中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

定义建筑业的能源经济效率和能源环境效率,对中国各省建筑业在2004—2011年期间的能源经济效率、能源环境效率及其分解指数进行测算分析,检验各种外部环境因素对能源效率的影响。研究结果表明:中国东部、中部和西部三大地区建筑业能源效率呈逐年上升的趋势,建筑业能源纯技术效率较低是制约我国建筑业能源效率上升的主要原因。中国应通过进一步规范建筑业市场、加大节能减排领域的技术创新力度、提高电力等清洁型能源的消费比重等措施来提高建筑业能源效率。

丝绸之路经济带城市可持续发展能力及其影响因素——基于超效率DEA—面板Tobit模型的实证检验

文章应用超效率DEA模型计算资源环境效率衡量2009-2014年"丝绸之路经济带"沿线71个地级及以上城市的可持续发展能力,并选取面板Tobit模型对资源环境效率的影响因素进行实证分析。结果表明:"丝绸之路经济带"沿线城市可持续发展能力不断提高,但大多数城市仍较低,且各城市之间差距较大;政府财力、产业结构升级、科技进步、教育投入对资源环境效率有显著的正向影响;经济外向度、人口密度对资源环境效率有负向影响。基于此,提出促进"丝绸之路经济带"沿线城市可持续发展的政策建议。

创新环境对区域创新效率的影响——基于空间面板Tobit模型的分析

世界经济发展呈现出明显的区域化特征,区域创新能力成为衡量一个地区国际竞争力的关键因素。在对2010—2017年这一期间中国30个省、直辖市、自治区的区域创新环境评分测算的基础上,运用空间面板Tobit模型分析区域创新环境对区域创新效率的影响,结果表明区域创新环境在全国总体样本估计中对创新效率具有显著的正相关效应,但不同地区的结果是不一样的:东部地区的创新环境对创新效率具有明显的正向促进作用,而中、西部地区的创新环境与创新效率之间却没有相关性。区域创新环境要想发挥作用必须超过一定的阀值,在达到这个阀值前不会对地区创新产生明显的促进作用。中西部地区的创新模式以引进、消化吸收再创新模式为主,原始创新比例小,而引进、消化吸收再创新对综合的创新环境的依赖性并不是很大。

基于面板Tobit模型的房地产盈余管理与X-效率研究

本文对我国房地产上市公司盈余管理和表征公司综合绩效的X-效率进行了探索性研究。首先针对房地产预收制度的运营特征,提出前瞻性Jones动态面板模型,测度反映企业盈余管理能力的可操纵应计利润(DA),利用随机前沿分析(SFA)测度地产公司的X-效率,在此基础之上,建立面板Tobit模型,进一步对我国房地产公司的盈余管理和X-效率之间的关系进行量化研究。实证结果发现,地产公司X-效率的提升能够有效抑制盈余管理,而盈余管理并没有有效降低公司的X-效率。

基于面板Tobit模型的环境规制对中国生态福利绩效的影响分析

选取2004—2017年中国30个省级行政区的面板数据,运用超效率数据包络分析模型测度中国生态福利绩效水平,然后基于面板Tobit模型分析环境规制对中国生态福利绩效的影响。结果表明:中国生态福利绩效呈现出下降—上升—下降—上升的趋势,中部、西部、东部三大区域中生态福利绩效格局为中部最高、东部次之、西部最低,观察期内有8个省级行政区生态福利绩效平均值处于相对有效状态;投资型环境规制对全国,中部、西部地区生态福利绩效有抑制作用,收费型环境规制对全国,中部、西部地区生态福利绩效有正面影响;产业结构和对外开放程度对生态福利绩效有明显的促进效果,城市化率、研发投入水平和绿化水平对生态福利绩效有抑制作用。

减税降费与中国汽车产业全要素生产率——基于面板Tobit模型的实证研究

供给侧结构性改革的重点要义就是通过要素变革实现全要素生产率的提升。既有文献对全要素生产率的研究较多,而以汽车产业为研究对象进行全要素生产率测算的研究较少,而研究税收对汽车产业全要素生成率影响的就少之又少。本文利用DEA-Malmquist方法对中国各地区汽车产业的全要素生产率进行了测算,通过构建2004-2012年全国29个省市自治区的面板Tobit模型,估算了税收对汽车产业全要素生产率的具体影响。结果表明,降低宏观税负对汽车产业全要素生产率的改善有较为显著的影响,资金投入、劳动力投入等经济增长的一般性投入要素以及汽车产业链环境、地区交通条件等产业发展的专属性要素对各地区的汽车产业全要素生产率存在不同程度的影响。

地方政府债务对贫困发生率的影响——基于面板Tobit模型和面板门槛模型的分析

本文基于2010—2019年中国省级面板数据,采用面板Tobit模型和面板门槛模型,分析地方政府债务降低贫困发生率的作用机制。研究发现,地方政府债务对贫困发生率具有显著的边际抑制效应,且存在地区异质性;地方政府债务对贫困发生率的影响受到地方经济发展水平和产业结构高级化水平的制约。在此基础上,本文从地方政府债务融资资金和地方财政资金的合理分配与使用、提高债务融资资金使用的公平性和避免债务融资资金浪费等方面提出了相关政策建议。

中国新能源汽车上市公司创新效率测度及影响因素研究——基于三阶段 DEA与Tobit面板模型

以187家中国新能源汽车上市企业为研究对象,在剔除环境因素对企业创新效率影响的基础上,采用三阶段DEA模型分析新能源汽车上市企业创新效率,并从企业自身特征角度,采用Tobit模型对企业创新效率的影响因素进行分析。研究表明,在考虑环境因素的情况下,新能源汽车企业整体创新效率呈现“N”型发展趋势,规模效率是制约新能源汽车企业创新效率提升的关键因素;企业规模、专利存量与企业创新效率正相关,与研发活动密切相关的研发人员和研发支出均对企业创新效率存在积极作用,但研发支出对企业创新效率的正向作用不显著,政府补助强度与企业创新效率负相关。鼓励新能源汽车企业兼并重组、完善政府补助评价机制以及建立新能源汽车企业协同创新平台是提高新能源汽车企业创新效率的关键措施。

环境全要素生产率与农业增长:基于DEA-GML指数与面板Tobit模型的两阶段分析

本文构建了1991～2013年省级种植业投入产出与污染排放面板数据，利用GML指数方法测算农业技术进步、环境技术效率与环境全要素生产率，并建立面板TobR模型分析这三种指数的影响因素，同时验证三种指数与农业增长之间是否表现出类似于库兹涅茨曲线的“倒u型”曲线特征。本文主要结论有：①农业环境全要素生产率增长主要由技术进步推动。②环境全要素生产率及其成分变动的地区差异与省际分化明显。东部地区环境全要素生产率与技术进步代表全国最高水平，西部地区技术进步处于全国最低水平，而中部地区环境全要素生产率、环境技术效率最低；东部地区省份环境全要素生产率大多高于全国平均水平，中部地区省份环境全要素生产率则大多低于全国平均水平。③环境全要素生产率及技术进步与农业增长之间存在“倒u型”曲线关系，控制变量对三种指数变动的影响则各不相同。

中国大学科技成果转化效率演变与影响因素——基于Bootstrap-DEA方法和面板Tobit模型的分析

利用中国24所大学的相关数据,结合Bootstrap-DEA方法,对中国大学的科技成果转化效率进行评价和分析。并在此基础上利用面板Tobit模型检验了地区禀赋、金融发展程度、产业结构等因素对中国大学科技成果转化效率的影响。实证研究发现:2001和2002年,中国西部地区与东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异;而西部与中部地区的大学,以及东部与中部地区的大学在科技成果转化效率上并不存在显著差异。2008和2009年,中国西部地区、中部地区和东部地区的大学在科技成果转化效率上存在显著差异。地区禀赋、产业结构对于中国大学科技成果转化效率具有显著影响,但金融发展程度对其影响并不显著。

新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析

基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。

我国绿色金融服务实体经济效率测度及影响因素分析——基于SBM-Tobit模型

本文基于我国31省(市、区)2011—2021年的面板数据,采用SBM方法在非期望产出视角下评价绿色金融服务实体经济效率,并用随机效应的面板Tobit模型进行效率影响因素分析。结论为:我国绿色金融服务实体经济效率整体较低,但是呈现波动上升趋势,并且具有较大发展空间;效率值存在很大的区域差异,表现为南部>北部;对外开放水平、实体经济水平、城镇化水平和绿色金融指数对效率值存在显著的正向影响;政府支出水平和产业结构水平对效率值存在显著的负向影响。最后根据结论给出相应的政策建议。

财政自给能力 环保税费配置与地方政府环保支出效率——基于DEA-Tobit面板模型实证分析

环境污染是典型的市场失灵,需要政府进行有效环境治理实现经济与社会的可持续发展。利用DEA-BCC模型测度我国30省份2007-2013年环境治理效率,结果表明全国大部分省份政府的环保支出效率存在较大提升空间,而且东部地区地方政府环保支出效率高于中部地区,中部地区明显高于西部地区。在此基础上,运用受限因变量Tobit随机效应面板数据模型对财政自给能力、环保税费配置与地方政府环境治理效率关系进行了实证检验,并提出了相应的政策建议。

我国传统汽车上市公司转型中经营效率评价——基于DEA-Tobit模型的实证研究

运用以投入为导向的DEA-BCC模型和Malmquist模型,对12家传统车企向新能源车企转型过程中经营效率进行静态和动态分析,并用Tobit回归对影响经营效率的因素进行分析。实证结果表明:传统车企转型过程中企业经营效率主要受规模效率影响,在保持资源利用效率的同时需进一步提升规模效率。在对经营效率影响因素做进一步剖析时,发现筹资活动现金流入对规模效率有消极作用,政府补贴对规模效率有积极作用。同时,企业规模对综合技术效率有显著的积极作用。因此,适当扩大企业规模,加大政府投入力度并对投入的资金进行合理配置,可以提升综合技术效率,进而提高企业经营效率。

基于DEA-Malmquist-Tobit模型的中国海洋渔业补贴财政效率及影响因素研究

作为世界上最大的渔业生产国和贸易国,中国渔业补贴政策的制定和实施对国计民生具有重大意义,也是推进海洋强国战略建设的题中应有之义。本文选取基于规模报酬可变假设的DEA模型测算了中国海洋渔业补贴的效率水平,进一步利用Malmquist指数对补贴效率的动态变化进行分解,探究效率变化的内在驱动因素,然后建立分析补贴效率影响因素的面板Tobit模型,对补贴投入和环境变量对补贴效率的影响进行分析,结果表明,当前我国海洋渔业补贴效率整体较低,且全要素生产率呈下降趋势,最后基于实证结果从改善补贴规模和调整产业结构等方面提出改善渔业补贴效率的对策建议。

基于DEA-Malmquist模型的“西部陆海新通道”沿线省市区入境旅游效率研究

以“陆海新通道”沿线的西南五省市区(重庆、四川、云南、广西和贵州)为研究对象,运用DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态两个维度,对2010—2019年西南五省市区入境旅游效率进行评价,并运用面板Tobit模型分析影响因素。研究发现:“陆海新通道”沿线省市区入境旅游效率存在明显的异质性,重庆、云南和广西三地入境旅游综合效率达到最优水平,规模低效和技术落后是入境旅游效率提升的主要障碍;就旅游企业投入要素而言,重庆和云南表现较佳,其余三地均存在投入冗余现象。建议沿线省市区借助陆海新通道加强对外开放,提升旅游管理水平,优化交通设施建设,加强文旅融合,实现入境旅游效率最大化,促进区域入境旅游协调发展。

环境规制对中国全要素能源效率的影响——基于省际面板数据的实证检验

环境规制实际上形成提高节能减排效率的倒逼机制,对建设"两型社会"具有不可替代的作用。本文以全国29个省级单位2000-2010年面板数据为样本,测算并对比两种情形下我国全要素能源效率值,利用Tobit模型计算了环境规制对全国和区域全要素能源效率指数的影响。研究发现:(1)环境污染会使全要素能源效率值降低,我国全要素能源效率指数经历了波动和下降两个阶段,区域全要素能源效率值和收敛性存在差异;(2)经济结构和FDI对全要素能源效率影响显著,但影响效果存在区域差异;(3)环境规制相关变量对全要素能源效率影响存在较大差异,根据其回归系数和显著性分为四类(需要加大投入的指标、需要区域差异化的指标、需要完善和优化的指标以及需要审慎选择的指标)。最后,根据研究结论提出了相关政策建议。

不充分外部竞争环境下企业股权结构与创新关系再审视——基于非平衡面板数据分析

在探究不充分竞争外部环境影响企业创新机理的基础上,结合交易成本、委托代理等理论重新审视股权类型多样化、股权集中度、企业规模与年龄对企业创新的影响,并以2014-2015年861家上市企业及2015-2016年936家上市企业组成的非平衡删失面板数据为样本,验证了面板Tobit模型。结果表明:股权集中度与股权类型多样化显著影响企业创新绩效;企业创新绩效与股权类型多样化显著正相关,与股权集中度呈倒U型关系;与股权集中度相比,股权类型多样化比股权集中度更能影响企业创新绩效;企业规模与年龄对企业创新绩效具有显著正向影响,支持了"创新累积假说"。在外部环境竞争不充分情况下,股权类型多样化与股权集中度组合是企业获得互补性创新资源的重要途径,对于降低交易成本、缓解委托代理冲突与委托-委托冲突具有重要意义,国有企业实施混合所有制改革是做大做强的有效途径之一。

黄河流域城市能源综合效率时空分异与影响因素研究

经济发展和环境保护的双重压力下,能源效率成为反映一国经济发展质量的关键指标,不断提升能源效率是必然的趋势。本文使用非参数的super-SBM模型、地理信息系统空间分析法、面板Tobit回归和地理加权回归(GWR)模型对黄河流域2007—2018年城市能源综合效率的时空格局和影响因素进行分析。结果表明:①研究期内,城市能源综合效率基本保持平稳,但有下降趋势。效率分布的区域差异有所缩小,且呈现出明显的连片分布特征,具体来说上游城市多处于低效、中低效率区间,中下游城市多位于中低和中高效率区间;②影响因素的Tobit回归结果表明,经济发展水平和绿色创新对城市能源综合效率具有显著正向影响,碳排放水平、产业结构和环境规制对城市能源综合效率具有显著的负向影响,区域异质性回归结果也基本保持不变;③地理加权回归结果表明,各影响因素作用的空间异质性存在并且具有一定分布规律。研究结论为促进黄河流域城市能源综合效率提供思路。

数字经济与高技术制造业创新效率

本文采用我国30个省市相关数据,运用面板Tobit模型实证检验数字经济对高技术制造业两阶段创新效率的影响。结果表明:数字经济显著提升高技术制造业的两阶段创新效率,且通过相关稳健性检验。此外,数字经济对两阶段创新效率的正向影响作用在东部、中部、西部地区间呈现显著的区域异质性。