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基于面板SVAR模型的中国对外贸易与经济发展质量和效益的动态关系研究
被引量:
3
1
作者
李娟伟
刚翠翠
《西安财经学院学报》
CSSCI
2016年第2期117-124,共8页
贸易增长是影响中国经济发展质量和效益的重要因素,文章在SVAR模型基础上选取中国1997-2013年省级面板数据,实证分析贸易增长对经济发展质量和效益的长期动态影响。研究表明:中国对外贸易与经济发展质量和效益的关系存在双重性,若从增...
贸易增长是影响中国经济发展质量和效益的重要因素,文章在SVAR模型基础上选取中国1997-2013年省级面板数据,实证分析贸易增长对经济发展质量和效益的长期动态影响。研究表明:中国对外贸易与经济发展质量和效益的关系存在双重性,若从增长效率、收入分配以及居民福利角度来看,贸易增长有利于提高经济发展质量和效益;若从生态环境角度来看却恶化了经济发展的质量和效益,而且在区域层面上,对外贸易与经济发展质量和效益的关系同样存在显著差异;政府需要加强贸易部门环境规制建设力度,优化贸易—收入分配传导机制,鼓励贸易部门技术引进和创新。
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关键词
中国对外贸易
经济发展质量
面板svar模型
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职称材料
带交互效应的面板SVAR模型的估计
2
作者
叶小青
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第5期539-543,共5页
构建交互效应面板SVAR模型,提出各类参数的一致性估计方法,编写估计程序,仿真模拟有限样本的性质,结果表明:固定N(T)的情况下,随着T(N)的增大,参数估计值与真值的偏误逐渐减小,同时参数估计量的标准误也逐渐减小,并都逼近于0.在随机型...
构建交互效应面板SVAR模型,提出各类参数的一致性估计方法,编写估计程序,仿真模拟有限样本的性质,结果表明:固定N(T)的情况下,随着T(N)的增大,参数估计值与真值的偏误逐渐减小,同时参数估计量的标准误也逐渐减小,并都逼近于0.在随机型共同因子设定下,共同因子、因子载荷估计值与真值的相关系数绝大部分达到0.95以上;在周期型共同因子设定下,共同因子、因子载荷估计值与真值的相关系数均能达到0.85以上;在阈值型共同因子的设定下,无论是共同因子还是因子载荷,估计值与真值的相关性都弱于随机型和周期型,相关系数处于0.6~0.9之间.
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关键词
交互效应
面板svar模型
一致性
因子载荷
共同因子
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职称材料
中国“双倍增”下的通货膨胀动态传导机制——基于省际面板数据的实证研究
3
作者
周伍阳
李毅
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2014年第3期21-26,共6页
党的"十八大"明确提出国民经济"双倍增"计划,以应对当前中国宏观经济运行所面临的新变化。文章从新凯恩斯混合菲利普斯曲线出发,运用省际面板数据,建立具有交互效应的面板SVAR模型,对通货膨胀与总产出、劳动者报酬...
党的"十八大"明确提出国民经济"双倍增"计划,以应对当前中国宏观经济运行所面临的新变化。文章从新凯恩斯混合菲利普斯曲线出发,运用省际面板数据,建立具有交互效应的面板SVAR模型,对通货膨胀与总产出、劳动者报酬等因素展开动态传导机制分析,并着重讨论了外部因素对通货膨胀区域间传导的交互效应。实证研究结果表明,中国总产出与劳动者收入倍增对拉升通胀作用并不显著,适度降低总产出增速能起到稳定通胀的作用,而稳健、稳定的货币政策是通货膨胀管理的关键,另外中国通货膨胀管理在区域间的敏感度存在明显差异,西部地区承受的通胀压力高于其他地区,通胀管理目标要优先考虑西部地区所承受的通胀压力。
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关键词
双倍增
通货膨胀
传导机制
面板svar模型
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职称材料
我国省级房价波动与宏观调控政策配置研究
被引量:
1
4
作者
林桐
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2019年第4期77-83,共7页
文章构建面板SVAR模型,运用2008-2016年我国31个省份面板数据,首先对财政政策影响各省房价的差异效应进行分组检验,得到4组不同效果类别,并且发现各组之间差异明显,且这种差异与东中西三大区域分布并不一致。然后继续考察组内货币政策...
文章构建面板SVAR模型,运用2008-2016年我国31个省份面板数据,首先对财政政策影响各省房价的差异效应进行分组检验,得到4组不同效果类别,并且发现各组之间差异明显,且这种差异与东中西三大区域分布并不一致。然后继续考察组内货币政策对房价的影响,发现货币供给量对各省房价基本均起到促进作用,贷款利率对中东部省份基本表现为负向作用。最后比较各项政策对房价波动的贡献程度发现:第1、2、4组的房价波动主要来源于货币政策,并且相比货币供给工具,贷款利率工具对房价波动影响更灵敏;第3组财政政策冲击对房价贡献较高。以上研究结果为推进房价政策调控提供了可靠的经验支持。
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关键词
房价波动
宏观调控政策
分组效应
面板svar模型
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职称材料
题名
基于面板SVAR模型的中国对外贸易与经济发展质量和效益的动态关系研究
被引量:
3
1
作者
李娟伟
刚翠翠
机构
陕西师范大学国际商学院
西北大学经济管理学院
出处
《西安财经学院学报》
CSSCI
2016年第2期117-124,共8页
基金
国家社科重大招标项目(15ZDA012)
教育部哲学社会科学发展报告项目(13JBGP014)
+1 种基金
陕西省社科联项目(2015Z050)
中央高校基本业务科研业务费专项资金项目(15SZYB17)
文摘
贸易增长是影响中国经济发展质量和效益的重要因素,文章在SVAR模型基础上选取中国1997-2013年省级面板数据,实证分析贸易增长对经济发展质量和效益的长期动态影响。研究表明:中国对外贸易与经济发展质量和效益的关系存在双重性,若从增长效率、收入分配以及居民福利角度来看,贸易增长有利于提高经济发展质量和效益;若从生态环境角度来看却恶化了经济发展的质量和效益,而且在区域层面上,对外贸易与经济发展质量和效益的关系同样存在显著差异;政府需要加强贸易部门环境规制建设力度,优化贸易—收入分配传导机制,鼓励贸易部门技术引进和创新。
关键词
中国对外贸易
经济发展质量
面板svar模型
Keywords
Chinese foreign trade
quality of economic development
panel data structural VAR
分类号
F752 [经济管理—国际贸易]
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职称材料
题名
带交互效应的面板SVAR模型的估计
2
作者
叶小青
机构
中南民族大学数学与统计学学院
出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第5期539-543,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11901584)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZQ19012)。
文摘
构建交互效应面板SVAR模型,提出各类参数的一致性估计方法,编写估计程序,仿真模拟有限样本的性质,结果表明:固定N(T)的情况下,随着T(N)的增大,参数估计值与真值的偏误逐渐减小,同时参数估计量的标准误也逐渐减小,并都逼近于0.在随机型共同因子设定下,共同因子、因子载荷估计值与真值的相关系数绝大部分达到0.95以上;在周期型共同因子设定下,共同因子、因子载荷估计值与真值的相关系数均能达到0.85以上;在阈值型共同因子的设定下,无论是共同因子还是因子载荷,估计值与真值的相关性都弱于随机型和周期型,相关系数处于0.6~0.9之间.
关键词
交互效应
面板svar模型
一致性
因子载荷
共同因子
Keywords
interactive effects
panel
svar
model
consistence
factor loading
common factor
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
F064.1 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
中国“双倍增”下的通货膨胀动态传导机制——基于省际面板数据的实证研究
3
作者
周伍阳
李毅
机构
重庆理工大学经济与贸易学院
湖南理工学院经济与管理学院
出处
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2014年第3期21-26,共6页
基金
重庆市社会科学规划博士项目(2012BS08)
重庆理工大学科研启动基金(2012ZD41)
国家社会科学基金项目(10BJL020)
文摘
党的"十八大"明确提出国民经济"双倍增"计划,以应对当前中国宏观经济运行所面临的新变化。文章从新凯恩斯混合菲利普斯曲线出发,运用省际面板数据,建立具有交互效应的面板SVAR模型,对通货膨胀与总产出、劳动者报酬等因素展开动态传导机制分析,并着重讨论了外部因素对通货膨胀区域间传导的交互效应。实证研究结果表明,中国总产出与劳动者收入倍增对拉升通胀作用并不显著,适度降低总产出增速能起到稳定通胀的作用,而稳健、稳定的货币政策是通货膨胀管理的关键,另外中国通货膨胀管理在区域间的敏感度存在明显差异,西部地区承受的通胀压力高于其他地区,通胀管理目标要优先考虑西部地区所承受的通胀压力。
关键词
双倍增
通货膨胀
传导机制
面板svar模型
Keywords
Income Doubling Plan
Inflation
Transmission Mechanism
Panel
svar
Model
分类号
F822.5 [经济管理—财政学]
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职称材料
题名
我国省级房价波动与宏观调控政策配置研究
被引量:
1
4
作者
林桐
机构
四川农业大学经济学院
出处
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2019年第4期77-83,共7页
文摘
文章构建面板SVAR模型,运用2008-2016年我国31个省份面板数据,首先对财政政策影响各省房价的差异效应进行分组检验,得到4组不同效果类别,并且发现各组之间差异明显,且这种差异与东中西三大区域分布并不一致。然后继续考察组内货币政策对房价的影响,发现货币供给量对各省房价基本均起到促进作用,贷款利率对中东部省份基本表现为负向作用。最后比较各项政策对房价波动的贡献程度发现:第1、2、4组的房价波动主要来源于货币政策,并且相比货币供给工具,贷款利率工具对房价波动影响更灵敏;第3组财政政策冲击对房价贡献较高。以上研究结果为推进房价政策调控提供了可靠的经验支持。
关键词
房价波动
宏观调控政策
分组效应
面板svar模型
Keywords
fluctuations in housing price
macro-control policy
grouped effects
panel
svar
model
分类号
F061.5 [经济管理—政治经济学]
F293.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面板SVAR模型的中国对外贸易与经济发展质量和效益的动态关系研究
李娟伟
刚翠翠
《西安财经学院学报》
CSSCI
2016
3
下载PDF
职称材料
2
带交互效应的面板SVAR模型的估计
叶小青
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2020
0
下载PDF
职称材料
3
中国“双倍增”下的通货膨胀动态传导机制——基于省际面板数据的实证研究
周伍阳
李毅
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
4
我国省级房价波动与宏观调控政策配置研究
林桐
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
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