面状实体在矢栅互换中的信息损失问题

以陕西省耀县部分面状实体矢量数据为试验源,利用ARCGIS软件将其转换为不同分辨率下的栅格数据,再借助景观生态学软件Fragstats3.3对得到的不同分辨率的栅格数据进行斑块总面积、总周长、斑块数目、斑块平均面积及斑块平均分维数统计。结果表明:矢量数据在矢栅转换中,其信息损失程度受斑块形状与所设分辨率影响,分辨率越高,得到的栅格数据精度越高。通过将反转后的矢量数据与原数据对比,发现:(1)单个斑块或离散的斑块出现面积的增加或缩小、形状的微小变化;(2)斑块数量有随栅格分辨率数值增加而逐渐增加的趋势;(3)在多个相邻的斑块边界线交叉处,当夹角非常小时,出现多余碎多边形;(4)样区右边界和上边界发生移动,而下边界和左边界保持不变;(5)相邻斑块直线边界处偏移量小于曲线和折线等现象,这些偏差最终会导致利用所得数据进行空间分析的不确定性,需引起GIS工作者的注意。

基于骨架化和蜘蛛编码的面状实体匹配方法研究

同名面实体在不同来源的地图数据库中的矛盾性表达致使相关领域的研究出现诸多瓶颈问题,由此实体匹配作为基础研究成为首要解决的关键问题,本文采用两阶段匹配策略实现面实体匹配,预匹配中通过面积相异度进行初步判定,终匹配时先对面状实体进行骨架化从而降低点和线的维度,再用基于蜘蛛编码的方法实现匹配。最终实现的匹配算法由大比例尺地图数据库中的房产图和地形图进行匹配实验,结果证明了该算法的匹配效率和准确度。

基于簇分解的面状地理实体聚类

针对未知聚类数的面状地理实体聚类问题,本文提出了一种基于遗传算法求最优分割解的簇分解聚类算法,分析了算法的特性,以实验验证了算法的各项性能指标。

GIS面目标间拓扑关系的粗糙表达模型

在分析传统9交模型和特例4交模型的基础上,利用粗糙集理论的下近似RA表示空间实体内部,边界域A-RA表示空间实体的边界,并结合粗糙集中的变精度粗糙集、模糊粗糙集分别建立了基于粗糙集和4交模型的空间面状实体拓扑关系的三种粗糙表达模型。

顾及距离与形状相似性的面状地理实体聚类

与点状地理实体不同,面状地理实体不仅具有位置特征,还具有形状特征。对于面状地理实体而言,仅考虑距离因素设计聚类准则是不全面的。综合考虑距离和几何形状相似性来设计聚类准则,实现了相应的聚类算法。实验证明,该算法适合面状地理实体的聚类分析。

同名边界点的面状居民地要素匹配

针对空间数据集成与地图增量更新过程中的面实体匹配环节,该文提出利用同名边界点集进行面状居民地要素匹配的方法。该方法从边界点的相似性考虑面状居民地要素的相似性,通过计算候选匹配要素上边界点在位置、转角、关联边等方面的一致性,把面实体相似性的比较转换为同名要素边界点集相似性的比较,简化了面状居民地实体匹配的复杂度。在面状居民地要素的匹配过程中,该文方法可以处理一对一、一对多和多对一的匹配关系。实验证明,该方法在匹配面状居民地要素时,准确率可以达到98%。