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题名基于非局部相似性的三维模型去噪
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作者
赵文博
刘贤明
赵德斌
高文
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
北京大学电子工程与计算机学院
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出处
《智能计算机与应用》
2020年第5期85-88,共4页
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基金
国家重点基础研究发展规划项目(2015CB351804)
国家自然科学基金(61300110,61672193)。
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文摘
随着计算机技术的发展,人们对于高质量三维模型的需求也日渐增加。然而,高质量的三维模型通常是通过扫描设备获取的,而扫描获取的模型不可避免的带有噪声,因此三维模型去噪技术已经成为计算机图形学中的热门研究方向。针对三维模型具有的非局部相似性,本文提出了一种基于k环结构的寻找相似结构的方法,以及一种基于非局部相似性的三维模型面法向量滤波算法。实验结果表明,该算法在主观与客观对比中均可以达到良好的效果,且在特征恢复方面有明显的优势。
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关键词
三维模型去噪
相似性
面法向量滤波
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Keywords
mesh denoising
similarity
face normal filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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