基于算力的公共性、外部性、网络性与迭代升级特征,研究算力新质生产力的网络外溢效应与全要素生产率之间的关系及作用机理;利用面板随机前沿分析方法测算全要素生产率,发现算力新质生产力对全要素生产率具有显著的促进效应,这种效应来源于算力新质生产力对智算技术效率与规模效率的促进作用。省际个体的算力新质生产力对与该省份在地理、经济、人口方面相关联的其他省份的全要素生产率具有显著的正网络外溢效应。研究表明:(1)算力新质生产力网络外溢效应通过提升创新数量、创新质量对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(2)算力新质生产力网络外溢效应通过缓解算力投资错配、数字技能劳动力错配对全要素生产率提升产生正向的积极作用;(3)算力基础设施数量网络与算力基础设施质量网络通过创新促进全要素生产率增长时具有异质性。相关研究成果有利于创新拓展数字经济背景下算力新质生产力对全要素生产率增长作用机制的理论研究,为政府制定数字经济政策提供有益参考。基于此,提出推动算力技术创新、促进算效提升、汇聚算力资源、优化算力要素供给、加大智慧教育投入力度、培育算力基础设施创新人才等建议。

我国物流通道的生产服务效率研究--基于SFA面板数据模型的实证研究

以2000—2013年中国物流通道及其沿线区域的面板数据为基础，利用随机前沿分析（SFA）和一步估计法，通过对SFA方法的适用性、生产函数的适用性以及技术进步的存在性等检验，最后选择考虑技术进步因素的基于超越对数生产函数的SFA面板数据模型进行实证研究。研究结果表明：中国物流通道生产服务效率具有明显的时空差异特征。从时间维度上看，各物流通道的生产服务效率从21世纪以来呈现总体上升趋势，但在经济发展、政策等因素影响下有明显的波动；从空间维度上看，纵贯南北且地处东部的物流通道生产服务效率较高，纵贯南北且地处中西部以及横跨东中西部的物流通道生产服务效率较低，长江和沿海两个以水运为主、货运铁路还未贯通的物流通道生产服务效率偏低。

广东省大中型工业企业R&D效率及其区域差异解析

本文首先运用动态面板随机前沿模型,对2001—2008年广东省21个地级以上市大中型工业企业的R&D效率进行测定,进而分析论证广东省大中型工业企业R&D效率的区域差异,并运用分位数分解方法对差异分布特征及成因进行解析。研究结果证实了广东省大中型工业企业R&D效率区域差异的存在性,其中,"珠江三角洲"和"粤东粤西两翼"的R&D效率差异并不显著,但均显著高于"粤北山区"的R&D效率;研究还发现,R&D效率的区域差异是"创新环境差异"和"区域歧视"共同作用的结果,但在不同分位点的效率水平上,差异的分布特征及主要成因却不尽相同。