海图面状要素注记字级的自动确定

目前,海图面状要素注记字级的确定通常取决于海图制图资料,需要人工判定,工作效率低、注记字级很难保持协调统一的问题。以海图上的岛屿和群岛为例,从模拟人脑思维的方式出发,通过对已出版海图上大量岛屿和群岛的图上面积计算及相应字级的统计分析,构建了面积与注记字级关系模型,并将这一关系模型应用到面状要素注记字级的自动确定中。实验表明,该方法根据海图面状要素图上面积的大小自动给出了合适的字级,保持了整幅海图注记字级的协调统一,且执行效率较高。

基于Delaunay三角形实现面状要素自动注记

阐述基于Delaunay三角形进行面状要素自动注记的原理。重点论述求取注记定位线的算法。与水平切割中点线法相比,这种算法对多边形顶点的预处理结果要求较低,进而减小了算法的复杂度。在对这种算法进行检验后证明,这种算法不但能够处理所有常规形状的多边形,而且能够适应诸如扇形多边形等具有特殊形状的多边形。