城市夜间经济释放消费潜力评价及影响因素研究——基于TOPSIS和动态面板模型

夜间经济发展能够提高城市活力、创造就业机会、拉动内需,对推动区域高质量发展具有重要作用。本文采用熵权法和TOPSIS模型对我国各省会城市的夜间经济释放消费潜力进行了综合评价,而后构建了动态面板数据模型,考察了影响夜间经济释放消费潜力的主要因素。实证结果表明:我国省会城市夜间经济释放消费潜力有较大差异;产业结构、财政支出和人均可支配收入是影响省会城市夜间经济释放消费潜力的重要因素;对于夜间经济释放消费潜力较弱的地区,产业结构升级和增加财政支出对于提升夜间经济释放消费潜力的影响更加突出。根据实证结果提出以下政策建议:加强顶层设计引领,完善夜间经济政策运行机制;强化基础性支撑与保障,构筑优质夜间消费环境;加强特色品牌建设,提升夜间经济核心竞争力。

数字经济对共同富裕的影响研究——基于面板回归模型的实证分析

数字经济已成为我国经济增长的新动力,是实现共同富裕的关键力量。选取2011—2020年全国31个省份面板数据,采用主成分法和熵值法测算共同富裕水平,用面板回归模型分析数字经济对共同富裕的影响效应,进而运用中介效应模型探讨研发投入与技术创新作为中介变量的间接影响,最后进行异质性分析。研究发现:数字经济对共同富裕具有正向影响作用,数字经济对共同富裕的影响作用存在时间异质性和区域异质性,研发投入和技术创新是影响共同富裕水平的重要机制。基于此,提出建立健全数字经济监管机制、夯实数字基础建设、实施差异化的数字经济发展策略等建议。

长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析

基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。

基于面板数据模型的拱坝缺失数据填补方法

混凝土拱坝作为重要的水工建筑物,由于监测设备故障、人为因素等影响,导致其监测数据频繁出现缺失的现象,降低了大坝安全评估与预测的有效性与准确性。传统方法多仅依赖单测点测值进行插补,忽略了测点之间的相关性与异质性。本文提出了一种基于面板数据模型的变形缺失数据插补方法。首先,改进传统变形相似性增量速度指标,解决了其分母可能等于零的问题。其次,提出了一种组合加权方法以计算变形相似性综合指标,并采用改进的基于密度聚类方法对变形监测点进行分类。随后,建立了面板模型,以填补不同区域内的缺失数据。本文提出的方法可以更准确地填补混凝土拱坝变形数据的缺失,从而能够有效地解决变形监测数据缺失的问题。

基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理

变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插补时有必要考虑拱坝所有测点间的时空关联性。鉴于此,从拱坝的整体性和测点的空间相关性出发,首先引入空间权重矩阵,证明拱坝变形具有显著的空间正自相关性;在此基础上,基于空间面板数据模型提出一种考虑拱坝整体时空关联性的变形缺失数据处理方法;最后结合某拱坝工程实例,验证了所构建模型的有效性。工程实例表明:该方法插补残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定的误差限值,具有较高的插补精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理。

西北地区绿色金融对经济生态化发展的影响——基于面板数据模型的实证研究

发展绿色金融是推动经济生态化发展的必然要求,对于切实将绿水青山转化为金山银山具有积极意义。文章基于2010-2022年我国西北地区面板数据,通过熵值法测算区域绿色金融与经济生态化发展水平,并采用面板数据模型实证检验绿色金融对西北地区经济生态化发展的影响机理。结果表明:(1)就整体发展水平来看,西北地区绿色金融发展水平呈2010-2016年下降、2016-2022年上升的“V”型趋势,其中2016年为拐点,最低值0.0128;经济生态化发展水平整体呈平缓变化趋势,2011年为最高值0.0186,2018年为最低值0.0124。(2)绿色金融对经济生态化发展在5%的显著性水平上呈现正向作用,且绿色金融与经济生态化发展的滞后一期对经济生态化发展也存在影响。(3)控制变量中,财政支出占比对经济生态化发展呈现正向作用,外贸依存度与公路通达强度对经济生态化发展水平呈现负向作用。文章基于外部性理论、资本信号理论和微观经济理论的研究范式,评价了西北地区绿色金融与经济生态化发展的变化趋势与影响机理,并在实践层面丰富了绿色金融对西北地区经济生态化发展产生的作用。基于研究结论,文章提出西北地区应在完善金融市场规范、建设绿色金融市场体系、发挥绿色金融与财税政策协同作用的基础上因地制宜地发展地方特色绿色生态产业,助力实现经济生态化发展。

中国农业低碳转型及驱动因素:基于空间面板模型的实证检验

低碳化是农业高质量发展的本质要求,如何测算农业低碳转型绩效并探测其主要驱动因素,对于加快推动中国农业高质量发展具有重要的理论意义.有鉴于此,基于1999-2021年中国269个城市的平衡面板数据,采用Meta-frontier DEA方法测度农业低碳转型绩效(碳排放效率),并在此基础上构建空间面板模型探究促进农业低碳转型的驱动因素.结果表明:中国农业全局碳排放效率远低于当期和跨期碳排放效率,主要是因为各省内部和各省间的碳排放效率差异较大.分区域来看,农业碳排放效率呈现东部、中部、西部和东北递减的特征.基准回归及稳健性检验结果表明,扩大土地经营规模、促进经济增长、加大财政支农力度和提高森林覆盖率均能够显著促进农业碳排放效率提升,其中扩大土地经营规模是主要驱动因子,而城镇化和农业科技投入尚未对农业低碳转型发挥正向支撑作用.

基于面板数据模型的环渤海区域碳排放达峰机制分析

随着全球气候变化问题的日益严峻,各国都在寻求减少碳排放的有效途径。中国作为世界上最大的碳排放国,其实现碳排放达峰的目标对全球碳减排至关重要。本文聚焦于环渤海区域,采用面板数据模型,结合经济增长、能源消耗、产业结构、人口规模、技术进步等因素对碳排放的影响,分析并探讨了这些因素在不同省份和城市间的差异性以及环渤海区域碳排放达峰机制。研究发现,环渤海区域的碳排放与经济增长之间存在“倒U形”关系,与能源消耗、产业结构和人口规模之间存在正向关系,而与技术进步之间存在负向相关。同时,区域内不同省份在碳排放强度、能源消耗和产业结构方面存在显著差异,这对制定区域性减排策略具有重要意义。此外,本文基于模型结果还提出了相应的政策建议,包括优化能源结构、促进产业升级转型、加强技术创新和实施差异化的区域减排策略,这对实现环渤海区域乃至全国低碳发展具有重要意义。

我国省域人口结构对碳排放的影响研究——基于面板回归模型

文章选取2010—2021年全国31个省市的面板数据,首先使用面板回归模型研究人口结构对碳排放的影响效应,其次加入科技创新和产业升级两个变量进行调节效应分析,最后进行异质性分析,揭示了人口结构与碳排放之间的关系。主要结论如下:人口老龄化会加重碳排放,人力资本和城镇化会抑制碳排放;技术创新和产业升级能够有效缓解老龄化对碳排放的促进作用,并增强人力资本、城镇化对碳排放的减排作用;异质性分析发现,中西部地区人口老龄化对碳排放量的影响相对更大,中部地区人力资本的减排效果最为明显,中西部地区城镇化水平的提高对碳排放量的影响更为明显。

经济增长目标设置对科技创新投入的影响——基于静态和动态面板数据模型的研究

国家提出“实施创新驱动发展战略”以及“创新发展”居首位的五大发展理念,科技创新投入是创新驱动发展的前提和基础。本文采用省级面板数据,运用静态和动态面板数据模型探讨经济增长目标设置如何影响科技创新投入。研究发现:经济增长目标设置对科技创新投入并非单向线性影响,而是呈U形曲线关系。经济增长目标设置对5类科技创新投入的影响存在差异,主要表现为U形曲线拐点所对应的目标水平。这揭示了经济增长目标设置在科技创新领域的非预设结果,弥补了以往研究忽视目标设置对不同类型科技创新投入异质性效果的局限。

固定效应下部分线性变系数面板模型的协方差矩阵检验

面板数据的建模分析一直是计量经济学与统计学的研究热点之一。随着面板数据的深入研究,面板数据固定效应模型得到了广泛应用。关于部分线性时变系数模型的面板数据分析已有很多成果,但大多数假设模型误差是独立同分布的,这一点在实际问题中未必符合。随着高维面板数据的出现,对模型的协方差检验也成了研究的重点。文章基于局部光滑技术和轮廓最小二乘估计方法,研究了模型误差结构的协方差矩阵球形检验和单位矩阵检验问题,并证明了对应的统计量的渐近正态分布和大样本性质。蒙特卡洛模拟进一步说明了检验方法的有效性和稳健性。

中国分布式能源的影响因素实证分析--基于空间门限面板模型

分布式能源具有低碳、利用效率高的特点,大力发展分布式能源对于减少二氧化碳排放和控制环境污染具有重要的现实意义;对分布式能源的影响因素进行研究,能够为中国有关部门制定合理的能源政策提供实证支撑。基于2006-2020年中国省域面板数据,利用空间门限面板模型研究了中国分布式能源的空间关联性及其影响因素的非线性门限效应。研究发现:(1)中国分布式能源存在正向的空间关联性,呈现出“高-高”和“低-低”的聚类形态。(2)中国分布式能源的发展存在两区制效应。人均GDP超过43 736元的省份,基础设施投资和能源补贴对分布式能源的促进效应更加明显;技术进步和对外石油依存的影响由不显著变为正向显著;国际油价和产业结构的影响由负向显著转为正向显著;能源结构的影响由负向显著变为不显著;城镇化的影响由不显著变为负向显著。

数字普惠金融、金融发展与居民消费——基于动态面板门槛模型

进一步激发国内潜在的消费需求,提升居民消费,是推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环的新发展格局的内在要求。文章选取2016—2021年我国31个省(自治区、直辖市)(除港澳台地区外)的居民消费面板数据作为研究样本,引入地区金融发展程度为门槛变量,实证分析了数字普惠金融对居民消费的非线性影响。实证结果表明:(1)数字普惠金融对居民消费水平与消费结构的影响均存在非线性动态门槛效应,由于数字普惠金融所使用的生产要素具有规模经济效应,当其发展到超出某个阈值时,边际成本近似于零,对居民消费的促进作用表现为边际递增。经过内生性处理与稳健性检验,以上结论不变;(2)对于城镇居民而言,当地区金融发展程度达到阈值后,数字普惠金融对其消费的促进作用更显著。而农村居民由于基础设施相对落后、金融知识匮乏,依然面临数字金融的排斥问题,其消费状况得到的改善相对较小。

农业科技创新、生态效率与农户增收质量的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析

农业科技创新在提高农产品产量和质量的同时也面临促进农户增收的困境,而生态效率的提高也可能造成农户收入不平等的问题。为进一步探究农业科技创新水平、生态效率与农户增收三者之间的关系,根据2000—2020年间湖南省的时间序列信息,利用面板向量自回归模型,采用协整检测、格兰杰检测、方差分解等各种手段,对农业科技创新水平、生态效率和农户增收质量间的相关性开展实证分析,以为处理好农业发展、农户收入和生态环境保护之间的关系提供理论参考。结果显示:农业科技创新与农户增收质量之间存在显著的双向正向关系,即科技创新在提升农业生产效率和质量的同时显著促进了农户的经济增长,但生态效率的提升在短期内未能显著转化为农户的经济收益;农业科技创新对农户增收质量的影响即时且显著,并随着时间推移而趋于稳定;在预测农户增收质量时,农业科技创新的作用明显超过生态效率。基于此,从长期规划生态效率提升、加大农业科技创新的支持与投资和增强农户生态环保意识等方面提出政策建议。

基于面板门槛模型的基建投资带动经济高质量发展实证研究——以河南省为例

本文基于传统基础设施投资和新型基础设施投资视角,选取2010-2020年河南省18个地市面板数据,借助内生经济增长模型构建门槛面板模型,通过F检验、LM检验及Hausman检验,确定模型选用个体时刻双固定效应,对河南省基建投资带动经济高质量发展的最优投资区间进行实证分析。结果表明,传统基础设施投资和新型基础设施投资对经济增长的促进作用呈非线性特征,且存在门槛值。

FDI技术溢出对中国计算机、通信和其他电子设备制造业技术进步的影响——基于面板平滑转化回归模型

随着经济全球化的发展,外商直接投资作为加强国际经济联系、促进本国经济发展的重要手段成为各国政府和学术研究的重点关注领域,直接投资产生的技术溢出效应对东道国技术进步的影响也引起国内外学者的广泛关注。基于2001—2021年中国25个省份的计算机、通信和其他电子设备制造业面板数据,利用Matlab采用面板平滑转化回归模型,研究以R&D研发经费投入、R&D研发人员投入为转换变量的FDI水平溢出效应对行业技术进步的影响。研究发现:(1)FDI水平技术溢出与该行业技术进步呈非线性关系,且线性关系有明显的区域差异;(2)从全国的层面来看,FDI水平技术溢出对该行业技术进步起到促进作用,但研发人员投入超过门槛值后,FDI水平技术溢出对该行业的技术进步起到阻碍作用;(3)从地区层面来看,东部地区FDI水平技术溢出对该行业的技术进步起到促进作用,但是研发经费投入与研发人员投入超过各自的门槛值后,FDI水平技术溢出对该行业的技术进步起到阻碍作用;中、西部地区FDI水平技术溢出与该行业技术进步呈线性关系。(4)东部地区FDI水平技术溢出的增加,会带来该行业技术进步途径的转变,即由依赖技术溢出转向自主研发。

涉农类高校图书馆核心竞争力对高校科研水平影响的研究--基于面板数据模型的实证分析

通过构建高校图书馆核心竞争力指标体系,运用国内62所涉农类高校图书馆2015—2021年的面板数据,借助计量经济学模型分析高校图书馆核心竞争力对高校科研水平的影响。结果表明:文献资源购置费、馆藏纸质文献册数和数据库数量对高校科研水平呈显著的正向影响,馆员核心期刊论文发文数量对高校科研水平也存在一定的贡献度,而开馆时间对高校科研水平的影响并不显著。为此,提出保障图书馆经费投入和优化资源配置结构等建议,以助力高校科研水平的提升。

强混合样本面板数据模型回归样条估计

由于面板数据具有模型复杂且数据量较大特征,导致面板数据回归样条估计结果存在较大误差。因此提出强混合样本面板数据模型回归样条估计方法。优化面板数据形式,将非参数模型与混合模型相结合,获取改进后的强混合样本条件下面板数据简化表达形式。利用B样条法估计出未知测量参数的渐近正态性,并进一步估计出模型中的未知函数。通过仿真模拟算例表明,所提方法的计算量较小且能够准确估计模型中的未知变化量。

面板数据(Paneldata)的分析策略及模型选择:基于R软件包的实践

文章基于面板数据模型简要介绍12个常用的R语言程序包,为不同类型的面板数据分析提供R包选择策略,可为相关研究工作者提供参考。

改进hhu-SH模型及其在面板堆石坝工程中的应用

针对粗粒料的剪胀特性,引入4次幂函数剪胀方程对基于细观结构的粗粒料弹塑性本构模型(hhu-SH基本模型)进行改进,并给出了改进hhu-SH模型屈服函数、硬化参量、初始弹性模量的推导过程以及参数确定方法。基于某抽水蓄能电站下水库面板堆石坝工程,利用其筑坝粗粒料的三轴CD试验和等向压缩试验结果,整理出改进hhu-SH模型的参数,模拟大坝填筑和蓄水过程,并将计算结果与邓肯E-B和南水模型的计算结果进行对比。结果表明:在坝体位移的定性分布规律上,改进hhu-SH模型、邓肯E-B模型以及南水模型的计算结果基本一致,验证了该模型的工程适用性;基于改进hhu-SH模型计算的坝体变形、面板变形和应力以及接缝位移预测值均小于E-B模型,但与南水模型较为接近;基于改进hhu-SH模型计算得到的面板顺坡向应力整体受压,结果更符合实际。