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基于融合的方法进行人脸光泽分析
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作者 王鑫 魏国亮 《信息技术》 2014年第10期20-22,共3页
中医学认为"光明润泽者,气也,光泽属神气。健康状况良好的人面部有光泽,面部无光泽的人健康状况较差。传统的中医面部判别都是基于个人的主观评价,缺乏客观数据的支持。文中结合计算机模式识别,图像处理技术辅助面部光泽分析,将人... 中医学认为"光明润泽者,气也,光泽属神气。健康状况良好的人面部有光泽,面部无光泽的人健康状况较差。传统的中医面部判别都是基于个人的主观评价,缺乏客观数据的支持。文中结合计算机模式识别,图像处理技术辅助面部光泽分析,将人脸面部分成五个区域,包括前额,左脸颊,右脸颊,包括鼻梁的中间区域,下颌区域。用PCA,2DPCA特征提取方法在HSV、RGB、Lab、灰度空间进行实验,采用基于最小距离(KNN),贝叶斯分类器分别对五个区域进行光泽分析。采用投票融合的方法,将每个区域分析得到的光泽结果融合作为最终人脸光泽分析结果。 展开更多
关键词 面部光泽分析 人脸面部分区 PCA 2DPCA算法 投票融合方法
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