基于多模态融合的心理测试仪自动评估系统检测研究

针对传统多模态融合模型对心理测评结果准确度不高的问题,提出一种基于注意力机制的心理测试系统。其中,针对采集到的多模态特征信息,包括面部和步态、语音信息等,通过注意力机制对特征权重进行分配,从而实现特征的融合,然后基于以上特征进行SVM识别,并比较融合前后的准确率。结果表明,通过注意力机制进行多模态特征融合后的模型,整体心理测评准确率达82.36%,提升6.45%,测评准确度较高;且针对测评难点人际关系敏感度指标,多模态特征融合后其测评准确率从66.19%提高至78.38%。由此得出,注意力机制的引入可弥补传统多模态融合测评的不足之处,提升改进的融合模型系统的心理测评准确性。