基于肤色和唇色的自适应面部皮肤区域提取研究

针对中医面诊客观化中需要检测获取面部皮肤区域从而进行面色和面部光泽诊断的问题,提出了一种基于唇色和面部肤色的自适应的方法进行面部皮肤区域的分割提取。使用基于YCr Cb的肤色模型建立初始肤色模板,通过提取模板在HSV空间的代表信息进行肤色消除,区分出嘴唇区域,并利用唇色与肤色在HSV空间的距离信息进行自动适应的迭代操作,最终得到较为完整的肤色区域。实验结果证明,能有效地消除眼睛和嘴唇部分对面部区域的干扰,并且在不同脸色的情况下,依然能保持稳定高质量的提取能力。

基于面部特征激光光点定位的人脸识别方法研究

人脸识别作为重要的身份鉴别技术,需要具有较好的识别时效性和准确性,为此提出一种基于面部特征激光光点定位的人脸识别方法。通过积分投影技术选择面部结构中的脸角点、嘴角点和鼻尖作为特征点。为减少面部表情变化对识别效果的影响,避开受影响最大的嘴部区域,对各特征点进行等距测地轮廓线采样,利用Procrustes分析采样点提取面部轮廓线,并选用加权平均法在二值化图像中区域化分割面部轮廓,完成激光光点定位人脸识别的全过程。实验结果表明,所提方法识别率较高、准确性更优,最高识别率为96.3%,具有较好的应用前景。

基于光照矫正的面部局部区域心率检测

针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域以眼睛为基准按比例选取感兴趣区域(ROI);其次,在RGB颜色模型中分别对背景区域和ROI区域提取绿色(G)通道像素均值获得原始信号并利用归一化最小均方自适应(NLMS)滤波算法进行光照矫正;最后,对去除环境光照干扰的心率信号进行时域滤波和频谱分析得到心率。经实验对比,基于NLMS去除光照干扰的视频心率检测在环境光强变化时检测稳定性好,误差率小于5%。

An advanced segmentation using area and boundary tracing technique in extraction of lungs region

A new method is presented for the segmentation of pulmonary parenchyma. The proposed method is based on the area calculation of different objects in the image. The main purpose of the proposed algorithm is the segment of the lungs images from the computer tomography(CT) images. The original image is binarized using the bit-plane slicing technique and among the different images the best binarized image is chosen. After binarization, the labeling is done and the area of each label is calculated from which the next level of binarized image is obtained. Then, the boundary tracing algorithm is applied to get another level of binarized image. The proposed method is able to extract lung region from the original images. The experimental results show the significance of the proposed method.