大尺度混合畸变的目标识别技术

为解决目标识别技术中混合畸变目标的识别难题，提出了一种面积极坐标变换算法．该算法利用相似图形尺寸与面积的满射函数关系和极坐标变换的旋转不变特性，对目标与模扳同时进行面积变换和极坐标变换．将面积极坐标变换算法与基于形态学膨胀的边缘加粗处理算法相结合应用于光电混合联合变换相关器，实现了大尺度混合畸变目标的识别．以空中飞机为例，光学相关实验表明，该方法可显著提高混合畸变目标的相关峰强度，旋转畸变容差为0°～100°，比例畸变容差为100％～200%，具有较大尺度的混合畸变容差，扩大了识别范围．其混合畸变识别能力优于极坐标对数变换算法与综合鉴别函数法其衍生方法，其“时间复杂度”远小于综合鉴别函数及其衍生方法．