基于光照矫正的面部局部区域心率检测

针对基于视频的非接触式心率信号易受光照干扰的问题,提出一种利用光电容积描记法(PPG)结合光照矫正和面部区域分割的非接触式心率信号检测方法。首先,对在正常光照环境下采集到的包含人体面部区域的视频进行人脸和背景分割,在面部区域以眼睛为基准按比例选取感兴趣区域(ROI);其次,在RGB颜色模型中分别对背景区域和ROI区域提取绿色(G)通道像素均值获得原始信号并利用归一化最小均方自适应(NLMS)滤波算法进行光照矫正;最后,对去除环境光照干扰的心率信号进行时域滤波和频谱分析得到心率。经实验对比,基于NLMS去除光照干扰的视频心率检测在环境光强变化时检测稳定性好,误差率小于5%。